最近，我看到三個(gè)新聞，隱隱感到一個(gè)新的時(shí)代已經(jīng)拉開序幕。

學(xué)生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！全美高校打響AI反擊戰(zhàn)。

微軟將向人工智能工具ChatGPT的創(chuàng)建者OpenAI投資100億美元。

摩根士丹利：ChatGPT可能給谷歌母公司的盈利能力帶來長期威脅。

于是，我陸陸續(xù)續(xù)，花了3天時(shí)間，親自研究了一下這個(gè)新生事物ChatGPT。這篇文章包含三部分內(nèi)容，分別是：

ChatGPT是什么？

ChatGPT的商機(jī)。

ChatGPT的啟示.

ChatGPT是什么？

不知不覺中，大洋彼岸又搞出一個(gè)新物種。

Chat GPT——可能很多人被這個(gè)冗長的名字搞糊涂了。說實(shí)話，我第一眼也看不出到底什么意思，看了英文原文，GPT就是Generative Pre-training Transformer（預(yù)訓(xùn)練生成模型），我還是一頭霧水。玩了3天之后，我把它概括為「聊天機(jī)器人」+「搜索工具」+「文本創(chuàng)造工具」。

讓我們來看幾個(gè)例子。

AI論文

前面說到，美國的學(xué)生用ChatGPT拿下全班最高分，教授驚呆！

我查了一下，這事兒是真的，于是我去問ChatGPT對這件事的看法。

我問：美國學(xué)生用ChatGPT寫論文拿下全班最高分，如何看待這一行為？

頭一天，ChatGPT的回答是：

使用自動(dòng)生成的文本來代替學(xué)生自己的作業(yè)是不道德的。這會(huì)對學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展造成負(fù)面影響。如果發(fā)現(xiàn)學(xué)生使用自動(dòng)生成的文本，學(xué)校應(yīng)該采取措施來處理這種行為。

第三天，ChatGPT的回答是：

美國學(xué)生使用ChatGPT寫論文得到全班最高分，這是一個(gè)爭議性的行為。一方面，技術(shù)的進(jìn)步可以使學(xué)生的學(xué)習(xí)更容易，提高學(xué)生的創(chuàng)造力和思維能力。另一方面，如果學(xué)生完全依靠AI寫作工具來寫論文，而不是獨(dú)立思考，那么這可能會(huì)降低學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，并對他們的發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

短短兩天，ChatGPT對于這件事的口吻和態(tài)度就軟化很多，我猜測，是互動(dòng)過程中積累的聊天數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了這種變化。

ChatGPT不是一個(gè)死板的對應(yīng)數(shù)據(jù)的機(jī)器人。他甚至可以讀出字里行間的言外之意，這一點(diǎn)讓我非常吃驚。

老王和老婆

我問：老王的老婆很不錯(cuò)，老李該不該出手？

ChatGPT回答：這是不道德和不尊重他人婚姻關(guān)系的行為。不建議這樣做。此外，這樣的行為也可能對老李和她的關(guān)系造成損害。

如果嚴(yán)格按照語言的邏輯，這句話可以有很多種理解方式，比如說：

老王的老婆（人品）很不錯(cuò)，老李該不該出手（幫助她）？

顯然，ChatGPT不是什么正經(jīng)學(xué)校畢業(yè)的，他的數(shù)據(jù)來源就是無邊無際的網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，一旦（老王）和（老婆）這兩個(gè)詞出現(xiàn)在一個(gè)句子里，AI就會(huì)自動(dòng)理解為男女之間的事情。

ChatGPT不僅讀懂了你的嘴，還讀懂了你的心！

AI價(jià)值觀

另外，網(wǎng)上還有人陰陽怪氣地說：如果中國有自己的ChatGPT的話，它的每一個(gè)回答都必須是先審后發(fā)。美國AI負(fù)責(zé)說什么，中國AI負(fù)責(zé)不說什么。

這種人，要么預(yù)設(shè)立場，要么根本就沒有親自用過，ChatGPT的時(shí)刻保持「價(jià)值觀正確」，完全符合美國科技界的主流偏左立場。

我問：BLM可以翻譯成「黑命貴」嗎？

對話框就馬上跳出一行英文的提示警告This content may violate our content policy.此內(nèi)容可能違反我們的內(nèi)容政策。

然后ChatGPT回答：不一定，BLM的翻譯可以是多種不同的解釋，例如"Breastfeeding on Demand"或者"Baby-Led Weaning"。黑命貴并不是BLW的正確翻譯。

所以，美國的AI和美國人一樣，也不是你想說什么就能說什么。

寫代碼

ChatGPT最神奇的一點(diǎn)是，可以幫我寫代碼，我兒子學(xué)校最近在教Python語言。

我問：生成一個(gè)「快速排序算法」的pytheon函數(shù)。我故意把Python打錯(cuò)為pytheon，但這絲毫不影響ChatGPT的發(fā)揮。

ChatGPT回答：這是一個(gè)「快速排序算法」的python代碼，然后就是一串完美的代碼。

泛泛而談

我問：如何看待深圳2022年實(shí)現(xiàn)GDP 3.24萬億元，廣州與深圳差距拉大至3600億元？

ChatGPT回答：不同的人對此的看法不同，有人認(rèn)為深圳的快速發(fā)展是中國經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)積極例證，也有人認(rèn)為兩地之間的差距拉大帶來了經(jīng)濟(jì)不平衡等問題。重要的是要從多角度綜合考慮，不單單從數(shù)字來評價(jià)一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

ChatGPT非常適合泛泛而談，行文絲滑，符合邏輯，但也沒啥主見，如果它給你一個(gè)回答，你回復(fù)「你說的不對」，它就馬上改口，完全和人一樣油滑。所以，你把ChatGPT作為一個(gè)聰明的Google用沒啥問題，稍微加以調(diào)教，特別適合寫書籍大綱、論文大綱、教程大綱這類事情，比如說。

我問：請幫我寫一份「寧波招商報(bào)告」

ChatGPT回答：

抱歉，作為預(yù)先訓(xùn)練的AI模型，我不能代寫完整報(bào)告，但可以提供一些建議和信息幫助你寫報(bào)告。

首先，介紹寧波的概況，包括其地理位置、人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況等。

其次，介紹寧波招商環(huán)境，如政策環(huán)境、交通環(huán)境、教育環(huán)境、科研環(huán)境等。

然后，介紹寧波的經(jīng)濟(jì)概況，包括它的經(jīng)濟(jì)增長情況、主要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易情況等。

接下來，介紹寧波招商的優(yōu)勢，如商業(yè)環(huán)境、人才環(huán)境、科技環(huán)境等。

最后是建議和總結(jié)，如建議投資領(lǐng)域，總結(jié)寧波的投資前景等。希望以上信息可以幫助你寫出一份詳細(xì)的「寧波招商報(bào)告」。

基本上，專業(yè)的招商報(bào)告也就這個(gè)框架結(jié)構(gòu)，ChatGPT非常聰明。

ChatGPT的商機(jī)

2022年9月，紅杉資本官網(wǎng)發(fā)表了一篇題為《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章，把AI分成兩類：

「分析型AI」和「生成式AI」

。人類擅長分析事物，而機(jī)器在這方面甚至做得更好。機(jī)器可以分析一組數(shù)據(jù)，并在其中找到許多規(guī)律。最典型的就是，無處不在的人臉識別，高級一點(diǎn)的就是，預(yù)測該給你推薦哪個(gè)抖音視頻，它們在這些任務(wù)中變得越來越聰明。2016年，人工智能技術(shù)全面爆發(fā)，「分析型AI」開始大規(guī)模應(yīng)用，包括推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。全

球人工智能市場規(guī)模從2016年的約600億美元發(fā)展到2021年的近3000億美元

，在推薦系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等技術(shù)加持下，亞馬遜、字節(jié)、商湯、特斯拉等公司快速發(fā)展。這些被稱為「分析型AI」，或「傳統(tǒng)AI」。中國在這方面，并不落后，甚至領(lǐng)先世界。但在「生成式AI」方面，和大洋彼岸還有差距。ChatGPT就是一個(gè)「生成式AI」，簡單地說就是「內(nèi)容生成器」。人類不僅擅長分析事物，也擅長創(chuàng)造。我們寫詩，設(shè)計(jì)產(chǎn)品，制作游戲，編寫代碼。不久之前，機(jī)器還沒有機(jī)會(huì)在創(chuàng)造性工作上與人類競爭。但最近，機(jī)器開始嘗試創(chuàng)造有意義和美妙的東西，這個(gè)新類別被稱為「生成式AI」，這意味著機(jī)器正在生成新的東西，而不是僅限于分析已經(jīng)存在的東西。生成式AI正在變得不僅更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造得更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律，從市場營銷到銷售，每一個(gè)原來需要人類創(chuàng)作的行業(yè)都正在被機(jī)器重新創(chuàng)造……生成式AI可以處理的領(lǐng)域包括了知識工作和創(chuàng)造性工作，而這涉及到數(shù)億的人工勞動(dòng)力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力大幅提高，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。

因此，「生成式AI」有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

未來，「生成式AI」將在很多領(lǐng)域代替人類的基礎(chǔ)工作。

文案

：越來越多的人需要個(gè)性化的網(wǎng)頁和郵件內(nèi)容來推動(dòng)銷售和營銷策略以及客戶支持，這是語言模型的完美應(yīng)用。這些文案往往形式簡單，并且都有固定的模版，加上這些團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和成本壓力，應(yīng)該會(huì)大大推動(dòng)對自動(dòng)化解決方案的需求。

寫作助手

：現(xiàn)在大多數(shù)寫作助手都是通用型的，為特定的終端市場構(gòu)建更好的生成式應(yīng)用程序有著巨大機(jī)會(huì)，比如「法律合同和劇本」的編寫。

代碼生成

：當(dāng)前的應(yīng)用程序推動(dòng)了開發(fā)人員的發(fā)展，使他們的工作效率大大提高。在安裝了Copilot的項(xiàng)目中，它生成了近40%的代碼。但更大的機(jī)會(huì)可能是為C端消費(fèi)者賦能編程開發(fā)能力

藝術(shù)生成

：整個(gè)藝術(shù)史和流行文化的世界現(xiàn)在都被編碼進(jìn)了這些大型模型中，這將允許任何人隨意探索在以前可能需要花一輩子的時(shí)間才能掌握的主題和風(fēng)格。

游戲：

在這方面的夢想是使用自然語言創(chuàng)建復(fù)雜的場景或可操縱的模型，可能還有很長一段路要走，但在短期內(nèi)有更直接的選擇，如生成背景紋理。

媒體廣告

：想象一下自動(dòng)化代理工作的潛力，為消費(fèi)者實(shí)時(shí)優(yōu)化廣告文案和創(chuàng)意。多模態(tài)生成的絕佳機(jī)會(huì)是將銷售信息與互補(bǔ)的視覺效果結(jié)合起來。

設(shè)計(jì)：

設(shè)計(jì)數(shù)字和實(shí)物產(chǎn)品的原型是一個(gè)勞動(dòng)密集型的迭代過程，AI根據(jù)粗略的草圖和提示，來制作高保真的效果圖已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。隨著3D模型的出現(xiàn)，生成設(shè)計(jì)的過程將從制造和生產(chǎn)延伸到實(shí)物，你的下一個(gè)iPhone APP或運(yùn)動(dòng)鞋可能是由機(jī)器設(shè)計(jì)的。

ChatGPT的啟示

OpenAI集合了全世界最頂尖的人才！而首席科學(xué)家Ilya Sutskever就是OpenAI的靈魂人物！他是什么人？他是深度學(xué)習(xí)教父Hinton的學(xué)生，AlexNet的作者，本身就是「深度學(xué)習(xí)」的開創(chuàng)者。

1986年，Ilya Sutskever出生在俄羅斯，在以色列長大，16歲時(shí)他的父母移居加拿大。如他所說，他的父母希望全家過上更好的生活，但移居美國通常比移居加拿大更復(fù)雜，于是，他們居家遷移到多倫多。其實(shí)Ilya Sutskever之前就在Google工作，硅谷這種大公司關(guān)不住這些牛人的，另起爐灶很正常，普通人反而才是一直混Google養(yǎng)老。2015年，Ilya與馬斯克和其他有影響力的人物吃了一頓晚飯。在這場聚會(huì)上，他們說，想創(chuàng)建一個(gè)新的人工智能實(shí)驗(yàn)室。對于Ilya Sutskever來說，這是一個(gè)相當(dāng)完美的時(shí)機(jī)，因?yàn)樗恢眽粝胫鴦?chuàng)建自己的人工智能公司。然后，他們就創(chuàng)立了OpenAI，幾年之后，這家公司成為了AI研究的領(lǐng)導(dǎo)者之一。ChatGPT就是他們的產(chǎn)品，這是一種能夠創(chuàng)建真實(shí)對話的深度學(xué)習(xí)模型。如今，OpenAI的收入為零，但估值已經(jīng)到了300億美元。微軟的100億美元投資已經(jīng)在路上。

以上信息由英利檢測（Teslab）原創(chuàng)發(fā)布，歡迎一起討論，我們一直在關(guān)注這方面的發(fā)展，如有引用也請注明出處。

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