隨著科技的發(fā)展，人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)在體育領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。世界上鮮有事物無法量化，而能夠量化的一切，都可以使用數(shù)據(jù)分析加人工智能的組合進(jìn)行精確預(yù)測(cè)。拿體育領(lǐng)域來說，其中的可量化元素就非常豐富，正合適人工智能在其中大顯身手。另外需要澄清的一點(diǎn)是，人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用絕不僅限于提高運(yùn)動(dòng)員的賽場(chǎng)表現(xiàn)。畢竟現(xiàn)代體育運(yùn)動(dòng)的涵蓋范圍已經(jīng)非常廣泛，絕不僅僅體現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)員群體身上。

下面，我們具體聊聊 AI 與數(shù)據(jù)科學(xué)影響體育世界的六種具體方式。

1.發(fā)現(xiàn)人才、招募人才

無論是棒球、橄欖球還是其他體育項(xiàng)目，運(yùn)動(dòng)隊(duì)伍都在越來越多地使用運(yùn)動(dòng)員個(gè)人表現(xiàn)數(shù)據(jù)來衡量他們是否擁有良好的身體條件與發(fā)展?jié)摿?。但在篩選下一位體育巨星的過程中，單憑公開的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（例如奔跑速度、射門精度或者傳球水平）是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們需要考慮更為復(fù)雜的多因素指標(biāo)。

在這方面，人類天然的局限性導(dǎo)致我們無法準(zhǔn)確記錄并評(píng)估這些指標(biāo)。隨著大數(shù)據(jù)與人工智能全面入駐體育領(lǐng)域，對(duì)此類成功指標(biāo)的管理、記錄與衡量過程也變得愈發(fā)便捷且可靠。計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)以及其他形式的 AI 方案利用算法分析玩家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、比賽視頻以及來自各類傳感器的收集信息，借此發(fā)現(xiàn)那些可能被教練或球探忽略掉的寶貴人才。

具體來說，AI 可以使用歷史數(shù)據(jù)（各類體育比賽中有據(jù)可查的資料）幫助隊(duì)伍準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新人運(yùn)動(dòng)員的未來潛力。此類算法的數(shù)據(jù)梳理速度遠(yuǎn)超人類，能夠?yàn)閳F(tuán)隊(duì)提供以往根本無法想象的選手個(gè)人信息。此外，這類 AI 算法還可以估算選手的市場(chǎng)價(jià)值，幫助隊(duì)伍在招攬新人才時(shí)提出準(zhǔn)確的報(bào)價(jià)。

2.分析鍛煉與訓(xùn)練效果

人工智能正在快速積累專業(yè)知識(shí)，借此建立起量化且可測(cè)量的變量（例如奔跑速度、射門精度以及時(shí)間指標(biāo)）與定性因素（例如專注力、戰(zhàn)略觀、團(tuán)隊(duì)合作能力）之間的相關(guān)性。在這個(gè)過程中，AI 技術(shù)有助于組建團(tuán)隊(duì)，保證選手之間發(fā)揮出良好的互補(bǔ)作用。而為了達(dá)成這一目標(biāo)，我們首先需要著眼于鍛煉方法與訓(xùn)練計(jì)劃，評(píng)估其是否有效以及如何進(jìn)一步提升運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練效果。

如今，幾乎所有運(yùn)動(dòng)員都在使用 AI 驅(qū)動(dòng)型的可穿戴設(shè)備。這類設(shè)備利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)捕捉并分析選手動(dòng)作中的細(xì)微變化，這將幫助系統(tǒng)了解日常訓(xùn)練與鍛煉有沒有帶來積極變化，以及具體效果如何。此外，分析系統(tǒng)還能夠通過這些數(shù)據(jù)為選手提供關(guān)于營(yíng)養(yǎng)學(xué)、健身方法以及更具個(gè)性化的訓(xùn)練計(jì)劃，幫助運(yùn)動(dòng)員們進(jìn)一步提升賽場(chǎng)表現(xiàn)。

例如，PrecisonWEAR 公司就希望開發(fā)出能夠盡量減少傷害、并改善運(yùn)動(dòng)員賽場(chǎng)表現(xiàn)的高級(jí)可穿戴設(shè)備。PrecisionWEAR 通過測(cè)量步幅不平衡、速度、力量以及其他與運(yùn)動(dòng)相關(guān)的變量，及時(shí)向當(dāng)前訓(xùn)練者通知身體對(duì)訓(xùn)練內(nèi)容的反應(yīng)。它可以幫助選手根據(jù)訓(xùn)練影響以及身體反應(yīng)快速做出調(diào)整決策。以此為基礎(chǔ)，選手能夠更科學(xué)準(zhǔn)確地設(shè)定鍛煉與休息周期，保證身體不致因訓(xùn)練不當(dāng)或過度而受到傷害。

3.規(guī)劃戰(zhàn)術(shù)、改善成績(jī)

對(duì)于教練來說，AI 技術(shù)還能幫助他們?cè)诟黝惣ち覍?duì)抗的競(jìng)技體育中規(guī)劃戰(zhàn)術(shù)。在比賽間隔期間，AI 方案會(huì)不斷提出各類洞見，并深刻影響教練制定的具體戰(zhàn)術(shù)。

通過可穿戴式傳感器與高速相機(jī)的結(jié)合，AI 平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)能夠準(zhǔn)確測(cè)量網(wǎng)球、曲棍球、板球以及其他多種運(yùn)動(dòng)中各類對(duì)象的速度、旋轉(zhuǎn)與位置信息，當(dāng)然也能夠準(zhǔn)確把握?qǐng)錾线x手們的動(dòng)作與對(duì)比賽進(jìn)程造成的影響。掌握這些數(shù)據(jù)之后，教練們就能更好地為下一場(chǎng)比賽做好準(zhǔn)備。更重要的是，AI 技術(shù)還能夠預(yù)測(cè)各類對(duì)抗策略的成功機(jī)會(huì)。例如，部分橄欖球教練就在借助于 AI，快速摸索出正確的技戰(zhàn)術(shù)思路。

以一級(jí)方程式（F1）賽車為例，這是當(dāng)今世界最受矚目的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目之一，同時(shí)也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)程度最高的高人氣賽事。目前，大部分 F1 賽車安裝有 200 到 400 個(gè)傳感器，數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展極大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)收集流程，而 AI 技術(shù)則負(fù)責(zé)解釋這些數(shù)據(jù)。在 AI 的幫助下，車隊(duì)能夠以可視化方式整理數(shù)據(jù)并計(jì)算進(jìn)站時(shí)間。目前，Amazon Web Services（AWS）已經(jīng)為多支 F1 車隊(duì)提供云計(jì)算平臺(tái)，其中保存了過去六十年以來的賽事數(shù)據(jù)，可供各車隊(duì)分析以找出適應(yīng)當(dāng)前比賽的最佳戰(zhàn)術(shù)。

4.在體育場(chǎng)館中創(chuàng)造更好的觀看體驗(yàn)

配備有 AI 與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能安全攝像機(jī)有助于改善運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館與體育賽場(chǎng)的安全與運(yùn)營(yíng)水平。在大型體育賽事管理方面，我們主要面對(duì)三大核心挑戰(zhàn)：保護(hù)游客免受危險(xiǎn)或暴力行為的侵害；為游客們提供充足的停車位；提高餐廳與衛(wèi)生設(shè)施的接待能力。在運(yùn)營(yíng)方的控制之下，這些因素將直接決定觀眾們的實(shí)際體驗(yàn)。事實(shí)證明，無論是安保運(yùn)營(yíng)商、開發(fā)商還是集成商，都從技術(shù)方案在體育領(lǐng)域的不斷普及與升級(jí)當(dāng)中受益匪淺。

首先，觀眾們往往很難在體育場(chǎng)館或者體育設(shè)施周邊找到合適的停車位。而在比賽結(jié)束之后，瞬間涌出的觀眾也會(huì)讓駛出路線變得擁堵不堪。在這類場(chǎng)景下，智能停車概念將發(fā)揮重要作用。

與機(jī)場(chǎng)等公共交通設(shè)施類似，部署在體育場(chǎng)館中的物聯(lián)網(wǎng)安全攝像頭也有助于監(jiān)視及控制賽事過程中的訪客流量。大多數(shù)體育館此前就已經(jīng)配備有攝像系統(tǒng)，只需要對(duì)接相關(guān)功能即可分析視頻數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)與其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)通信。

目前，眾多初創(chuàng)企業(yè)與公司都在開發(fā)用于攝像機(jī)的智能應(yīng)用，使這些設(shè)備得以檢測(cè)到隊(duì)列長(zhǎng)度以及結(jié)賬/排隊(duì)如廁的等待時(shí)間，而后據(jù)此對(duì)訪客進(jìn)行導(dǎo)流。當(dāng)然，智能安保攝像機(jī)也不一定非要選擇固定機(jī)位，攝像機(jī)同樣可以與無人機(jī)結(jié)合帶來更靈活的監(jiān)控范圍：

5.廣播與流媒體增強(qiáng)

【與身處現(xiàn)場(chǎng)觀看比賽的粉絲們相比，通過電視或者數(shù)字設(shè)備觀看比賽在體驗(yàn)上天然存在脫節(jié)——這種脫節(jié)全面體現(xiàn)在情緒狀態(tài)、信號(hào)、互動(dòng)以及反應(yīng)等方面。數(shù)字化技術(shù)的成熟，則有望給整個(gè)遠(yuǎn)程觀眾群體帶來更獨(dú)特的個(gè)性化觀看體驗(yàn)。未來，門票銷售可能將面臨巨大壓力——屆時(shí)用戶無論是坐在沙發(fā)上還是身處超大規(guī)模體育場(chǎng)內(nèi)，都有可能享受到個(gè)性化程度更高、交互性更強(qiáng)的實(shí)際體驗(yàn)。從這個(gè)角度來看，體育隊(duì)伍、活動(dòng)場(chǎng)地、賽事主辦以及頒獎(jiǎng)典禮組織等各類機(jī)構(gòu)恐怕都得想辦法進(jìn)一步提升現(xiàn)場(chǎng)吸引力?！?/p>

2018 年世界杯賽就是個(gè)很好的例子，當(dāng)時(shí)全球數(shù)十億球迷齊聚屏幕前觀看了各場(chǎng)對(duì)抗。FOX Sports 不僅對(duì)比賽進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)播，同時(shí)還及時(shí)上線了 FIFA 世界杯 Highlight Machine 項(xiàng)目——這是一套基于 AI 技術(shù)的平臺(tái)，可幫助球迷們?cè)趲酌腌娭畠?nèi)創(chuàng)建并共享自己的定制化精彩片段集錦。

利用這套交互式平臺(tái)，球迷們可以按照年份、球隊(duì)、球員以及比賽進(jìn)程（例如罰球及進(jìn)球）瀏覽并篩選 FIFA以往及當(dāng)前的各類比賽歸檔。而在美國(guó)公開賽以及溫布爾登網(wǎng)球公開賽等其他標(biāo)志性賽事中，愛好者們也獲得了類似的全新工具，幫助他們年復(fù)一年不斷獲得更高的“體驗(yàn)”標(biāo)準(zhǔn)。

運(yùn)行在幕后的智能技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)“處理”數(shù)據(jù)，“學(xué)習(xí)”準(zhǔn)確識(shí)別事件參與者、“聆聽”觀眾們的反應(yīng)與情緒，甚至理解人們的手勢(shì)——將這一切結(jié)合起來，個(gè)性化內(nèi)容自然應(yīng)運(yùn)而生。

6.提升判罰準(zhǔn)確度

技術(shù)在體育賽事中的最早用途之一，就是幫助裁判們做出更準(zhǔn)確的裁定。以草地網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)為例，行業(yè)很早就使用調(diào)整相機(jī)幫助裁判確認(rèn)網(wǎng)球到底落在了界內(nèi)還是界外。而在板球比賽中則有 Hawk-Eye 技術(shù)，足球領(lǐng)域的是虛擬輔助裁判（VAR）技術(shù)。

這類技術(shù)的引入，使得體育賽事更加公平且規(guī)范，也讓裁判的判罰更具客觀性。特別是板球比賽，粗糙的判斷能力往往會(huì)引發(fā)運(yùn)動(dòng)員們的嚴(yán)重不滿；技術(shù)、特別是 AI 技術(shù)的出現(xiàn)，大大提升了板球運(yùn)動(dòng)的公正性。

隨著時(shí)間推移，AI 系統(tǒng)也將快速學(xué)習(xí)，掌握利用數(shù)據(jù)對(duì)位置、進(jìn)攻、選手姿勢(shì)及位置進(jìn)行準(zhǔn)確定位的訣竅。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的改進(jìn)，相信賽事的判罰意見將變得更加準(zhǔn)確、更加統(tǒng)一。