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      人工神經(jīng)網(wǎng)絡在電力負荷預測系統(tǒng)中的應用

      2011-09-07 | pdf | 391 KB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      本文針對神經(jīng)網(wǎng)絡收斂速度慢的缺點，改進了BP算法，提高了網(wǎng)絡學習效率。接著用改進后的遺傳算法結合改進后的BP算法來改善神經(jīng)網(wǎng)絡的局部收斂。在對負荷變化規(guī)律分析的基礎上提出了按日期類型分開建模的96點預測模型。建立了一套具有友好用戶界面和完善功能的負荷預測軟件，其預測平均準確率達到99.5%以上。實例表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法相結合的模型在實際應用中有令人滿意的預測效果。

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡 電力負荷
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