來源：滿天芯

編輯：感知芯視界 Link

人工智能熱潮需要相關(guān)芯片產(chǎn)量支持，但要提高芯片產(chǎn)能，目前卻只見擴(kuò)廠，卻忽略最大阻礙來自專業(yè)人力的短缺。

臺(tái)積電7月營(yíng)收同比增近45%至79億美元，大部分是受AI芯片需求維持強(qiáng)勁推動(dòng)。但盡管如此，投資人越來越謹(jǐn)慎看待臺(tái)積電這類企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是芯片工廠的工程師和技師短缺危機(jī)。

美國(guó)是過去這段期間最積極擴(kuò)大芯片產(chǎn)能的國(guó)家之一，5年內(nèi)規(guī)劃投資規(guī)模估計(jì)達(dá)到2500億余美元。但到了現(xiàn)在卻發(fā)現(xiàn)，單靠現(xiàn)金解決芯片制造產(chǎn)能有其限度。

因?yàn)閱栴}在于，打造一座芯片廠不像手機(jī)組裝廠可以很快招募到工人那樣簡(jiǎn)單。芯片廠需要有科學(xué)和工程等碩博士學(xué)歷的高技能人才來運(yùn)作，甚至建廠也需要專門技工。

根據(jù)麥肯錫分析，美國(guó)芯片行業(yè)的大筆投資和隨之而來的建設(shè)，意味除了在相關(guān)建筑部分會(huì)出現(xiàn)新職缺，還需要雇用16萬(wàn)多名工程和技術(shù)支持人員。

然而，目前每年只有約1500名工程師投入美國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)，技師甚至更缺，每年僅約1000名新員加入，遠(yuǎn)不足以供應(yīng)預(yù)估未來5年將達(dá)到的7萬(wàn)5000名人力需求。

麥肯錫指出，美國(guó)芯片制造業(yè)人力已自2000年時(shí)的高峰銳減43%，按照目前下滑速度，預(yù)計(jì)到了2029年，美國(guó)芯片業(yè)短少的工程師和技師恐將高達(dá)14萬(wàn)6000名。

至于韓國(guó)，芯片業(yè)自2022年起就已面臨人力不足；且據(jù)業(yè)界估計(jì)，到了2031年短缺將達(dá)到5萬(wàn)6000人。

盡管臺(tái)積電正在美國(guó)亞利桑那州設(shè)廠，但人力缺口已導(dǎo)致投產(chǎn)日期延后。據(jù)報(bào)建廠所需的2200名工人，約半數(shù)還得靠臺(tái)積電從中國(guó)臺(tái)灣招募過來。且文化差異使得聘雇當(dāng)?shù)厝肆﹄y度更高。

由于1座芯片廠要花費(fèi)近300億美元建造，因此若要符合成本，工廠有必要1天24小時(shí)、1周7天不停運(yùn)作。臺(tái)積電創(chuàng)辦人張忠謀便曾指出，若有1臺(tái)機(jī)器凌晨1點(diǎn)故障，在美國(guó)要等到隔天上午才有人修，但在中國(guó)臺(tái)灣凌晨2點(diǎn)就會(huì)修好。這反映出若要在其他國(guó)家復(fù)制中國(guó)臺(tái)灣的工作文化，可能會(huì)有難度。

那么可否仰賴AI來制造芯片？目前AI的確能幫助芯片設(shè)計(jì)、測(cè)試及加速研發(fā)，但跨到實(shí)體制造又是完全另個(gè)問題，因?yàn)樾枰薪?jīng)驗(yàn)的工程師來操作機(jī)械，短期內(nèi)很可能無(wú)法靠AI來解決。

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審核編輯 黃宇