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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

      +關(guān)注65人關(guān)注

      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7750個 瀏覽：137138次 帖子：307個

      機器學習資訊

      IEEE計算機協(xié)會與百度云智學院達成戰(zhàn)略合作

      為促進雙方長期、廣泛、深入的友好合作，經(jīng)友好協(xié)商，IEEE Computer Society (IEEE計算機協(xié)會，以下簡稱IEEE CS)與百度云智學...

      2018-07-28 標簽：IEEE百度機器學習 4.7k 0

      AI賦能滴滴的出行革命

      滴滴大腦能自動挖掘并為乘客推薦適合上車的地點“小綠點”，智能指引司機與乘客到達。數(shù)據(jù)顯示，滴滴平臺擁有超過3000萬個推薦上車點，相關(guān)技術(shù)也達到了在線機...

      2018-07-27 標簽：機器學習滴滴AI技術(shù) 4.8k 0

      美團正式發(fā)布了無人配送開放平臺，將自動駕駛技術(shù)落地應(yīng)用到外賣配送場景

      美團點評在現(xiàn)場展示了三款研發(fā)的實驗室產(chǎn)品，包括美團無人配送概念車、已投入試運營的無人車“小袋”、無人機。其中，新款概念無人車采用L4級別自動駕駛技術(shù)，使...

      2018-07-27 標簽：機器學習無人車美團 5.3k 0

      10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司

      機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對現(xiàn)實世界中的事件做出預(yù)測和判斷。機器學習已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

      2018-07-27 標簽：機器學習 2.8k 0

      人工智能挑戰(zhàn)人類，OpenAI機器人打敗游戲玩家

      在人工智能領(lǐng)域，打敗人類是過時的做法?，F(xiàn)在，頂尖的學者和科技公司想要想“人類”挑戰(zhàn)電子游戲。由Elon Musk和Sam Altman共同創(chuàng)立的研究實驗...

      2018-07-27 標簽：機器人人工智能機器學習 5.1k 0

      如何為嵌入式視覺開發(fā)者減負？

      試想一下，在一個通常性能受限的嵌入式架構(gòu)中去跑復雜的視覺處理算法，還要平衡功耗、尺寸、成本、開發(fā)周期等因素，確實不容易。

      2018-07-27 標簽：嵌入式機器學習 4k 0

      物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者最想關(guān)心的——Google Cloud IoT放出了哪些“大招”？

      今年，Google Cloud NEXT 大會提供了18個面向物聯(lián)網(wǎng)的會議，主題包括在Google Cloud上構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序、零售物聯(lián)網(wǎng)——通過G...

      2018-07-27 標簽：谷歌物聯(lián)網(wǎng)機器學習 6.8k 0

      《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司

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      誰掌握了超算能力，誰就在科技領(lǐng)域占據(jù)了一個制高點

      　“天河一號”研發(fā)部部長孟祥飛在十九大“黨代表通道”上透露，他們正在進行百億億次超級計算機的研發(fā)，預(yù)計2020年研制成功。曙光的Torus技術(shù)可以說是為...

      2018-07-27 標簽：超級計算機人工智能機器學習 4.6k 0

      機器學習是人工智能的核心，那你知道機器學習技術(shù)的難點在哪里嗎？

      人工智能是一門交叉學科，從被提出到現(xiàn)在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級階段。之所以發(fā)展緩慢的一個重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計算機、...

      2018-08-03 標簽：人工智能機器學習 8.6k 0

      人工智能在新領(lǐng)域DevOps中能起到什么作用？

      人工智能已經(jīng)在發(fā)揮作用的一個領(lǐng)域是DevOps，而且它注定會產(chǎn)生更大的影響。專家表示，人工智能和機器學習還有繼續(xù)增強DevOps的潛力，盡管許多組織已經(jīng)...

      2018-07-26 標簽：人工智能機器學習 4.4k 0

      我們應(yīng)用真正的人工來呈現(xiàn)人工智能該有的樣子

      建立一個真正由AI驅(qū)動的服務(wù)并不簡單。所以，一些初創(chuàng)公司動起了歪腦筋——他們讓人類模仿機器，而不是讓機器學習人類，因為這樣成本便宜得多，也容易得多。

      2018-07-26 標簽：計算機人工智能機器學習 3.5k 0

      對抗性攻擊欺騙圖像識別算法將3D打印烏龜認作步槍

      在日前于瑞典斯德哥爾摩舉行的國際機器學習會議上，一群研究人員描述了他們的3D打印烏龜。

      2018-07-26 標簽：人工智能機器學習 4.7k 0

      人類手指靈巧，但是機器人正在迎頭趕上

      這些幾無章法可言的環(huán)境是機器人研究人員需要攻克的下一個前沿領(lǐng)域，它們對于機器人抓握來說是特別棘手的。任何希望與外界進行實體交互的機器人都不得不面對一個問...

      2018-07-26 標簽：機器人機器學習 3.9k 0

      機器學習在顯微技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

      在生物學和醫(yī)學領(lǐng)域，研究人員通常利用顯微技術(shù)觀察肉眼無法看到的細胞和分子的細節(jié)。

      2018-07-25 標簽：機器學習深度學習 4.3k 0

      想要取得成功的AI企業(yè)應(yīng)解決的5個問題！

      與數(shù)據(jù)科學項目不同的是，數(shù)據(jù)項目僅僅是目標為建立更具分析深度的項目。打個比方，一個營銷歸因模型，它的目的是為了觀察分析營銷策略；一個運輸行業(yè)中的預(yù)測性維...

      2018-07-23 標簽：人工智能機器學習 3.4k 0

      自動駕駛的不斷發(fā)展，也加大了我們對未來的擔憂和倫理探討

      此前，在量產(chǎn)車上搭載的行車電腦ECU可以做之前人類才能做的事。在它的指揮下，自動變速箱輕松換擋。在高速行駛中遇到變道行駛或側(cè)風、路面傾斜等外部干擾時，駕...

      2018-07-23 標簽：機器學習自動駕駛AI芯片 2.7k 0

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        OBD
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