電子發(fā)燒友App
創(chuàng)作
發(fā)文章
發(fā)帖 
提問(wèn) 
發(fā)資料
發(fā)視頻如何使用NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行熱負(fù)荷預(yù)測(cè)中關(guān)鍵影響因素的分析
2018-11-22 |
rar |
1.17 MB |
次下載 |
免費(fèi)
資料介紹
在區(qū)域供熱（DH）網(wǎng)絡(luò)中 ， 精確預(yù)測(cè)熱負(fù)荷已被認(rèn)為是提高效率和節(jié)省成本的重要環(huán)節(jié)。為了提高預(yù)測(cè)精度，研究不同影響因素對(duì)熱負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響極為重要。使用引入不同影響因素的效據(jù)集訓(xùn)練得到帶外部輸入的非線性自回歸（NARX）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并比較其預(yù)測(cè)性能，以討論直接太陽(yáng)輻射和風(fēng)速對(duì)熱負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，直接太陽(yáng)輻射和風(fēng)速都是熱負(fù)荷預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵影響因素。只引入風(fēng)速時(shí)，預(yù)測(cè)模型的平均絕對(duì)百分比誤差（MAPE）和均方根誤差（RMSE）均低于只引入直接太陽(yáng)輻射，同時(shí)引入風(fēng)速和直接太陽(yáng)輻射能夠得到最佳的模型預(yù)測(cè)性能，但是對(duì)于MAPE和RMSE降低的貢獻(xiàn)不大。
下載該資料的人也在下載
下載該資料的人還在閱讀
更多 >
- 跨尺度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 18次下載
- 結(jié)合小波變換的LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測(cè) 10次下載
- 氣象因素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法 3次下載
- 基于MEA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣短期負(fù)荷預(yù)測(cè)_張以帥 1次下載
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析的超短期風(fēng)速預(yù)測(cè) 1次下載
- 基于EMD和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 14次下載
- 基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè) 55次下載
- GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)中的應(yīng)用 41次下載
- 基于聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用 36次下載
- 基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理的負(fù)荷預(yù)測(cè)
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷不良數(shù)據(jù)的清洗
- 基于模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的建模步驟 3.6k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)言特征信號(hào)分類中的應(yīng)用 1.2k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 3k次閱讀
- PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過(guò)程 1.4k次閱讀
- 如何利用Matlab進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 4.7k次閱讀
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的案例分析 2k次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的前饋過(guò)程 1.2k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建方法 2.4k次閱讀
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 2.6k次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別 7.3k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)分析中的作用 1.5k次閱讀
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)有哪些 1.7k次閱讀
- 基于自適應(yīng)差分進(jìn)化的學(xué)生成績(jī)等級(jí)預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 2.9k次閱讀
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 4.5w次閱讀
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN架構(gòu)分析-LeNet 3.1k次閱讀
上傳資料賺積分下載排行
本周
- 1新一代網(wǎng)絡(luò)可視化（NPB 2.0）
- 3.40 MB | 1次下載 | 免費(fèi)
- 2MDD品牌三極管MMBT3906數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 2.33 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 3MDD品牌三極管S9012數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 2.62 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 4聯(lián)想flex2-14D/15D說(shuō)明書(shū)
- 4.92 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 5收音環(huán)繞擴(kuò)音機(jī) AVR-1507手冊(cè)
- 2.50 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 624Pin Type-C連接器設(shè)計(jì)報(bào)告
- 1.06 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 7MS1000TA 超聲波測(cè)量模擬前端芯片技術(shù)手冊(cè)
- 0.60 MB | 次下載 | 免費(fèi)
- 8MS1022高精度時(shí)間測(cè)量(TDC)電路數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 1.81 MB | 次下載 | 免費(fèi)
本月
- 1愛(ài)華AIWA HS-J202維修手冊(cè)
- 3.34 MB | 37次下載 | 免費(fèi)
- 2PC5502負(fù)載均流控制電路數(shù)據(jù)手冊(cè)
- 1.63 MB | 23次下載 | 免費(fèi)
- 3NB-IoT芯片廠商的資料說(shuō)明
- 0.31 MB | 22次下載 | 1 積分
- 4H110主板CPU PWM芯片ISL95858HRZ-T核心供電電路圖資料
- 0.63 MB | 6次下載 | 1 積分
- 5UWB653Pro USB口測(cè)距通信定位模塊規(guī)格書(shū)
- 838.47 KB | 5次下載 | 免費(fèi)
- 6技嘉H110主板IT8628E_BX IO電路圖資料
- 2.61 MB | 4次下載 | 1 積分
- 7蘇泊爾DCL6907(即CHK-S007)單芯片電磁爐原理圖資料
- 0.04 MB | 4次下載 | 1 積分
- 8100W準(zhǔn)諧振反激式恒流電源電路圖資料
- 0.09 MB | 2次下載 | 1 積分
總榜
- 1matlab軟件下載入口
- 未知 | 935137次下載 | 10 積分
- 2開(kāi)源硬件-PMP21529.1-4 開(kāi)關(guān)降壓/升壓雙向直流/直流轉(zhuǎn)換器 PCB layout 設(shè)計(jì)
- 1.48MB | 420064次下載 | 10 積分
- 3Altium DXP2002下載入口
- 未知 | 233089次下載 | 10 積分
- 4電路仿真軟件multisim 10.0免費(fèi)下載
- 340992 | 191439次下載 | 10 積分
- 5十天學(xué)會(huì)AVR單片機(jī)與C語(yǔ)言視頻教程 下載
- 158M | 183353次下載 | 10 積分
- 6labview8.5下載
- 未知 | 81602次下載 | 10 積分
- 7Keil工具M(jìn)DK-Arm免費(fèi)下載
- 0.02 MB | 73822次下載 | 10 積分
- 8LabVIEW 8.6下載
- 未知 | 65991次下載 | 10 積分
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論