2023年，生成式AI迎來突破之年 2024年，國(guó)內(nèi)外各類AI應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)廣泛普及 涵蓋了醫(yī)療、金融、自動(dòng)駕駛 教育和創(chuàng)意等多個(gè)行業(yè) 市場(chǎng)趨勢(shì)顯示，AI應(yīng)用正在逐步商業(yè)化 而AI工具的市場(chǎng)潛力還將進(jìn)一步釋放 2025年，生成式AI已經(jīng)成為達(dá)實(shí)人有效的工作手段之一。近期，達(dá)實(shí)智能開展了以AI應(yīng)用賦能高效辦公為主題的企業(yè)培訓(xùn)，從AI輔助編碼、AI市場(chǎng)洞察分析、AI輔助PPT生成，到會(huì)議紀(jì)要、Excel函數(shù)的生成……AI工具的應(yīng)用已經(jīng)滲透到達(dá)實(shí)人工作的方方面面，不僅能夠提升工作效率，也可以成為提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的道具。 除了生成式AI（Generative AI）以外，判別式AI（Discriminative AI）應(yīng)用也在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著至關(guān)重要的力量，其應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋數(shù)據(jù)及文件的分類、物體及圖像特征的檢測(cè)、音視頻識(shí)別、人臉身份的識(shí)別，以及醫(yī)療診斷輔助等等。 作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)，達(dá)實(shí)智能已經(jīng)在很多案例與場(chǎng)景中使用了判別式AI，包括建筑節(jié)能、醫(yī)院、數(shù)據(jù)中心、地鐵等不同的市場(chǎng)領(lǐng)域。

AI+建筑節(jié)能

達(dá)實(shí)自主研發(fā)了EMC007中央空調(diào)節(jié)能控制系統(tǒng)，采用AI全局優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)“按需供冷，全局尋優(yōu)”，在滿足整體負(fù)荷的前提下，以降低中央空調(diào)冷站整體能耗為目標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)尋找主機(jī)、水泵、冷卻塔的運(yùn)行組合策略，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行全局優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)最節(jié)能運(yùn)行狀態(tài)。

以達(dá)實(shí)智能大廈為例，在2022年7月至2023年5月使用AI全局優(yōu)化期間，將原有系統(tǒng)節(jié)能效率從20%提升至25%，累計(jì)節(jié)能42.8萬kWh，減少碳排336tCO2，節(jié)約費(fèi)用38.5萬元！

AI+智慧醫(yī)療

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界每年有1600萬患者死于醫(yī)院感染，而手衛(wèi)生是醫(yī)院感染控制手段中最簡(jiǎn)單最有效的措施。 達(dá)實(shí)AI手衛(wèi)生輔助系統(tǒng)采用了人工智能技術(shù)，自動(dòng)采集洗手區(qū)域內(nèi)的洗手動(dòng)作上傳至算力服務(wù)器，進(jìn)行分析和判斷，統(tǒng)計(jì)動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)性及發(fā)生時(shí)長(zhǎng)，依據(jù)洗手標(biāo)準(zhǔn)對(duì)本次洗手行為進(jìn)行綜合評(píng)分，并對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)的行為做出預(yù)警同時(shí)支持自動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)升級(jí)。 AI技術(shù)在該系統(tǒng)中的應(yīng)用，可有效提升手衛(wèi)生依從率15%，由原來的70%提升至85%以上，手衛(wèi)生正確率達(dá)到90%！

AI+數(shù)據(jù)中心

在數(shù)字化浪潮的發(fā)展趨勢(shì)下，對(duì)算力的需求呈現(xiàn)出急劇增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，作為算力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心載體，數(shù)據(jù)中心的能耗管控急需破局之道。 達(dá)實(shí)智能自主研發(fā)的數(shù)據(jù)中心精準(zhǔn)能效控制及管理系統(tǒng)，對(duì)單類型系統(tǒng)運(yùn)用AI節(jié)能控制算法全局優(yōu)化控制，最大化制冷系統(tǒng)效果。對(duì)于多類型系統(tǒng)運(yùn)用AI協(xié)調(diào)算法進(jìn)行多系統(tǒng)負(fù)荷智能分配、聯(lián)動(dòng)互補(bǔ)實(shí)現(xiàn)整體穩(wěn)定節(jié)能運(yùn)行，協(xié)調(diào)優(yōu)化控制。

AI+軌道交通

城市的發(fā)展伴隨著人口的不斷增長(zhǎng)，尤其是出行高峰地鐵客流的屢創(chuàng)新高，地鐵乘客過閘也面臨更多問題與挑戰(zhàn)。 由達(dá)實(shí)智能自主研發(fā)的“地鐵閘機(jī)視覺通行控制單元”率先采用了“AI視頻分析”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從一維到三維、單目標(biāo)到多目標(biāo)的檢測(cè)識(shí)別，能夠?qū)ψ詣?dòng)檢票機(jī)通道內(nèi)通行乘客的類型、數(shù)量、位置、方向、身高等進(jìn)行檢測(cè)和行為判斷分析。

“AI 視頻分析”的運(yùn)用解決了紅外對(duì)射傳感器檢測(cè)盲區(qū)，能有效識(shí)別通行乘客攜帶行李及隨行兒童情況避免誤傷乘客，也提高乘客通行體驗(yàn)感。目前，達(dá)實(shí)視覺通行控制單元已成功部署在深圳地鐵12號(hào)線中山公園、機(jī)場(chǎng)東站閘機(jī)系統(tǒng)中，經(jīng)過半年運(yùn)行，充分接受了地鐵大客流的考驗(yàn)。

Q & A

據(jù)達(dá)實(shí)智能研發(fā)中心負(fù)責(zé)人介紹，物聯(lián)網(wǎng)和AI本就是天生一對(duì)，物聯(lián)網(wǎng)為AI提供數(shù)據(jù)支持，AI為物聯(lián)網(wǎng)增加決策能力。關(guān)于達(dá)實(shí)未來的系統(tǒng)應(yīng)用中是否包含生成式AI的問題，公司正在跟進(jìn)相關(guān)應(yīng)用，相信生成式AI會(huì)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一起為用戶提供更好的服務(wù)。