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大模型時(shí)代 垂直化是數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì) 解決單點(diǎn)難題是核心競(jìng)爭(zhēng)力

標(biāo)貝科技 ? 來(lái)源:jf_58970410 ? 作者:jf_58970410 ? 2025-04-09 11:48 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù),作為一種革命性的生產(chǎn)資源,與算力、算法共同構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)的三大要素。受益于人工智能的蓬勃發(fā)展,人類(lèi)加速進(jìn)入到由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)作為核心要素的作用越來(lái)越重要。

01 大模型幕后“功臣”,數(shù)據(jù)服務(wù)迎來(lái)歷史機(jī)遇

國(guó)家一直高度重視數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。 2022年12月,《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》出臺(tái),明確指出,“數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)”,并系統(tǒng)性布局了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”。

更早些時(shí)候,2019年中國(guó)正式提出要全面發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),隨后又啟動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。自此以來(lái),數(shù)據(jù)——便被視為極其重要的戰(zhàn)略資源而備受關(guān)注。

作為驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大要素之一,數(shù)據(jù)正迎來(lái)歷史性發(fā)展機(jī)遇。

一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,各產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求日益增加。從本質(zhì)上看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)即全產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),要完成這一目標(biāo)就繞不開(kāi)人工智能技術(shù),最終落腳點(diǎn)必然要依靠大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐。

另一方面,AI大模型競(jìng)賽如火如荼,作為提升大模型能力的重要“飼料”,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性成為影響大模型競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。

在這種背景下,數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)涌現(xiàn)出諸多新變化。標(biāo)貝科技認(rèn)為,主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:

一是,數(shù)據(jù)安全要求越來(lái)越高。國(guó)家出臺(tái)了《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》等一系列法律法規(guī),不斷規(guī)范數(shù)據(jù)治理體系。未來(lái)客戶(hù)將更加看重?cái)?shù)據(jù)服務(wù)的安全與合規(guī)能力。

二是,新型數(shù)據(jù)需求將高速增長(zhǎng)。隨著大模型全面提速、人工智能應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富,將產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)服務(wù)模式,數(shù)據(jù)服務(wù)向更高質(zhì)量、更低成本、更高效率方向發(fā)展。并且伴隨著全球化日益加深,多語(yǔ)種數(shù)據(jù)需求將持續(xù)上升。

三是,訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模將成為大模型競(jìng)賽的“勝負(fù)手”。目前大模型技術(shù)的真正影響競(jìng)爭(zhēng)力因素是場(chǎng)景化能力,而提升場(chǎng)景化能力必然要依靠大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。因此在短期內(nèi),加大訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模必然成為提升大模型能力的主流路徑。

據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)計(jì),2025年,中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將突破100億大關(guān)。德勤發(fā)布的另一則數(shù)據(jù)顯示,到2027年,市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到130億-160億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)23.6%-28.9%。

當(dāng)然,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)還面臨著很多挑戰(zhàn),從宏觀(guān)上看,受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響,部分客戶(hù)會(huì)縮減研發(fā)預(yù)算,對(duì)數(shù)據(jù)需求將出現(xiàn)短期階段性減緩,進(jìn)而影響營(yíng)收;從行業(yè)上看,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)比較分散,依然存在數(shù)據(jù)安全與合規(guī)問(wèn)題。

02 數(shù)據(jù)服務(wù)要能解決單點(diǎn)問(wèn)題,提高場(chǎng)景化應(yīng)用能力

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)主要面向B端客戶(hù),這讓外界看起來(lái)距離C端人群很遠(yuǎn)。但事實(shí)上,在數(shù)字化時(shí)代,每個(gè)人都與數(shù)據(jù)息息相關(guān),也都無(wú)時(shí)無(wú)刻不在使用數(shù)據(jù)。

尤其是“百模大戰(zhàn)”以來(lái),業(yè)界普遍認(rèn)為,相較于單純提高參數(shù)數(shù)量,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模、多樣性會(huì)帶來(lái)更好的效果提升。換句話(huà)說(shuō),訓(xùn)練數(shù)據(jù)直接決定著大模型的能力,也進(jìn)而影響著C端用戶(hù)的體驗(yàn)感。

那么,AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)廠(chǎng)商到底如何為客戶(hù)賦能?

訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)程主要包括設(shè)計(jì)、采集、加工、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)。以標(biāo)貝科技數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)為例,可支持多場(chǎng)景、多渠道,覆蓋全球180多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的超過(guò)250種語(yǔ)言和方言采集,以及多人種、特定場(chǎng)景及物體、特定語(yǔ)言及載體的圖像視頻采集等能力。

數(shù)據(jù)服務(wù)商最核心的能力是為客戶(hù)解決單點(diǎn)難題,在單點(diǎn)問(wèn)題上取得突破,再由點(diǎn)及面,提升場(chǎng)景化服務(wù)能力。換言之,能否解決單點(diǎn)問(wèn)題,是衡量數(shù)據(jù)服務(wù)商競(jìng)爭(zhēng)力的標(biāo)準(zhǔn)。

為此,標(biāo)貝科技進(jìn)行了前瞻性布局。布局的核心是研發(fā)過(guò)硬的產(chǎn)品——AI數(shù)據(jù)平臺(tái),以產(chǎn)品為抓手,針對(duì)特定的需求場(chǎng)景,為企業(yè)AI技術(shù)研發(fā)與場(chǎng)景化落地提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù),包括文本、語(yǔ)音、圖像視頻、點(diǎn)云等全數(shù)據(jù)類(lèi)型,可根據(jù)用戶(hù)需求提供定制化訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決方案。

03 競(jìng)爭(zhēng)走向垂直細(xì)分化,高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)成為趨勢(shì)

隨著未來(lái)AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局將會(huì)朝著垂直化、細(xì)分化發(fā)展。 標(biāo)貝科技認(rèn)為,判斷高質(zhì)量的關(guān)鍵是對(duì)特定場(chǎng)景發(fā)揮有效作用。因此標(biāo)貝科技致力于為客戶(hù)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)及衍生服務(wù)。

從定位來(lái)看,標(biāo)貝科技圍繞產(chǎn)業(yè)鏈提供一體化的AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù),通過(guò)持續(xù)的場(chǎng)景化賦能,用數(shù)據(jù)幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值提升。 包括深化專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累、優(yōu)化工作流程、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理,以及嚴(yán)格把控質(zhì)量控制與服務(wù)支持等多方面能力的提升,在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域持續(xù)深耕細(xì)作,以更專(zhuān)業(yè)的姿態(tài)迎接市場(chǎng)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

目前,標(biāo)貝科技已積累了海量可商用的通用及垂直領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)集。同時(shí),憑借專(zhuān)業(yè)穩(wěn)定的定制化數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注能力,能夠?yàn)榇竽P汀?a href="http://www.makelele.cn/tags/自動(dòng)駕駛/" target="_blank">自動(dòng)駕駛、智慧金融、智慧醫(yī)療、泛娛樂(lè)等領(lǐng)域提供量身定制的行業(yè)場(chǎng)景解決方案。

提供AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù),這門(mén)生意的門(mén)檻并不低,不僅要求數(shù)據(jù)廠(chǎng)商對(duì)數(shù)據(jù)要有專(zhuān)業(yè)理解能力,還要在擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠根據(jù)客戶(hù)的實(shí)際需求,制定出最優(yōu)的數(shù)據(jù)處理方案。 這些要求不僅體現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)商的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)和技術(shù)實(shí)力,也是其在市場(chǎng)上贏(yíng)得客戶(hù)信任和份額的關(guān)鍵所在。

審核編輯 黃宇

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