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      氣象因素的神經網絡預測方法

      2018-01-22 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　安全裕度低的電網關鍵斷面是電網運行人員需重點關注的電網薄弱環(huán)節(jié)，對其進行準確預測是保證電網安全、穩(wěn)定運行的重要技術手段。以廣東電網為例，收集了該地區(qū)2014和2015年的電氣量和氣象數(shù)據(jù)。首先，將電氣量與氣象數(shù)據(jù)進行標準化和集成；其次，對特征全集進行特征選擇，并利用神經網絡模型進行訓練，得到關鍵斷面的神經網絡預測模型。相比于傳統(tǒng)方法，所提預測模型在電氣量因素的基礎上，引入了非電氣量因素（氣象因素），用以挖掘2種因素對電網安全運行中關鍵斷面的影響。廣東電網的算例測試表明，該模型預測準確性好、速度快，適應于復雜多變的實際電網。

      氣象因素的神經網絡預測方法

      電網 神經網絡
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