隨著云計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)可將計(jì)算、存儲(chǔ)、軟件、服務(wù)等資源從分散的個(gè)人計(jì)算機(jī)或服務(wù)器移植到互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，以集中管理大規(guī)模高性能計(jì)算機(jī)、個(gè)人計(jì)算機(jī)、虛擬計(jì)算機(jī)，從而方便用戶使用云資源。從層次上云計(jì)算平臺(tái)可以分為以下3種服務(wù)模型：軟件即服務(wù)（SaaS，software as　a service），平臺(tái)即服務(wù)（PaaS， platform as a service），基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS， infrastructure as a service）。

　　為優(yōu)化IaaS服務(wù)的執(zhí)行效率，提出面向IaaS的信號(hào)驅(qū)動(dòng)任務(wù)調(diào)度算法，該算法根據(jù)IaaS模型的結(jié)構(gòu)特征建立控制子系統(tǒng)和節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)，根據(jù)任務(wù)的結(jié)構(gòu)特征建立任務(wù)的DAG（directed acyclic graph）調(diào)度模型，并建立各任務(wù)分片的狀態(tài)轉(zhuǎn)化機(jī)制及控制子系統(tǒng)和節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)問的信號(hào)通信機(jī)制。以系統(tǒng)問信號(hào)交互的方式驅(qū)動(dòng)任務(wù)分片的狀態(tài)改變，并在每一調(diào)度時(shí)刻來臨時(shí)利用并行優(yōu)化選擇策略分配任務(wù)分片。由于本算法采用了模擬IaaS模型的雙系統(tǒng)控制方式，使本算法與IaaS模型的分布式體系相兼容且復(fù)雜度較低。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性和實(shí)用性。