當(dāng)前的尖端創(chuàng)新使以后利用新興技術(shù)的難度降低了。難以置信的算法，強大的硬件以及出色的程序，使發(fā)現(xiàn)未來技術(shù)變得更加簡單，每次發(fā)現(xiàn)成功地促進了技術(shù)創(chuàng)新。可以推斷，每個部門的技術(shù)進步將為未來的發(fā)展帶來巨大的進步。

人工智能，一直在技術(shù)世界中流傳的流行術(shù)語，引起了許多關(guān)于包含它的進步以及它如何進入不同企業(yè)的討論。在軟件工程和計算機領(lǐng)域，“人工工程”一詞一直是一個極為突出的工作，近來，由于機器學(xué)習(xí)和機器人技術(shù)的不斷發(fā)展，該術(shù)語已越來越受歡迎。

機器學(xué)習(xí)是人工智能的圈子，其中機器負(fù)責(zé)完成端到端的日常任務(wù)，并且被認(rèn)為比人更智能。機器人技術(shù)和與IoT小工具的協(xié)調(diào)使機器在另一個層次上進行思考和工作，使他們的智力和智慧超越了人們。

另一方面，機器人流程自動化（RPA）是設(shè)計用于自動執(zhí)行重復(fù)任務(wù)以簡化業(yè)務(wù)流程的軟件。從屏幕抓取，工作流程自動化和人工智能開發(fā)的基于標(biāo)準(zhǔn)的程序，使該軟件可以匯總信息，觸發(fā)反應(yīng)并開始新的活動。

RPA反映了人的行為，以使一致的常規(guī)工作流程計算機化，最終目的是提高生產(chǎn)率。機器人過程自動化（RPA）一直處于這一自動化浪潮的前沿。RPA正在將其注意力從單純的自動化，協(xié)助或消除常規(guī)工作轉(zhuǎn)變?yōu)閷⒆詣踊瘜I(yè)機器人植入程序和系統(tǒng)。到2027年，全球RPA市場預(yù)計將達到255.6億美元，而到2025年，人工智能市場預(yù)計將達到3909億美元的高水平。

眾多誤解之一是人工智能和機器人過程自動化（RPA）是可互換的。即使這兩項進步引起了對業(yè)務(wù)流程自動化的極大熱情，但它們各自以不同的方式執(zhí)行此任務(wù)。因此，這使我們相信兩者之間存在某些對比。

RPA是復(fù)制人類活動的軟件機器人，盡管AI是機器對人類智力的模擬。在最基本的層次上，RPA與“做事”相關(guān)，而AI和ML分別與“思考”和“學(xué)習(xí)”相關(guān)。RPA是異常過程驅(qū)動的，它負(fù)責(zé)自動化冗余的，基于規(guī)則的，需要溝通的程序擁有眾多獨特的IT框架。

再者，人工智能是關(guān)于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。AI的責(zé)任是選擇合適的ML算法，然后對其進行適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，以使其能夠比人類更快，更準(zhǔn)確地識別其他任何新變化。

它們之間的另一個顯著對比是，RPA可以出色地處理以前需要人工交互的繁瑣，基于規(guī)則的任務(wù)，但是它并沒有像集成了AI的深度神經(jīng)系統(tǒng)那樣學(xué)習(xí)。如果自動化任務(wù)發(fā)生任何變化（例如，Web結(jié)構(gòu)中的某個字段發(fā)生了移動），則RPA機器人通常將無法自行解決該問題。

RPA和AI技術(shù)都是平滑業(yè)務(wù)流程自動化的不可思議的工具，但它們在一起卻是不可思議的力量。在將AI與RPA集成時，它可以使自動化過程更快地啟動，從而促進了自動化的連續(xù)性。將AI與RPA融合，使組織能夠自動化比以往任何時候都更為復(fù)雜的端到端流程，并將預(yù)測性建模和見解納入這些程序中，以幫助人們更智能，更快地工作。

當(dāng)將AI集成到機器人流程自動化解決方案中時，它就具備了通過不同系統(tǒng)收集并提供有用數(shù)據(jù)并確定正確決策的能力。修改后的RPA解決方案可以利用AI收集的數(shù)據(jù)并輕松執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。通過將AI與認(rèn)知進步以及ML（機器學(xué)習(xí)）相結(jié)合，可以通過在流程中發(fā)展人類反應(yīng)來增強機器人流程自動化。這種混合同樣可以通過完善的軟件系統(tǒng)和算法來完成高級任務(wù)。

在某種程度上，RPA通過利用AI的能力超越了任務(wù)自動化和重復(fù)性程序的完成。它可以在提高生產(chǎn)率的同時，獲得新的機會和可以想象的結(jié)果。

正如AI可以通過利用預(yù)測分析來弄清楚如何思考，學(xué)習(xí)和規(guī)劃一樣，RPA應(yīng)該能夠重定向特殊情況，并將這些示例或情況與預(yù)期的或突發(fā)的，機會和危險聯(lián)系起來。