今天我想和大家分享 4 個省時的 Python 技巧，可以節(jié)省 10~20% 的 Python 執(zhí)行時間。

反轉列表

Python 中通常有兩種反轉列表的方法：切片或 reverse() 函數調用。這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內置函數 reverse() 會更改原始列表，而切片方法會創(chuàng)建一個新列表。

但是他們的表現呢？哪種方式更有效？讓我們看一下下面的例子：

使用切片：

$python-mtimeit-n1000000-s'importnumpyasnp''mylist=list(np.arange(0,200))''mylist[::-1]'
1000000loops,bestof5:15.6usecperloop

使用 reverse()：

$python-mtimeit-n1000000-s'importnumpyasnp''mylist=list(np.arange(0,200))''mylist.reverse()'
1000000loops,bestof5:10.7usecperloop

這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內置函數 reverse() 會更改原始列表，而切片方法會創(chuàng)建一個新列表。

顯然，內置函數 reverse() 比列表切片方法更快！

交換兩個值

用一行代碼交換兩個變量值是一種更具有 Python 風格的方法。

與其他編程語言不同，Python 不需要使用臨時變量來交換兩個數字或值。舉個簡單的例子：

variable_1=100
variable_2=500

要交換 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行代碼。

variable_1,variable_2=variable_2,variable_1

您也可以對字典使用相同的技巧：

md[key_2],md[key_1]=md[key_1],md[key_2]

該技巧可以避免多次迭代和復雜的數據轉換，從而減少執(zhí)行時間。

在函數內部循環(huán)

我們都喜歡創(chuàng)建自定義函數來執(zhí)行我們自己的特定任務。然后使用 for 循環(huán)遍歷這些函數，多次重復該任務。

但是，在 for 循環(huán)中使用函數需要更長的執(zhí)行時間，因為每次迭代都會調用該函數。

相反，如果在函數內部實現了 for 循環(huán)，則該函數只會被調用一次。

為了更清楚地解釋，讓我們舉個例子！

首先創(chuàng)建一個簡單的字符串列表：

list_of_strings=['apple','orange','banana','pineapple','grape']

創(chuàng)建兩個函數，函數內部和外部都有 for 循環(huán)，從簡單的開始。

defonly_function(x):
new_string=x.capitalize()
out_putstring=x+""+new_string
print(output_string)

和一個帶有循環(huán)的 for 函數：

deffor_in_function(listofstrings):
forxinlist_of_strings:
new_string=x.capitalize()
output_string=x+""+new_string
print(output_string)

顯然，這兩個函數的輸出是一樣的。

然后，讓我們比較一下，哪個更快？

如您所見，在函數內使用 for 循環(huán)會稍微快一些。

減少函數調用次數

判斷對象的類型時，使用 isinstance() 最好，其次是對象類型標識 id()，對象值 type() 最后。

#Checkifnumaninttype
type(num)==type(0)#Threefunctioncalls
type(num)istype(0)#Twofunctioncalls
isinstance(num,(int))#Onefunctioncall

不要將重復操作的內容作為參數放在循環(huán)條件中，避免重復操作。

#Eachloopthelen(a)willbecalled
whilei#Onlyexecutelen(a)once
m=len(a)
whilei

要在模塊 X 中使用函數或對象 Y，請直接使用 from X import Y 而不是 import X; then X.Y。這減少了使用 Y 時的一次查找（解釋器不必先查找 X 模塊，然后在 X 模塊的字典中查找 Y）。

總而言之，你可以大量使用 Python 的內置函數。提高 Python 程序的速度，同時保持代碼簡潔易懂。

如果想進一步了解 Python 的內置函數，可以參考下表，或查看以下網站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：