三大芯片競爭對手Advanced Micro Devices Inc.，Intel Corp.和Nvidia Corp.在競爭日益激烈的市場上相繼推出芯片新產(chǎn)品，以進一步提升全球計算機的速度。

Nvidia率先在服務器市場中使用圖形處理單元（GPU），并與微處理器一起使用以加速計算能力，包括人工智能工作負載。AMD是Nvidia在GPU市場上多年的主要競爭對手，在數(shù)據(jù)中心業(yè)務領域，AMD也正試圖從英特爾手中奪取市場份額。

英特爾近期推出了專為HPC建模和仿真工作負載以及AI培訓而設計的GPU，代號為Ponte Vecchio的產(chǎn)品，將采用該公司的下一代7納米工藝生產(chǎn)。英特爾首席執(zhí)行官Bob Swan在上個月的公司電話會議上提到了該公司進軍其首批獨立GPU的消息，稱首款GPU將專注于數(shù)據(jù)中心，并將于明年推出。

英特爾還與Nvidia的Cuda一樣，為開發(fā)人員提供了一個名為oneAPI的編程接口。

另外，該公司用于超級計算的新型GPU將在Aurora中首次亮相，Aurora是Cray為美國能源部的Argonne Leadership Computing Facility制造的超級計算機。預計它將具有每秒五百億次計算的持續(xù)性能。

盡管英特爾是超級計算機微處理器的領導者，并在其芯片組中提供了GPU功能，但是獨立的GPU領域?qū)τ?a target="_blank">芯片制造商來說是一個相對較新的領域，該領域已由Nvidia和AMD主導。圖形處理芯片在這些大型機器中變得越來越重要，因為它們對于完成繁重的計算任務變得至關重要。

Wells Fargo分析師Aaron Rakers指出，“隨著核心部署的持續(xù)放緩，2019年11月的清單再次凸顯了加速器在保持性能提升方面的日益重要的作用?！?“盡管核心部署速度放慢，但該行業(yè)仍然能夠通過加速器的使用來保持性能提升，加速器目前占所有已部署核心的27％，而在2018年11月為24％。”

不過，英偉達和AMD并沒有打算將超級計算機領域的市場讓給英特爾。Nvidia與Microsoft Corp.的MSFT達成了一項不尋常的協(xié)議 ，以便在Azure上提供超級計算功能，稱其為云中最大的GPU加速超級計算機。它基本上可以讓客戶從辦公桌上按需租用一臺AI超級計算機。英偉達還推出了一種用于ARM處理器的開發(fā)系統(tǒng)，從而增強了與英特爾的競爭?；贏RM的服務器在超級計算中仍然很少見。Rakers說，在11月的500強名單中只有一個基于ARM的系統(tǒng)。

AMD在高性能領域引入了一些新客戶，包括亞馬遜（正在擴大其對AMD Epyc處理器的使用）以及與微軟Azure的交易。

超級計算領域可能不及整個企業(yè)或數(shù)據(jù)中心市場那么大，但非常重要。英特爾，Nvidia及AMD都各自在設定的GPU產(chǎn)品路線上發(fā)力。三家公司顯然正在變得更具競爭力。