2016年，科技圈最熱的話題之一，就是AlphaGo與世界圍棋高手的人機對弈大賽。機器“大腦”戰(zhàn)勝人類的“不可思議”，也讓人工智能（Artificial Intelligence）成為了產(chǎn)業(yè)投資的熱點領(lǐng)域。人工智能是否將成為未來戰(zhàn)勝人類的“最強大腦”？人工智能市場下一個風(fēng)口將吹到哪個行業(yè)？

　　日前，中國人工智能學(xué)會在深圳舉行2016中國人工智能產(chǎn)業(yè)大會暨第六屆“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”頒獎活動。有人工智能界的前沿學(xué)者表示，“人工智能”的“智商”其實并不“高”，但是其“逆天”的學(xué)習(xí)能力，仍值得人類學(xué)習(xí)和反思。

　　優(yōu)勢——比人類勤奮萬倍會越變越聰明

　　“其實現(xiàn)在機器的學(xué)習(xí)效率沒有人高?！钡谒姆妒紺EO戴文淵對本報記者介紹了機器最大的優(yōu)勢是可以通過海量數(shù)據(jù)勤奮“學(xué)習(xí)”：“比如讓一個人認(rèn)知一個杯子，我告訴人‘這是一個杯子’，人一下子就能認(rèn)出來，但是機器的話，可能要記住成千上萬個杯子，才能認(rèn)出‘杯子’這個物體。它的優(yōu)勢在于比人類更勤奮?！?/p>

　　“就好像機器是個智商20的小孩，但它比你勤奮一萬倍，它最后會比你強。但如果存在數(shù)據(jù)量的局限，讓它并沒有辦法去勤奮學(xué)習(xí)，那么它可能達不到人類的水平。”同理，“阿爾法狗”下棋次數(shù)越多，表現(xiàn)得越好的事實，也是基于此。

　　“人工智能最近是一個非?；鸬脑~，從通過人工智能去玩游戲，到通過人工智能下象棋，從無人駕駛到智能機器人，這些都是人工智能非?；鸬?。人工智能突然達到一個非常高的高度，實際上跟數(shù)據(jù)是有很大的關(guān)系。”英特爾中國研究院院長宋繼強同樣表示，數(shù)據(jù)資源的豐富和完善，讓人工智能取得了大步發(fā)展。

　　“目前來講，我們處在一個數(shù)據(jù)的洪流中，到2020年會有500億的智能設(shè)備連入互聯(lián)網(wǎng)?！彼卫^強表示，每個人在車?yán)?、醫(yī)院、商場等日常生活的各種場景都在大量使用智能設(shè)備，這些智能設(shè)備產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，都促使了科研人員擁有更好的數(shù)據(jù)去“訓(xùn)練”人工智能的算法。

　　“同時，這些數(shù)據(jù)也可以讓我們通過訓(xùn)練好的人工智能算法，產(chǎn)生更大的增值價值?！彼卫^強表示：這也是為什么人工智能吸引了這么多的科研人員和企業(yè)一起把資源貢獻出來。如何把握好人工智能的應(yīng)用，跟怎么能夠駕馭這個數(shù)據(jù)的洪流非常有關(guān)系。

　　發(fā)展——大數(shù)據(jù)是燃料深度學(xué)習(xí)是引擎

　　“現(xiàn)在，（業(yè)界）廣泛認(rèn)為人工智能是下一步的科技浪潮，其中重要的一點就是深度學(xué)習(xí)的復(fù)興?！鄙虦萍际紫邪l(fā)總監(jiān)林倞教授對記者表示： “如果我們把人工智能系統(tǒng)看作是一個火箭的話，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是燃料，深度學(xué)習(xí)的算法就是火箭的引擎，我們還需要高性能技術(shù)，用火箭的外殼來點爆這個過程?！彼麑τ浾呓榻B，相比其他機器學(xué)習(xí)的算法或者工具，深度學(xué)習(xí)的算法能夠更好發(fā)揮數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，預(yù)測精度更高。

　　“今天已經(jīng)不再是亞馬遜、谷歌或者BAT的時代，今天其實有更多的企業(yè)擁有數(shù)據(jù)。”戴文淵向記者介紹了一個案例：“有一家深圳的股份制商業(yè)銀行，他們有很多的營銷數(shù)據(jù)，需要去精準(zhǔn)識別他們的客戶當(dāng)中有哪些是分期客戶，我們基于他們的數(shù)據(jù)幫助他們更好地識別。過去他們也做營銷，但他們的模型維度只有兩百多個，而我們通過數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)，幫助他們把維度提升到了五千萬，從兩百到五千萬的精細營銷，甚至在其中我們可以幫他們發(fā)現(xiàn)一些業(yè)務(wù)規(guī)律。”

　　不過，人工智能想在各個產(chǎn)業(yè)全面開花絕不容易，同樣面臨“落地難”的困局?！叭斯ぶ悄苷嬲诋a(chǎn)業(yè)落地，不是一個科學(xué)的事情，甚至是五項全能的事情?！睂Υ舜魑臏Y認(rèn)為，人工智能要在產(chǎn)業(yè)落地需要五大條件，即擁有數(shù)據(jù)、明確的業(yè)務(wù)定義、懂算法、懂如何去設(shè)計架構(gòu)和懂得如何設(shè)計產(chǎn)品。

　　戴文淵說：“我們要解決的是把前提條件減少，解決科學(xué)家的問題、解決計算資源的問題、解決外部反饋的問題，讓一家企業(yè)只要有IT專家，普通的業(yè)務(wù)的專家，就能夠把模型做出來，讓AI觸手可及”。

　　下一個風(fēng)口：自動駕駛、共享經(jīng)濟被看好

　　不少參會嘉賓對記者表示，如果說互聯(lián)網(wǎng)這個風(fēng)口正接近尾聲，那么人工智能的風(fēng)口才剛剛開始?！拔磥淼钠嚲褪侨斯ぶ悄艿钠脚_，幾乎是將各項技術(shù)整合在里面?！泵鲃葙Y本創(chuàng)始合伙人黃明明表示，摩拜單車、滴滴打車這些共享的出行方式只是智能交通領(lǐng)域的“上半場”，“下半場”一定在自動駕駛。

　　賽伯樂中國投資高級合伙人張峻表示，前年很熱的是可穿戴設(shè)備和智慧家庭，去年是VR和無人機，今年摩拜單車和OFO又成了熱門。他強調(diào)：“作為投資人寧愿投資缺乏技術(shù)能力，但是對客戶和市場非常了解的團隊，也不會選擇技術(shù)一流但是不會商業(yè)行為的團隊?！?/p>