7月20日，中國政府網(wǎng)發(fā)布國務(wù)院通知，公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點任務(wù)和保障措施。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。

文件規(guī)劃到2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

人工智能“三步走”到2030年帶動10萬億產(chǎn)業(yè)

近年來，越來越多的中國企業(yè)投入到AI領(lǐng)域中來，人工智能已經(jīng)成為企業(yè)競爭的一個新風(fēng)口。百度、阿里、網(wǎng)易、聯(lián)想等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均在人工智能領(lǐng)域布局。

雖然這些公司有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，也取得了一定的成果，但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面依然較美國有一定差距。

為此，規(guī)劃在明確了我國人工智能目前存在的問題后，為我國人工智能的發(fā)展定下了詳細的時間表和路線圖，具體分三步走。

第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

百度金融首席科學(xué)家丁磊告訴21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者，人工智能落地最重要的是和行業(yè)結(jié)合，屆時人工智能將助力行業(yè)健康、高效發(fā)展。制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)形成前固化下來的。所以，在這個層面上，幫助行業(yè)創(chuàng)新，運用人工智能來升級是有難度的。

第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

雖然眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)涌入這個領(lǐng)域，國家也定出1萬億的戰(zhàn)略目標(biāo)，但未來人工智能到底將創(chuàng)造多大的規(guī)模？

英特爾公司行業(yè)解決方案集團中國區(qū)總經(jīng)理梁雅莉認為，到2020年全球2000強企業(yè)中將有50%的企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字化的增強產(chǎn)品、服務(wù)和體驗。 人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和社會價值堪比農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命和數(shù)字革命，這是最好的時代，也是挑戰(zhàn)最大的時代。

網(wǎng)易CEO丁磊也很看好這個行業(yè)，他認為，如果未來幾年，產(chǎn)業(yè)政策能夠積極引導(dǎo)行業(yè)擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內(nèi)化在行業(yè)的框架下，將會極大地推動行業(yè)發(fā)展。

人工智能最早在金融領(lǐng)域爆發(fā)

由于技術(shù)的突破和應(yīng)用機會的不斷擴展，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點。創(chuàng)新工廠董事長兼CEO李開復(fù)表示，人工智能顛覆的第一個領(lǐng)域必將是金融領(lǐng)域。

李開復(fù)解釋說，雖然自己也投資了無人駕駛、模擬機器人等領(lǐng)域，但是這些要普及還需要至少10年以上。他認為人工智能最先爆發(fā)的領(lǐng)域需要滿足一個場景，就是丟一堆數(shù)據(jù)進去就可以學(xué)會預(yù)測、判斷、推測、分類、選擇。而要實現(xiàn)這一場景，就必須滿足4個條件：

一、要有超大數(shù)據(jù)量，因為它不要舉一反三，而要舉多反三。

二、這個數(shù)據(jù)是要有標(biāo)注，不是網(wǎng)上隨便一堆數(shù)據(jù)，比如股票市場漲或跌，阿爾法狗贏了還是輸了。

三、應(yīng)用一定是單一領(lǐng)域。雖然人工智能算法強大，但和人不一樣，人工智能一定是單一領(lǐng)域的，這個領(lǐng)域越垂直、越細越好。

四、要有特別權(quán)威的人工智能專家，雖然看到很多應(yīng)用，但世界上懂人工智能的人不超過7千萬個，而中國是700個，這700個掉入了所謂的BAT里面。

基于這樣的幾個條件，李開復(fù)認為，人工智能在中國爆發(fā)的第一個且最大的領(lǐng)域一定是金融。

對此，他還詳細解釋，金融領(lǐng)域非常大，本身圍繞數(shù)字工作，無需轉(zhuǎn)化過程。數(shù)字就是數(shù)字，你借多少錢，還多少錢，哪天還，這些數(shù)字不會錯。你還了就是一個正面標(biāo)注，沒還就是負面標(biāo)注，非常清晰。領(lǐng)域也很單一，做保險就做保險，做投資就做投資，我們要有很厲害的人。

在李開復(fù)看來，金融業(yè)有海量數(shù)據(jù)，而在人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)就是資源，銀行里面的很多業(yè)務(wù)可以被人工智能所取代和提升，整個金融行業(yè)未來還有更多更大的機會。