近日，在蘇州舉辦的全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會上，飛利浦首次面向行業(yè)展示了AI技術(shù)在其現(xiàn)有產(chǎn)品和解決方案中的應用成果。動脈網(wǎng)作為見證者之一，參與了本次會議。

在本次大會上，飛利浦首度發(fā)布了“AI健康醫(yī)療”戰(zhàn)略——

尊重醫(yī)學嚴肅性，一切從臨床實際出發(fā)，致力于成為AI健康醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新“實踐者”和本地生態(tài)系統(tǒng)的“推動者”。

10多筆收購，加速“健康科技”產(chǎn)業(yè)布局

一百多年來，飛利浦經(jīng)歷了多次轉(zhuǎn)型，從照明起家，到多元化、全球擴張，直到今天精準聚焦“健康科技”領(lǐng)域，每一次轉(zhuǎn)型的出發(fā)點都是為了更好地順應社會發(fā)展趨勢、更好地捕捉市場機遇，探尋并滿足人們尚未被滿足的需求。

2015年，飛利浦將照明業(yè)務拆分出來獨立上市，并用獲得的資金，通過10多筆收購，加速完成在“健康科技”領(lǐng)域的全面布局，邁向“飛利浦6.0”時代——致力于憑借豐富的臨床經(jīng)驗和先進的數(shù)字化、AI等技術(shù)，在“健康關(guān)護全程”不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關(guān)護。

飛利浦方面表示，人工智能在健康醫(yī)療領(lǐng)域的價值在于運用自然語言處理、深度學習、大數(shù)據(jù)挖掘和分析等技術(shù)，“將源自人類自身的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化具有現(xiàn)實指導意義的臨床洞察”，最終實現(xiàn)精準醫(yī)學，提高人的生命質(zhì)量。

AI健康醫(yī)療領(lǐng)域的愿景是采集和洞察完整的縱向患者信息，包括：人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、家族史、基因組圖譜、臨床病例、影像報告、藥物使用甚至個人健康數(shù)據(jù)等。這就好比打造每個個體的“數(shù)字雙胞胎”。當完整的患者縱向數(shù)據(jù)與基于大數(shù)據(jù)分析的橫向數(shù)據(jù)進行比對，將對整個健康醫(yī)療系統(tǒng)產(chǎn)生深刻的影響。

以AI為中心的健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，包羅了“全生命周期”與健康相關(guān)的每一個時刻、每一個場景，覆蓋了整個健康產(chǎn)業(yè)鏈的每一環(huán)，包含了大量的細分領(lǐng)域和應用場景，例如：基因分析（疾病預測）、醫(yī)療影像識別、臨床輔助診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)院管理、健康管理、虛擬助理、醫(yī)療機器人、醫(yī)學研究平臺等。

要實現(xiàn)這個愿景，應對人類所面臨的各類醫(yī)療難題，沒有哪個人、哪家公司、哪項解決方案可以憑一己之力解決所有的問題。因此，在AI健康醫(yī)療領(lǐng)域，打破壁壘和界限是必由之路。

業(yè)內(nèi)首個AI健康醫(yī)療共享平臺

據(jù)動脈網(wǎng)了解，早在5年前，飛利浦就把AI列入發(fā)展戰(zhàn)略，每年投資17億歐元用于研發(fā)，其中60% 用于軟件開發(fā)，其成果已經(jīng)體現(xiàn)在現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案中。

目前，飛利浦有25%的科學家正在開展約250個與AI與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究，并與臨床場景和工作流程緊密結(jié)合，包括：自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。

飛利浦的理念是尊重醫(yī)學的嚴肅性，一切從臨床實際出發(fā)。幾十年來，飛利浦與全球范圍內(nèi)4000多家頂級醫(yī)院、科研機構(gòu)、創(chuàng)新平臺等緊密合作，從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓練到結(jié)果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫(yī)學路徑，并基于科學評估標準和體系，反復嚴格驗證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。

作為構(gòu)建AI健康醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)的積極“推動者”，飛利浦打造了業(yè)內(nèi)首個AI健康醫(yī)療共享平臺——“ HealthSuite Insights”，為數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)者、臨床醫(yī)生和醫(yī)療服務機構(gòu)等開發(fā)、維護、部署與擴展人工智能解決方案，提供各種共享的工具和技術(shù)。

Insights Marketplace匯集了飛利浦和其他公司的人工智能資產(chǎn)，可以通過授權(quán)許可的方式共享使用，有助于節(jié)省開發(fā)和部署醫(yī)療人工智能方案需要耗費的時間、資源和成本。

在中國，飛利浦通過與本地智能生態(tài)系統(tǒng)的融合共創(chuàng)，將數(shù)字化、人工智能等技術(shù)應用于中國實際臨床場景，開發(fā)符合中國市場實際需求、能切實提升使用者能力的智能化解決方案，并力圖以創(chuàng)新的商業(yè)模式，加快AI健康醫(yī)療解決方案市場落地，讓“高門檻”的AI醫(yī)療能以親民的姿態(tài)走近千家萬戶，實現(xiàn)普惠醫(yī)療。

“與神州醫(yī)療共創(chuàng)的‘神飛云’就是飛利浦在中國踐行戰(zhàn)略的重要成果之一。搭載‘神飛云，‘飛利浦星云系統(tǒng)’實現(xiàn)了付費機制靈活的‘云平臺服務模式，借助遠程手段，讓基層醫(yī)院也能為普羅大眾提供基于‘精準診療的優(yōu)質(zhì)健康醫(yī)療服務，從而助力醫(yī)聯(lián)體建設?！憋w利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉介紹道。

如何實現(xiàn)具有臨床現(xiàn)實指導意義的“人工智能”？

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學影像。在中國，醫(yī)學影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長，而影像科醫(yī)生的數(shù)量、工作經(jīng)驗和效率，完全不足以應對這樣的增長趨勢。目前醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大部分仍然依賴人工分析，最明顯的缺陷就是不精準。

根據(jù)飛利浦2018年“中國健康觀”調(diào)查：中國的專業(yè)醫(yī)護人員數(shù)量緊缺，而且優(yōu)質(zhì)資源分布不均，“首次精準診療”，成為影響重大疾病診療效率和效果的瓶頸，造成手術(shù)治療的致貧率超過50%。

計算機視覺領(lǐng)域深度學習方法日漸成熟，為實現(xiàn)醫(yī)學影像的自動分析、輔助醫(yī)生實現(xiàn)智能化精準診療提供了新的契機。因此，“AI+醫(yī)學影像”成為當前AI醫(yī)療最熱門的分支。

中國雖然擁有數(shù)量龐大的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)，然而整個行業(yè)仍處于傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據(jù)過渡的階段，大量影像資料尚未數(shù)字化，且醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享和互通程度較低，獲取大規(guī)模的數(shù)據(jù)是一大瓶頸。

此外，在獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，深度學習需要結(jié)合先驗知識對模型進行訓練，而訓練集主要依賴高水平醫(yī)生對影像數(shù)據(jù)的精標，從而讓機器學習對病灶進行識別。

換言之，只有與臨床經(jīng)驗豐富的專家和醫(yī)生合作，才能訓練出“聰明的人工智能”。而且，與影像相關(guān)的病種有上千種，只有在一些較大數(shù)據(jù)量的常見單一病種中獲得較好的臨床效果，才能逐步拓展到更多其他病癥領(lǐng)域。

醫(yī)學是一門注重實踐、依賴循證、關(guān)系到生命質(zhì)量的嚴肅科學。因此，AI醫(yī)學影像從數(shù)據(jù)來源、建模、訓練到結(jié)果的評判都需要科學的評估標準和體系，最終獲得臨床醫(yī)生和權(quán)威機構(gòu)的認可，才能安全可靠的應用于臨床，成為人腦和人手的延伸。

因此，AI醫(yī)療作為一個跨學科的領(lǐng)域，只有掌握人工智能算法的專業(yè)人才和深入洞察醫(yī)療領(lǐng)域的專家協(xié)同合作，才能訓練出具有臨床現(xiàn)實指導意義的“人工智能”。

飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺

飛利浦作為一家歷史悠久的專業(yè)醫(yī)療公司，產(chǎn)品覆蓋廣泛的臨床路徑，其診斷影像產(chǎn)品本身就是生成和收集醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的設備。

飛利浦不僅將人工智能技術(shù)嵌入設備，還從實際臨床需求出發(fā)，開發(fā)了一系列AI技術(shù)驅(qū)動的智能化工具，旨在改善放射科工作流程、輔助醫(yī)生實現(xiàn)首次精準診斷和制定個性化治療方案。

例如：在本次產(chǎn)品博覽會上獲得金獎的“飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”包括“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”（IntelliSpace Portal）和“飛利浦星云探索平臺”兩個部分。

“飛利浦星云三維影像數(shù)據(jù)中心”是一個整合的智能化臨床影像診斷平臺，能實現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設備的圖像處理，提供多模態(tài)影像的高級可視化后處理，幫助放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生更好地識別病灶，監(jiān)測、診斷和跟進疾病治療。

其涵蓋放射學的多個臨床領(lǐng)域，包括心臟病學、腫瘤學（肝、肺、乳腺、前列腺等）、神經(jīng)學、急診、骨科、齒科等，內(nèi)有七十多項臨床應用模塊，通過基于臨床指南的高級3D影像后處理技術(shù)，更清晰地呈現(xiàn)身體組織結(jié)構(gòu)，幫助臨床醫(yī)生基于影像，做出快速、精準的臨床診斷決策，并規(guī)劃個體化治療方案。

此外，通過“星云平臺”還可以搭建跨科室、跨院區(qū)、跨地域的遠程醫(yī)學影像中心，優(yōu)化臨床流程，實現(xiàn)跨科室影像資源共享，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化，促進分級診療。

“飛利浦星云探索平臺”（IntelliSpace Discovery）為臨床科研提供支持，采用開源架構(gòu)，支持多模態(tài)影像，兼容不同開發(fā)語言，支持自動化批處理，配備了人工智能組件及XNAT數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大模塊，提供了多種圖像分割、鋼性彈性及多模態(tài)配準，以及影像組學（Radiomics）、DTI、IVIM、多種藥代動力學等計算工具，為研究人員提供了大量的圖像開發(fā)工具和良好的開發(fā)環(huán)境。

最新發(fā)布的ISD 2.0人工智能平臺，可開展多模態(tài)影像整合和疾病影像特征挖掘，其開放的軟件社區(qū)讓飛利浦、臨床醫(yī)生和第三方廠商均能參與其中，共同構(gòu)建醫(yī)療人工智能生態(tài)圈。