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華為該產(chǎn)品將主要面向To B/G政企端客戶，普通用戶在前期階段可能難以直觀體驗(yàn)到該產(chǎn)品。

編輯：感知芯視界

ChatGPT爆火全球的速度讓人又驚又喜，而在AI大模型賽道上，不僅僅是國(guó)外大廠打得不可開(kāi)交，就連國(guó)內(nèi)企業(yè)也在瘋狂追趕。比如，今年3月百度發(fā)布的大語(yǔ)言模型“文心一言”，可謂是打響了國(guó)內(nèi)ChatGPT第一槍；緊接著，360、阿里、商湯等科技企業(yè)也相繼推出了自己的AI大模型工具，徹底點(diǎn)燃了AIGC戰(zhàn)火。

在ChatGPT引發(fā)的新一輪技術(shù)浪潮之下，華為作為中國(guó)科技公司的代表，自然也不會(huì)輕易掉隊(duì)。近日有消息稱，華為將舉行的HDC.Cloud 2023開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，推出一款全新的人工智能產(chǎn)品——盤(pán)古Chat。

據(jù)悉，這是一款與ChatGPT相媲美的多模態(tài)千億級(jí)大模型，可以實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解、對(duì)話生成、圖像識(shí)別等功能。不過(guò)，該產(chǎn)品將主要面向To B/G政企端客戶，普通用戶在前期階段可能難以直觀體驗(yàn)到該產(chǎn)品。

事實(shí)上，華為早在2020年就開(kāi)始布局盤(pán)古大模型了，并于2021年4月正式發(fā)布，到2022年聚焦行業(yè)應(yīng)用落地，其進(jìn)化路徑可分為L(zhǎng)0-L1-L2三個(gè)階段：

L0階段是指基礎(chǔ)大模型，旨在利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，從而得到通用基礎(chǔ)模型，包括NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型、CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型，以及Graph（圖網(wǎng)絡(luò)）大模型。

L1階段是指行業(yè)大模型，是在L0基礎(chǔ)上導(dǎo)入行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后衍生出的模型，目前已經(jīng)發(fā)布了盤(pán)古金融大模型、盤(pán)古礦山大模型、盤(pán)古電力大模型、盤(pán)古制造質(zhì)檢大模型、盤(pán)古藥物分子大模型等。

L2階段是指大模型迭代，是在L1基礎(chǔ)上結(jié)合行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景得到的推理模型，比如金融OCR模型、電力巡檢模型等。以電力行業(yè)為例，華為云基于盤(pán)古電力大模型，針對(duì)無(wú)人機(jī)電力巡檢細(xì)分場(chǎng)景，通過(guò)一次“預(yù)訓(xùn)練+下游任務(wù)”的微調(diào)，推出盤(pán)古電力巡檢大模型，解決了無(wú)人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)（缺陷檢測(cè)）中的小樣本學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)等問(wèn)題，同時(shí)解決了海量數(shù)據(jù)標(biāo)注工作量大和缺陷種類(lèi)繁多的問(wèn)題。

對(duì)于盤(pán)古大模型的定位，華為內(nèi)部團(tuán)隊(duì)確立了三項(xiàng)最關(guān)鍵的核心設(shè)計(jì)原則：一是模型要大，可以吸收海量數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)要強(qiáng)，能夠真正發(fā)揮出模型的性能；三是具有優(yōu)秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業(yè)的工作場(chǎng)景。

目前，盤(pán)古大模型已在100多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景完成了驗(yàn)證，包括能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等，從行業(yè)及場(chǎng)景兩個(gè)維度能夠管窺盤(pán)古大模型的應(yīng)用情況：

在行業(yè)方面，CV大模型可應(yīng)用于工業(yè)質(zhì)檢、物流倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、時(shí)尚輔助設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。NLP大模型可應(yīng)用于智能文檔搜索、智能ERP、小語(yǔ)種大模型等領(lǐng)域；科學(xué)計(jì)算大模型可應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)、海浪預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。

在場(chǎng)景方面，盤(pán)古礦山大模型實(shí)現(xiàn)了綜采場(chǎng)景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產(chǎn)；CV大模型實(shí)現(xiàn)了貨車(chē)故障軌旁圖像檢測(cè)系統(tǒng)精度超過(guò)人類(lèi)檢測(cè)員；氣象大模型實(shí)現(xiàn)了精度超過(guò)傳統(tǒng)預(yù)報(bào)方式。

此前曾有券商披露，在訓(xùn)練千億參數(shù)的盤(pán)古大模型時(shí)，華為團(tuán)隊(duì)調(diào)用了超過(guò)2000塊的昇騰910芯片，進(jìn)行了超過(guò)2個(gè)月的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能力。

據(jù)官網(wǎng)介紹，昇騰（HUAWEI Ascend）910是業(yè)界算力最強(qiáng)的AI處理器，基于自研華為達(dá)芬奇架構(gòu)3D Cube技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界最佳AI性能與能效，不僅架構(gòu)靈活伸縮，還支持云邊端全棧全場(chǎng)景應(yīng)用。在算力方面，昇騰910完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，半精度（FP16）算力達(dá)到320 TFLOPS，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到640 TOPS，功耗310W。

可以預(yù)見(jiàn)，華為入局AI大模型賽道，百度、阿里、騰訊等巨頭企業(yè)無(wú)疑將迎來(lái)最強(qiáng)勁對(duì)手。正如華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安在《致全球開(kāi)發(fā)者》的信中表示，AI技術(shù)風(fēng)起云涌，百家爭(zhēng)鳴，激發(fā)新一輪百花齊放的應(yīng)用創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，“Al for Industries”將成為人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)。

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審核編輯黃宇