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依托北京理工大學(xué)感知學(xué)科優(yōu)勢(shì),雷科智途瞄準(zhǔn)千億級(jí)井下自動(dòng)駕駛

獨(dú)角獸科技 ? 來(lái)源:獨(dú)角獸科技 ? 作者:獨(dú)角獸科技 ? 2024-06-26 12:13 ? 次閱讀
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對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō),礦山總是和昏暗、事故、風(fēng)險(xiǎn)這些詞匯綁定在一起。礦井安全一度成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn),這些刻板印象隨著輿論的頻繁印證至今還停留在大多數(shù)人的印象當(dāng)中:在礦山工作,意味著在漆黑的礦井下將自己的性命交給運(yùn)氣。

但是,近年來(lái),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,礦山已經(jīng)不是曾經(jīng)的模樣。

位于安徽省銅陵市的冬瓜山銅礦,是銅陵有色金屬集團(tuán)股份有限公司下屬的一座采選聯(lián)合骨干礦山,1966年建成投產(chǎn),開采深度已逾千米,是亞洲最深的坑采銅礦之一。

2023年,冬瓜山銅礦宣布“地下開采無(wú)人駕駛系統(tǒng)”試驗(yàn)成功。這次試驗(yàn),結(jié)合自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程遙控技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)采鏟&運(yùn)輸車輛裝備進(jìn)行智能化升級(jí)改造,在國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)了地下金屬礦鏟、裝、運(yùn)、卸現(xiàn)場(chǎng)全流程無(wú)人化作業(yè)。

參與此次實(shí)驗(yàn)的雷科智途負(fù)責(zé)人表示,井下無(wú)人作業(yè)和遠(yuǎn)程操控面臨的挑戰(zhàn)包括衛(wèi)星信號(hào)缺失、行駛空間狹隘、多坡急彎、照明度低等問(wèn)題,這些都要求更高水平的自動(dòng)駕駛技術(shù)。國(guó)內(nèi)首個(gè)深井非煤金屬礦的鏟運(yùn)協(xié)同無(wú)人駕駛項(xiàng)目,展示了這項(xiàng)技術(shù)的可行性,完成運(yùn)輸?shù)V卡車輛的無(wú)人作業(yè),這些車輛能夠支持自動(dòng)尋跡行駛、定點(diǎn)??亢托遁d,以及與鏟車的協(xié)同配合。

自動(dòng)駕駛正在改變礦山的井下作業(yè),推動(dòng)智慧礦山的建設(shè)。

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以無(wú)人駕駛構(gòu)建智慧礦山

參與冬瓜山銅礦地下開采無(wú)人駕駛系統(tǒng)建設(shè)的雷科智途,是一家由上市公司雷科防務(wù)(002413)、毛二可院士創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)及無(wú)人車技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)立的高科技企業(yè),致力于智能無(wú)人駕駛技術(shù)以及商用車高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和推廣。在該項(xiàng)目落地之前,雷科智途已經(jīng)擁有了成熟的智慧礦山解決方案。

所謂智慧礦山,指的是以礦山數(shù)字化、信息化為前提和基礎(chǔ),對(duì)礦山生產(chǎn)、職業(yè)健康與安全、技術(shù)支持與后勤保障等進(jìn)行主動(dòng)感知、自動(dòng)分析、快速處理,最終實(shí)現(xiàn)安全礦山、無(wú)人礦山、高效礦山、清潔礦山。

我國(guó)的智慧礦山建設(shè)始于自動(dòng)化,從2010年開始逐步開始結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)入智慧化時(shí)代。在政策面上,智能化、數(shù)字化礦山建設(shè)受到了國(guó)家的重點(diǎn)關(guān)注。2020年3月份,八部委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出,到2025年,大型煤礦和災(zāi)害嚴(yán)重煤礦基本實(shí)現(xiàn)智能化,露天煤礦實(shí)現(xiàn)智能連續(xù)作業(yè)和無(wú)人化運(yùn)輸。2022年印發(fā)的《“十四五”國(guó)家安全生產(chǎn)規(guī)劃》,也將“數(shù)字礦井”、礦山智能化建設(shè)等內(nèi)容列入安全生產(chǎn)科技創(chuàng)新優(yōu)先領(lǐng)域。

目前,礦業(yè)軟件的應(yīng)用和主體設(shè)備的自動(dòng)化在國(guó)內(nèi)礦山企業(yè)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)。部分礦山實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管理遠(yuǎn)程化、遙控化和無(wú)人化;一些先進(jìn)企業(yè)正在利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),創(chuàng)新礦山智能操控、決策系統(tǒng),爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)、經(jīng)營(yíng)管理全流程智能管控。根據(jù)國(guó)家礦山安全監(jiān)察局統(tǒng)計(jì)。通過(guò)智能化建設(shè),2016年到2022年,全國(guó)煤礦井下作業(yè)人員共計(jì)減少了37萬(wàn)人。減少的數(shù)字代表著工作效率的提升,更代表著安全的提高,不安全的減少。

隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多L4無(wú)人駕駛技術(shù)被應(yīng)用到了智慧礦山的建設(shè)當(dāng)中。雷科智途認(rèn)為,L4無(wú)人駕駛技術(shù)是未來(lái)礦山智慧化管理的關(guān)鍵技術(shù),在礦山數(shù)字化和智慧化趨勢(shì)中扮演著核心角色。

在雷科智途的智慧礦山解決方案中,L4級(jí)別的無(wú)人駕駛系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。鑒于礦山井下工作環(huán)境的復(fù)雜性、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)的不可用性以及對(duì)無(wú)人駕駛精度要求極高的特點(diǎn),礦井L4無(wú)人駕駛技術(shù)集成結(jié)合了更為全面的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)“車-巷-云”一體化技術(shù)體系中,即智能車輛一巷(路)側(cè)系統(tǒng)一云端平臺(tái),確保技術(shù)的高效協(xié)同和精準(zhǔn)運(yùn)作。

車輛搭載AI視覺、雷達(dá)、控制器5G車載單元,作為運(yùn)輸系統(tǒng)的執(zhí)行者;地面系統(tǒng)通過(guò)在路口建設(shè)激光雷達(dá)、視覺相機(jī)、毫米波雷達(dá)對(duì)路口車、人目標(biāo)進(jìn)行有效感知,提供穩(wěn)健運(yùn)行的支撐和保障;云控平臺(tái)則提供任務(wù)調(diào)度、車輛監(jiān)控、多車協(xié)作等功能,負(fù)責(zé)監(jiān)控調(diào)度管理。

顯然,這個(gè)體系不僅僅能用于自動(dòng)駕駛礦用車輛,也可以用于智能調(diào)度平臺(tái)、遠(yuǎn)程駕駛平臺(tái)等,甚至像冬瓜山銅礦一樣,利用車巷協(xié)同異構(gòu)融合技術(shù),實(shí)現(xiàn)無(wú)人車輛與其他設(shè)備之間的安全和高效運(yùn)作,讓鏟運(yùn)機(jī)、裝卸機(jī)、卸料機(jī)、無(wú)人礦卡等多設(shè)備聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)鏟、裝、運(yùn)、卸現(xiàn)場(chǎng)全流程無(wú)人化作業(yè)。

換句話說(shuō),智慧礦井并非智能系統(tǒng)的簡(jiǎn)單疊加,而是需要綜合采礦工藝系統(tǒng)、智能裝備配備以及控制系統(tǒng)建設(shè),將礦山的生產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)一體化考慮。無(wú)人駕駛在智慧礦井的應(yīng)用當(dāng)中形成的“車-巷-云”一體化技術(shù)體系,形成了一個(gè)完整的智慧礦山解決方案,因此是下一步智慧礦井建設(shè)的核心。

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創(chuàng)新體系,解決場(chǎng)景痛點(diǎn)

隨著智慧礦山概念的普及,2010年以來(lái),我國(guó)礦山智能化建設(shè)出現(xiàn)了一大批示范項(xiàng)目、示范礦山,立足礦山無(wú)人駕駛的企業(yè)也不在少數(shù),但幾乎都面臨著不少技術(shù)和市場(chǎng)方面的難題。

最典型的問(wèn)題是,由于礦山環(huán)境具有其獨(dú)特性,無(wú)人駕駛系統(tǒng)不僅需要處理常規(guī)的交通管理問(wèn)題,還需要應(yīng)對(duì)井下特有的環(huán)境挑戰(zhàn),如狹窄的空間、惡劣的視覺條件和極端的氣候條件,因此,礦山無(wú)人駕駛系統(tǒng)在封閉環(huán)境中的可控性、技術(shù)集成度、系統(tǒng)設(shè)計(jì)的分層性,以及對(duì)安全和效率的重視等方面,與普通的封閉道路和開放道路無(wú)人駕駛系統(tǒng)都有所不同。

“機(jī)場(chǎng)、港口,以及露天礦山,定位全靠北斗,感知一般靠攝像頭,但是這些定位和感知體系,在地下是用不了的。因?yàn)榈叵鹿饩€特別差,也沒(méi)有北斗系統(tǒng),目標(biāo)物不是標(biāo)準(zhǔn)的物品。”雷科智途CEO、創(chuàng)始人黃琰說(shuō),井下自動(dòng)駕駛系統(tǒng),整個(gè)的感知和定位體系是推翻重來(lái)的。

雷科智途采用的是4D毫米波點(diǎn)云SLAM定位技術(shù)方案,通過(guò)點(diǎn)云SLAM、RTK、IMU的多源融合感知技術(shù),能夠在井下弱光、水霧、灰塵條件下實(shí)現(xiàn)全域、全態(tài)的環(huán)境感知定位。此外,結(jié)合車路協(xié)同控制技術(shù),通過(guò)智能路側(cè)的信息補(bǔ)盲,對(duì)無(wú)人車控制進(jìn)行全局擁堵預(yù)警、軌跡規(guī)劃。截至目前,在實(shí)際應(yīng)用中,可以實(shí)現(xiàn)40多種目標(biāo)識(shí)別以及20多種事故場(chǎng)景智能決策。

另一方面,我國(guó)幅員遼闊,礦業(yè)種類多樣,既有露天礦區(qū)、地下礦區(qū),也有煤炭、水泥、有色金屬、稀土、鋰礦等不同礦種,地理環(huán)境也覆蓋高原、平原、山地、盆地,還要適應(yīng)極寒、高溫、潮濕的不同環(huán)境。盡管不少項(xiàng)目都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在完全封閉的路段進(jìn)行無(wú)人化常態(tài)運(yùn)營(yíng),但這些場(chǎng)景的通用性不夠強(qiáng),難以低成本、快速、大規(guī)模落地。

雷科智途的解決方案是,與主機(jī)廠聯(lián)合打造無(wú)人車品牌,以實(shí)現(xiàn)快速?gòu)?fù)制和規(guī)模化生產(chǎn),同時(shí)利用北京理工大學(xué)的核心技術(shù)知識(shí)成果,定義統(tǒng)一的技術(shù)棧,以低成本復(fù)制于各個(gè)場(chǎng)景。

另外,雷科智途還通過(guò)借鑒大模型的模型架構(gòu)、訓(xùn)練方式或直接應(yīng)用大模型本身,算法在抽取和利用特征空間的能力得到加強(qiáng),形成以更大模型參數(shù)、更加集成貫通和更徹底數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為特點(diǎn)的新一代技術(shù)棧,同時(shí)結(jié)合多模態(tài)和大模型的諸多能力,提高復(fù)雜場(chǎng)景的泛化性與可解釋性,端到端致力于將獨(dú)立的算法模塊納入統(tǒng)一模型框架,用于低成本場(chǎng)景復(fù)制。

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依托核心優(yōu)勢(shì),引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展

據(jù)億歐智庫(kù)測(cè)算,到2030年,中國(guó)智慧礦山自動(dòng)駕駛潛在市場(chǎng)將達(dá)到3869.9億元。根據(jù)公開數(shù)據(jù),中國(guó)大約有4000座煤礦,三萬(wàn)多個(gè)有色金屬礦,大部分在地下,井下自動(dòng)駕駛市場(chǎng)非??捎^。

雷科智途的核心團(tuán)隊(duì)能力非常綜合,黃琰在自動(dòng)駕駛行業(yè)有多年沉淀,曾經(jīng)開發(fā)了國(guó)內(nèi)首款輔助駕駛的自動(dòng)作業(yè)拖拉機(jī)(前裝)和國(guó)內(nèi)第一臺(tái)無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)。團(tuán)隊(duì)里還有感知、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的權(quán)威專家,以及在礦山、能源行業(yè)有豐富人脈的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人。其中有兩位是北理工博士生導(dǎo)師,北京理工大學(xué)在雷達(dá)探測(cè)、實(shí)時(shí)信息處理技術(shù)、航天遙感、衛(wèi)星導(dǎo)航定位等領(lǐng)域有突出的學(xué)科優(yōu)勢(shì),確保雷科智途在行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

雷科智途的團(tuán)隊(duì),在感知領(lǐng)域有很深的積淀。團(tuán)隊(duì)在上世紀(jì)70年代,就做出了國(guó)內(nèi)最早的無(wú)人駕駛汽車,而且適用于戈壁沙漠、石頭路和林地場(chǎng)景,對(duì)復(fù)雜環(huán)境有很強(qiáng)的適應(yīng)能力。

“在地下的感知場(chǎng)景,必須定制,我們對(duì)硬件做了很大的變化改動(dòng),做了包括軟件、融合感知端的改動(dòng)。另外,還有對(duì)非結(jié)構(gòu)化道路交通的決策,這都是雷科智途領(lǐng)先他人的優(yōu)勢(shì)?!秉S琰說(shuō)。

目前,雷科智途已經(jīng)與多家頂級(jí)央國(guó)企密切合作并深度綁定,建設(shè)交付全國(guó)首個(gè)L4級(jí)別井工礦無(wú)人駕駛項(xiàng)目,在煤炭、有色金屬等行業(yè)累計(jì)落地?cái)?shù)十臺(tái)無(wú)人駕駛車輛。2023年,公司已實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。2024—2025年,雷科智途還將開拓海外市場(chǎng),并實(shí)現(xiàn)標(biāo)桿案例落地。

在黃琰的計(jì)劃里,雷科智途未來(lái)3年內(nèi),將把礦山無(wú)人駕駛系統(tǒng)推廣到全球10個(gè)主要礦業(yè)市場(chǎng),并爭(zhēng)取至少20%的市場(chǎng)份額。

“我們希望成為行業(yè)首個(gè)井工礦封閉場(chǎng)景無(wú)人駕駛系統(tǒng)服務(wù)商,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展?!秉S琰說(shuō)。

審核編輯 黃宇

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    ? 北京理工大學(xué)生命學(xué)院羅愛芹教授團(tuán)隊(duì)近期在國(guó)際知名期刊Sensors and Actuators B: Chemical發(fā)表了題為“A novel molecularly imprinted
    的頭像 發(fā)表于 07-27 22:23 ?768次閱讀
    <b class='flag-5'>北京理工大學(xué)</b>生命學(xué)院:研發(fā)新型電化學(xué)生物傳感器,聚焦血糖監(jiān)測(cè)技術(shù)突破

    華東理工大學(xué)信息學(xué)院校友會(huì)走訪兆芯

    近日,華東理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院(簡(jiǎn)稱“華東理工大學(xué)信息學(xué)院)校友會(huì)組織近20名校友走訪上海兆芯集成電路股份有限公司(簡(jiǎn)稱“兆芯”),開啟了一場(chǎng)兼具專業(yè)深度與實(shí)踐溫度的探“芯”之旅。
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:32 ?876次閱讀

    北京理工大學(xué)采購(gòu)南京大展的高溫差示掃描量熱儀

    隨著對(duì)科研項(xiàng)目研究的需求不斷提升,為了提升測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,需要采購(gòu)高精密的檢測(cè)儀器。北京理工大學(xué)這次采購(gòu)DZ-DSC1000高溫差示掃描量熱儀,其優(yōu)勢(shì)在于測(cè)量的溫度范圍更廣,能夠滿足更多材料的測(cè)量
    的頭像 發(fā)表于 05-15 10:46 ?753次閱讀
    <b class='flag-5'>北京理工大學(xué)</b>采購(gòu)南京大展的高溫差示掃描量熱儀

    北京理工大學(xué):研究眼機(jī)界面智能傳感硬件——從可穿戴到仿生

    、功耗(SWaP)及生物兼容性上面臨瓶頸,而新型功能材料正通過(guò)柔性透明設(shè)計(jì)、多模態(tài)傳感和集成策略,推動(dòng)傳感器向小型化、低功耗和高性能發(fā)展。鑒于此, 北京理工大學(xué) 沈國(guó)震 、 王卓然 團(tuán)隊(duì)基于現(xiàn)有研究基礎(chǔ), 面向眼動(dòng)追蹤、生物醫(yī)療 、視覺恢復(fù)等EMI應(yīng)用,聚焦傳感器件原理、新
    的頭像 發(fā)表于 04-25 18:42 ?913次閱讀
    <b class='flag-5'>北京理工大學(xué)</b>:研究眼機(jī)界面智能傳感硬件——從可穿戴到仿生

    中軟國(guó)際助力北京理工大學(xué)珠海校區(qū)展開科研創(chuàng)新

    近日,中軟國(guó)際助力北京理工大學(xué)(珠海)基于華為云昇騰AI云服務(wù)DeepSeek滿血版大模型展開科研及教學(xué)創(chuàng)新。北京理工大學(xué)(珠海)經(jīng)濟(jì)監(jiān)督大模型團(tuán)隊(duì)將DeepSeek等前沿技術(shù)應(yīng)用至哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究中,為經(jīng)濟(jì)監(jiān)督更好地推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化及其法律保障機(jī)制的優(yōu)化提供技術(shù)支撐。
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