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AI機(jī)器視覺在汽車行業(yè)智能生產(chǎn)中的應(yīng)用

QQ475400555 ? 來源:機(jī)器視覺沙龍 ? 2023-01-08 15:39 ? 次閱讀
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從“中國制造2025”到“智能制造發(fā)展規(guī)劃”,制造業(yè)正經(jīng)歷新一輪深刻變革,信息化、智能化成為制造業(yè)建設(shè)的重點(diǎn)和目標(biāo)。其中,汽車制造業(yè)作為智能制造的領(lǐng)先企業(yè),因?yàn)槠渥詣踊潭雀?,一直走在制造技術(shù)的前沿。

同時(shí),隨著近幾年人工智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展,汽車制造業(yè)開始與人工智能相結(jié)合,并被逐步應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)節(jié),加速推動汽車制造的轉(zhuǎn)型升級。

汽車整車制造流程

在談人工智能應(yīng)用在汽車生產(chǎn)制造之前,我們先來了解和認(rèn)識下汽車的生產(chǎn)流程。

眾所周知,汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)枪I(yè)領(lǐng)域最長的產(chǎn)業(yè)鏈之一,且涉及行業(yè)眾多。一輛完整的汽車從原材料到成品,就需要經(jīng)歷多個(gè)車間環(huán)節(jié),以及上萬個(gè)零部件的制造安裝,才能最終形成產(chǎn)品。而這么多生產(chǎn)環(huán)節(jié),其實(shí)都囊括在四大產(chǎn)線上,也就是汽車制造的四大工藝流程:沖壓、焊接、涂裝、總裝。

沖壓:沖壓車間主要是把鋼材卷料切割成合適的鋼板,這其中要經(jīng)過幾步:開卷-清洗-校平-切割等步驟,從而形成可以直接用于沖壓的板材。之后板材被自動送入壓機(jī),沖出組成車體框架的各個(gè)部分,最后由搬運(yùn)機(jī)器人搬走、碼垛,等待運(yùn)往焊接車間。

焊接:從沖壓車間出來的各個(gè)零散的車體會在這里被焊接成整個(gè)白車身。需要注意的是,沖壓出來的沖壓件是不能直接焊接的,要先經(jīng)過焊接車間的處理,某些細(xì)節(jié)部分還需要人工焊來完成。焊接完成的白車身將被送往涂裝車間進(jìn)行噴漆處理。

涂裝:涂裝車間主要是對白車身進(jìn)行噴漆處理,達(dá)到防止車身銹蝕和美化的作用。涂裝工藝包括前處理-電泳層-中涂層-色漆層-清漆等步驟。而且由于油漆含有大量的有毒物質(zhì),人工噴漆有一定的危險(xiǎn)性,所以噴漆工藝目前多由機(jī)器人完成。最終噴涂完成的車身就要送到總裝車間進(jìn)行各個(gè)零部件的裝配了。

總裝:主要是將車身、底盤和內(nèi)飾等各個(gè)部分組裝到一起,形成一臺完整的車。這也是整個(gè)流程中最復(fù)雜的部分。從涂裝車間出來的車身首先進(jìn)入內(nèi)飾線,完成門鎖、整車控制電路、儀表臺總成、車底板隔音等的安裝,然后再運(yùn)送到底盤線,最后將車體與底盤組合在一起,安裝好座椅等配件,一輛完整的車就算制作完成了。

雖然聽起來這些流程比較簡單,但在實(shí)際的生產(chǎn)制造過程中可是相當(dāng)?shù)膹?fù)雜。

就焊接車間來說,整個(gè)焊接線包含電焊、CO2焊、螺柱焊、凸焊、壓合、涂膠、調(diào)整、滾邊共8種工藝,工藝結(jié)構(gòu)非常緊密,復(fù)雜程度可想而知。如果單單依靠人工焊接,工作量大且成本較高。 為了提高汽車制造的柔性和效率,降低產(chǎn)品成本,提高企業(yè)的競爭力,越來越多的企業(yè)開始在自動化基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù),來實(shí)現(xiàn)工藝流程的優(yōu)化和人機(jī)協(xié)同的高效生產(chǎn),最終達(dá)到降本增效的目的。那么,汽車制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)中都有哪些場景AI參與其中呢?

AI在汽車制造中的應(yīng)用

在沖壓車間,鋼材卷料以及沖壓件基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人的來料運(yùn)送、堆垛、裝載等功能,但對于每一個(gè)沖壓件表面的質(zhì)量檢測仍是一個(gè)難題。在原有自動化基礎(chǔ)上,依托AI技術(shù),沖壓件在下線的同時(shí)便完成表面質(zhì)量檢測,大幅提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,生產(chǎn)效率也得到提升。

*搭載機(jī)器視覺AI的機(jī)器人對沖壓件表面進(jìn)行質(zhì)量檢測

在焊接車間,AI技術(shù)通過與機(jī)器人協(xié)同配合,可實(shí)現(xiàn)焊接參數(shù)和運(yùn)動軌跡分析、高精度焊縫填充、焊點(diǎn)質(zhì)量識別等功能。通過收集的焊縫信息,生成相應(yīng)的工作運(yùn)動軌跡和焊接參數(shù),引導(dǎo)機(jī)器手臂進(jìn)行焊接,并在焊接完成后同步識別焊接情況。同時(shí),通過實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)AI算法還能實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)優(yōu)化,不斷提高焊接的精準(zhǔn)度。

在涂裝車間,AI技術(shù)主要用于檢測噴漆車身的表面質(zhì)量缺陷,在不導(dǎo)致停機(jī)的情況下及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷,減少不必要的維護(hù)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。

在人工智能等新技術(shù)方興未艾的當(dāng)下,汽車產(chǎn)業(yè)鏈正在全面擁抱數(shù)字化、智能化。致力于用AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的第六鏡科技,也在積極探索汽車行業(yè)的智能升級和場景落地,以AI助力汽車工業(yè)發(fā)展,推動汽車制造向智能制造不斷前行。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:AI機(jī)器視覺在汽車行業(yè)智能生產(chǎn)中的應(yīng)用

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