在“全力打造全球引領性金融科技中心”的政策驅(qū)動下，《上海高質(zhì)量推進全球金融科技中心建設行動方案》明確提出，要聚焦人工智能等領域推動金融科技底層技術創(chuàng)新，構建自主創(chuàng)新的金融信息技術創(chuàng)新生態(tài)體系。

浦發(fā)銀行作為行業(yè)先行者，在人工智能應用與探索上走在前列，其對算力底座構建、大模型訓練調(diào)優(yōu)及業(yè)務應用層面規(guī)劃長遠，積極探索人工智能技術與金融業(yè)務的深度融合，以提供更智能高效的金融服務。

昇騰憑高性能算力芯片領跑算力賽道，中軟國際則兼具深厚的AI技術積累與豐富的金融行業(yè)IT服務經(jīng)驗。雙方強強聯(lián)合攜手基于昇騰算力構建算力底座，依托中軟國際的技術與行業(yè)優(yōu)勢開展業(yè)務模型訓練調(diào)優(yōu)，推動人工智能在金融業(yè)務中的規(guī)?；涞?，助力加速智慧金融布局。

聚焦AI落地：四大核心優(yōu)化方向

算力應用與布局中面臨著多重挑戰(zhàn)，首先體現(xiàn)在算力需求爆發(fā)式增長與傳統(tǒng)架構的適配矛盾上。隨著千億級大模型逐步部署，單次模型訓練便需數(shù)千卡時算力支撐，而傳統(tǒng)算力架構已難以滿足實時風控、智能營銷等核心業(yè)務場景對低時延、高可靠性的要求，算力瓶頸成為制約 AI 應用快速迭代的關鍵因素。隨之產(chǎn)生的，是日益凸顯的自主創(chuàng)新與替代工作的緊迫性。受供應鏈波動及金融安全監(jiān)管要求影響，構建具備獨立技術體系的算力底座成為必然選擇。

與此同時，技術與業(yè)務的深度融合也面臨不小難度。金融行業(yè)業(yè)務場景復雜多樣，從知識助手到跨境金融，不同場景對 AI 模型的應用需求差異顯著。推動 AI 模型從 “能運行”向“好用、實用”升級，實現(xiàn)技術與業(yè)務的精準匹配，需專業(yè)技術與行業(yè)經(jīng)驗的雙重支撐。

此外，算力布局還需與國家戰(zhàn)略要求相契合?！皷|數(shù)西算”政策明確提出優(yōu)化算力資源空間布局，需在現(xiàn)有資源基礎上協(xié)同規(guī)劃，構建高效運行與成本控制兼顧的算力架構。

通力協(xié)作破局 技術創(chuàng)新賦能

浦發(fā)銀行與中軟國際、華為的深度合作，有效的應對了上述挑戰(zhàn)。分布式訓練與推理技術通過算力集群協(xié)同優(yōu)化與端到端流程重構，成為突破傳統(tǒng)架構限制的關鍵，解決了算力增長與傳統(tǒng)架構的適配難題。分布式訓練依托多芯片算力集群協(xié)同，通過數(shù)據(jù)/模型/流水線混合并行的架構創(chuàng)新，RDMA與通信壓縮的通信優(yōu)化技術，以及彈性擴縮容的資源調(diào)度，突破單機資源局限，縮短訓練周期，加速AI應用迭代。

中軟國際結合自身在金融行業(yè)的經(jīng)驗以及AI技術能力，提供量身定制的算力資源優(yōu)化、大模型微調(diào)、AI應用模型調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升AI大模型服務業(yè)務部門的效率。分布式推理通過模型并行、PD分離、專家并行等技術，支持低時延、高吞吐與高并發(fā)，為智能風控、智能營銷等場景提供穩(wěn)定支撐，確保金融級服務，重塑金融行業(yè)智能化標準，為AI時代金融服務的價值躍遷提供核心引擎。

昇騰以自主算力芯片及完善生態(tài)為核心，支撐算力底座構建。中軟國際結合昇騰服務器與鯤鵬 CPU，為銀行高效交付數(shù)據(jù)中心千卡級算力集群，使其算力水平躋身國內(nèi)銀行前列。該集群兼具超高計算密度、極致通信效率與綠色節(jié)能優(yōu)勢。中軟國際憑借端到端交付能力，助力推進算力資源優(yōu)化配置，深度契合“東數(shù)西算”戰(zhàn)略。

三方聯(lián)動

實現(xiàn)算力自主創(chuàng)新與效能提升雙突破

三方合作突破了算力限制，顯著提升了銀行業(yè)務與商業(yè)價值。模型推理平臺與算力優(yōu)化平臺通過技術重構與資源提效，成為金融機構實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎。二者通過技術普惠化、資源集約化、場景深度適配，推動算力中心從成本中心轉(zhuǎn)向價值中心、從被動響應轉(zhuǎn)向主動創(chuàng)新、從單點突破轉(zhuǎn)向生態(tài)共贏。

從行業(yè)視角看，大規(guī)模算力集群、模型訓練推理平臺與算力優(yōu)化對金融機構的影響意義深遠。在大模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)擴大、迭代加速的背景下，可保障訓練推理算力領先，助力金融機構快速構建 AIGC應用，其優(yōu)化能力助力金融機構實現(xiàn)“多快好省” 的算力應用，精準匹配核心業(yè)務，助力金融機構數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

模型推理平臺與算力優(yōu)化平臺不僅為頭部機構鞏固競爭優(yōu)勢，更為中小金融機構提供“換道超車”的技術底座，成為中小型金融機構數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。中軟國際在多家頭部銀行AI解決方案的落地過程中，沉淀了從十億至千億級參數(shù)大模型性能優(yōu)化能力，滿足低首字符響應、高吞吐等業(yè)務要求，充分釋放昇騰算力與模型價值，得到了客戶的充分認可。浦發(fā)銀行表示：“中軟國際在項目實施過程中基于昇騰算力完成模型微調(diào)試點，已初步打通微調(diào)業(yè)務流程，沉淀基礎微調(diào)經(jīng)驗?！毕嘈胚@樣的認可將會在更多客戶案例中得到進一步的實踐與提升。

展望未來，中軟國際通過“技術輸出+生態(tài)共建”雙輪驅(qū)動，為中小金融機構提供可參考的數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑；異構算力集群與模型訓練推理平臺、算力優(yōu)化等技術和建設經(jīng)驗，將賦能中小金融機構，共建金融大模型生態(tài)聯(lián)盟，助力行業(yè)突破技術瓶頸，重塑AI時代金融服務的價值坐標，形成可量化的商業(yè)價值閉環(huán)。