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如何推動(dòng)人工智能進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)?

我快閉嘴 ? 來源:通信產(chǎn)業(yè)網(wǎng) ? 作者:黨博文 ? 2020-09-24 11:11 ? 次閱讀
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9月24日,在第五屆HUAWEI CONNECT,華為云發(fā)布基于AI開發(fā)平臺ModelArts打造的業(yè)界首個(gè)全生命周期知識計(jì)算解決方案,賦能企業(yè)打造知識計(jì)算平臺,實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識高效結(jié)合,加速智能化升級。

“600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價(jià)值,但行業(yè)知識與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)?!比A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示,AI作為智能體參考架構(gòu)的核心,在幫助政企、行業(yè)構(gòu)建全場景智慧上將發(fā)揮關(guān)鍵作用,借助華為云知識計(jì)算解決方案,企業(yè)可以打造自己的知識計(jì)算平臺,釋放知識的力量,推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

賈永利表示,2018年華為發(fā)現(xiàn)AI的落地一定要圍繞一個(gè)數(shù)據(jù)與價(jià)值驅(qū)動(dòng)的確定性場景展開,具體又可以分為,海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗(yàn)傳承場景、多域協(xié)同場景。“這一點(diǎn)在今天看來依然非常重要?!辟Z永利說。

然而,有了明確定義的場景之后,大量項(xiàng)目實(shí)踐發(fā)現(xiàn),行業(yè)不缺數(shù)據(jù)但是缺少充足的AI算力、AI落地過程中需要持續(xù)迭代和演進(jìn)、落地過程涉及組織和人才的匹配。

賈永利表示,隨著人工智能在行業(yè)進(jìn)一步深化與總結(jié)600多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐后,華為發(fā)現(xiàn)超過30%的項(xiàng)目中AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng),一旦進(jìn)入核心系統(tǒng),平均帶來了18%以上盈利和效率的提升。

而行業(yè)知識如何與AI結(jié)合?

賈永利指出,依托知識計(jì)算。知識計(jì)算是把各種形態(tài)的知識,通過一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表達(dá)、并協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而產(chǎn)生更為精準(zhǔn)的模型,再次賦能給機(jī)器和人的一種全新方法。

華為云知識計(jì)算解決方案,包含知識獲取、知識建模、知識管理以及知識應(yīng)用四大模塊,覆蓋知識在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中應(yīng)用的全生命周期。

知識獲取上,對多模態(tài)的行業(yè)知識,如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機(jī)理模型、行業(yè)技術(shù)文獻(xiàn)、專家經(jīng)驗(yàn)、歷史方法總結(jié)、測試報(bào)告等,進(jìn)行解析和處理,這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的第一個(gè)關(guān)鍵階段。

知識建模上,根據(jù)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行知識建模,提供流水線式自動(dòng)化構(gòu)建知識圖譜的能力,可以使得圖譜構(gòu)建時(shí)間由數(shù)星期縮短到數(shù)分鐘,同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)知識圖譜的自動(dòng)更新。

知識管理上,對于海量知識提供超大規(guī)模圖譜存儲能力和高性能查詢,以及自動(dòng)化更新、沖突管理、質(zhì)檢控制等能力。

知識應(yīng)用上,提供知識搜索、可視化分析、知識推薦等基礎(chǔ)能力,以及智能對話、預(yù)測分析、知識推理等高級能力,匹配企業(yè)多樣化的應(yīng)用需求。

“今天,很多行業(yè)如果要提升1%的產(chǎn)品質(zhì)量或降低1%的成本,需要的代價(jià)已經(jīng)非常巨大,已經(jīng)達(dá)到極限?!辟Z永利表示,采用知識計(jì)算的方法,通過知識驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的融合,可以極大提升工業(yè)過程控制的精度,實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu),產(chǎn)生巨大威力,相信在鋼鐵、水泥、玻璃、化工等眾多流程型行業(yè)擁有廣闊的天地。

目前,企業(yè)基于華為云知識計(jì)算解決方案打造自己的知識計(jì)算平臺,廣泛用于研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、銷售、售后服務(wù)等企業(yè)核心流程。目前,石油、汽車、醫(yī)療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等行業(yè)已經(jīng)率先實(shí)踐。

在交通行業(yè),華為云攜手交通管理部門運(yùn)用知識計(jì)算,綜合運(yùn)用各類專業(yè)知識,通過道路實(shí)時(shí)信息反饋、整合專家的經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過AI運(yùn)算形成一套系統(tǒng)化的控制方案,用于城市路口和區(qū)域的通行優(yōu)化。目前,該方案正在深圳300多個(gè)路口進(jìn)行驗(yàn)證,擁堵指數(shù)下降8%。未來,知識計(jì)算將進(jìn)一步運(yùn)用到道路、機(jī)場、地鐵等立體化的交通治理。

在鋼鐵行業(yè),華新不銹鋼基于華為云知識計(jì)算解決方案,將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合,構(gòu)建AI模型,幫助合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策,找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)合金配料比例。實(shí)踐顯示,AI模型合金成分預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上,生產(chǎn)每噸不銹鋼可降低成本100元,每年節(jié)省成本2000萬元。

賈永利指出,相信AI知識計(jì)算將深度改變知識的使用方式,再次釋放知識的強(qiáng)大?量,賦能千行百業(yè)再次騰飛,華為愿意與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)AI知識計(jì)算平臺,共建全場景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值。
責(zé)任編輯:tzh

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