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Mobileye將自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分成兩部分

ml8z_IV_Technol ? 來(lái)源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-29 09:49 ? 次閱讀
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與 Waymo 公司相反,Mobileye 公司提倡以一種以數(shù)學(xué)公式為理論基礎(chǔ)的方法來(lái)證明自己的汽車(chē)是安全的。Mobileye 公司的驗(yàn)證計(jì)劃是,將自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分成兩部分:感知部分和策略部分,然后對(duì)這兩者分別進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。

Mobileye,一家被英特爾公司去年收購(gòu)的以色列自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)公司, 在 5 月 17 日宣布, 將在耶路撒冷公路上開(kāi)始測(cè)試多達(dá) 100 輛汽車(chē)。但在一次由一家以色列電視臺(tái)實(shí)況轉(zhuǎn)播的測(cè)試中,他們的公眾示范車(chē)卻在一個(gè)紅燈路口發(fā)生闖燈失誤。

在面向汽車(chē)制造商的駕駛員輔助技術(shù)領(lǐng)域,Mobileye 公司是全球銷(xiāo)售最好的公司之一。Mobileye 公司本來(lái)是希望借助這次電視轉(zhuǎn)播向全世界證明,隨著世界一步步向完全自主駕駛汽車(chē)的時(shí)代發(fā)展, 該公司并沒(méi)有執(zhí)著于自己的老本行固步自封,而是緊跟完全自動(dòng)駕駛發(fā)展的最新步伐。不過(guò)這次的紅燈路口事故表明,該公司在完全自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)可能已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于像 Waymo 這樣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

圖 | Amnon Shashua, Mobileye公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO

如今,大多數(shù)從事完全自主駕駛技術(shù)的公司都在大量應(yīng)用激光雷達(dá)傳感器技術(shù),但是 Mobileye 公司還依然堅(jiān)持僅僅依靠攝像頭進(jìn)行導(dǎo)航。Mobileye 公司的計(jì)劃并非一定要堅(jiān)持只依靠攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)他們的完全自動(dòng)駕駛。恰恰相反, 他們測(cè)試一個(gè)只需攝像頭的系統(tǒng)只是為了驗(yàn)證其技術(shù)棧(智能互聯(lián)產(chǎn)品所需的整套全新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施)的安全性,這一步也正是他們?cè)谕耆詣?dòng)駕駛領(lǐng)域的“非主流”開(kāi)發(fā)方法的一部分。

這種“非主流”方法首先在該公司去年 10 月發(fā)布的一份白皮書(shū)中得到概述, 隨后 Mobileye 公司的首席研究官阿農(nóng)?沙舒亞(Amnon Shashua)在自己博客文章中也詳細(xì)闡述了這一策略。

“我們希望我們的完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以比人為驅(qū)動(dòng)的車(chē)輛更快、更順暢、更經(jīng)濟(jì)地從出發(fā)地 A 點(diǎn)到達(dá)目的地 B 點(diǎn),而且它可以駕馭任何路況;我們的另一個(gè)目標(biāo)是,無(wú)需在公共道路上進(jìn)行上億千米的驗(yàn)證測(cè)試,而是用一種理論驗(yàn)證的透明方法來(lái)實(shí)現(xiàn)比人為驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)的安全性系數(shù)高 1000 倍的完全無(wú)人駕駛汽車(chē)?!鄙呈鎭喸诓┛椭袑?xiě)道。

這是一個(gè)大膽的挑戰(zhàn)目標(biāo),人們都在懷疑到底有沒(méi)有可能實(shí)現(xiàn)。以下就是值得懷疑的幾點(diǎn)理由:

Mobileye公司希望用公式與模型進(jìn)行安全性的證明

目前完全無(wú)人駕駛行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者 Waymo 公司,已經(jīng)在超過(guò) 965 萬(wàn)千米的道路上進(jìn)行了測(cè)試, 而且基于在真實(shí)路況上測(cè)試收集到的數(shù)據(jù),Waymo 公司進(jìn)行了數(shù)億萬(wàn)千米的模擬實(shí)驗(yàn)。但 Mobileye 公司認(rèn)為, 這種做法不僅浪費(fèi)時(shí)間,而且不太可能證明自己可以為完全無(wú)人駕駛提供足夠的安全保證。

與 Waymo 公司相反,Mobileye 公司提倡以一種以數(shù)學(xué)公式為理論基礎(chǔ)的方法來(lái)證明自己的汽車(chē)是安全的。Mobileye 公司的驗(yàn)證計(jì)劃是,將自己的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)分成兩部分:感知部分和策略部分,然后對(duì)這兩者分別進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。根據(jù)其分類(lèi),感知部分會(huì)使用從傳感器提取它捕獲的原始數(shù)據(jù),并給感知到的各個(gè)對(duì)象標(biāo)記上它的精確的三維坐標(biāo)。隨后, 策略部分根據(jù)這個(gè)已經(jīng)在各個(gè)三維地理位置標(biāo)記有無(wú)數(shù)對(duì)象的三維世界里計(jì)算并計(jì)劃導(dǎo)航路線。

“汽車(chē)傳感系統(tǒng)的錯(cuò)誤更容易被驗(yàn)證計(jì)算, 因?yàn)檐?chē)輛傳感系統(tǒng)是可以不依賴于汽車(chē)的制動(dòng)系統(tǒng)的, 因此我們可以通過(guò)離線數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算驗(yàn)證發(fā)生嚴(yán)重的感知錯(cuò)誤的概率。”沙舒亞表示。

Mobileye 公司認(rèn)為,利用傳感器的冗余性來(lái)計(jì)算可以使傳感系統(tǒng)的驗(yàn)證變得更加容易。他們的計(jì)劃是先開(kāi)發(fā)一個(gè)僅使用攝像頭就可以安全自動(dòng)駕駛的系統(tǒng), 然后再單獨(dú)開(kāi)發(fā)一個(gè)系統(tǒng), 該系統(tǒng)僅僅使用激光雷達(dá)和雷達(dá)也可以安全自動(dòng)駕駛。

Mobileye 公司解釋說(shuō),如果該公司可以做到這兩個(gè)系統(tǒng)中每個(gè)系統(tǒng)的傳感誤差都分別少于每 3 萬(wàn)小時(shí)一次, 那么就可以得出這樣的結(jié)論,同時(shí)攜帶這兩種類(lèi)型傳感器的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)傳感誤差將不超過(guò) 10 億(3 萬(wàn) × 3 萬(wàn)≈10 億)小時(shí)一次。

但是這樣的解釋是基于兩個(gè)十分大膽的假設(shè)的,每一個(gè)假設(shè)都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到可以被證實(shí)的階段。

第一個(gè)假設(shè)就是,這兩個(gè)傳感系統(tǒng)的失效模式是彼此獨(dú)立互不依賴的,也就是說(shuō), 一個(gè)很有可能被基于攝像機(jī)的感知系統(tǒng)識(shí)別錯(cuò)誤的場(chǎng)景,在被基于激光雷達(dá)的識(shí)別系統(tǒng)感知時(shí),并不一定有更高的犯錯(cuò)概率;反之亦然。但是對(duì)于 Mobileye 的這一假設(shè),我們并不認(rèn)為其很有說(shuō)服力。

“雷達(dá)一般在惡劣天氣條件下也可以繼續(xù)工作, 但卻有可能受到與實(shí)際場(chǎng)景不相關(guān)的金屬物體的影響而識(shí)別錯(cuò)誤, 與此相反,攝像機(jī)很可能會(huì)在惡劣天氣中做出錯(cuò)誤的感知判斷, 但不太可能受到任何金屬物體的影響?!盡obileye 公司在去年 10 月發(fā)布的白皮書(shū)這樣解釋。

“表面上看, 照相機(jī)和激光雷達(dá)有著共同的錯(cuò)誤來(lái)源——都是因?yàn)槭艿酱箪F天氣、大雨和積雪的影響。然而, 相機(jī)和激光雷達(dá)的錯(cuò)誤類(lèi)型實(shí)際上是不同的。相機(jī)可能由于惡劣的天氣而沒(méi)有捕捉到某個(gè)前方路上的實(shí)物對(duì)象, 而激光雷達(dá)則可能會(huì)因?yàn)榭諝庵械牧W拥姆瓷洮F(xiàn)象在識(shí)別畫(huà)面上呈現(xiàn)一個(gè)實(shí)際上不存在的對(duì)象。不過(guò),如果我們區(qū)分這兩種類(lèi)型的錯(cuò)誤, 兩個(gè)系統(tǒng)之間的近似獨(dú)立性仍然成立。”

很明顯, 不同類(lèi)型的傳感器有不同的優(yōu)缺點(diǎn), 因此使用多種不同類(lèi)型的傳感器會(huì)給整個(gè)系統(tǒng)的安全性帶來(lái)有益的冗余。但是, 這些冗余并不意味著這些傳感器的失效模式是完全獨(dú)立互不相關(guān)的。而如果不是這樣的話, Mobileye 的每一個(gè)基于上面所說(shuō)的每?jī)|萬(wàn)公里分之一的錯(cuò)誤率的數(shù)學(xué)運(yùn)算都不再成立。

在一篇采訪中, 卡耐基梅隆的安全專(zhuān)家菲利普?考夫曼(Philip Koopman)對(duì) Mobileye 在自己的安全性計(jì)算所基于的假設(shè)采取公開(kāi)透明的態(tài)度,表示了贊揚(yáng)。不過(guò),他也對(duì)于兩套傳感系統(tǒng)的故障率彼此相互獨(dú)立的假設(shè),表示懷疑。

“很難相信激光雷達(dá)和雷達(dá)的故障率之間互不依賴,并且會(huì)像他們所解釋的那樣最終可以被證實(shí)?!笨挤蚵↘oopman)說(shuō):“在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,僅僅依靠假設(shè)的系統(tǒng)是不夠的,這些假設(shè)必須首先被證實(shí)。但是我們現(xiàn)在就幾乎可以肯定的有些假設(shè)是錯(cuò)的, 作者可能甚至不知道他們當(dāng)時(shí)為什么會(huì)那樣假設(shè)?!?/p>

Mobileye 忽略了現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性

最后一點(diǎn)也是最讓我們擔(dān)心的一點(diǎn):Mobileye 所建立的模型可能會(huì)作出根本不能描述真實(shí)世界的假設(shè)。

例如, Mobileye 的理論中用隱含著這樣的假設(shè)——將兩個(gè)傳感器系統(tǒng)融合在一起并不會(huì)引入任何新的錯(cuò)誤源。但正如研究分析員山姆?阿布爾薩米得(Sam Abuelsamid)所指出的那樣, 這一假設(shè)很有可能是不成立的。“一旦開(kāi)始將多個(gè)東西結(jié)合在一起, 潛在的失效模式就會(huì)增加?!彼f(shuō)。

將激光雷達(dá)探測(cè)到的數(shù)據(jù)和相機(jī)捕捉到的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起的這一過(guò)程被稱為傳感信息融合, 這一過(guò)程需要大量的代碼。阿布爾薩米得告訴我們, 更多的代碼行意味著更多出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性?!皩?shí)驗(yàn)結(jié)果所代表的現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜性也會(huì)以爆炸式的速度增長(zhǎng)?!?/p>

同樣也是由于類(lèi)似的原因,人們也在批判 Mobileye 公司的另一部分的驗(yàn)證方法,也就是以自己創(chuàng)建的真實(shí)世界的三維模型為起點(diǎn)來(lái)決定自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何操作的軟件。

Mobileye 公司目前正在開(kāi)發(fā)一種數(shù)學(xué)公式模型,用于精確定義各種車(chē)輛在特定的碰撞事故中發(fā)生的故障。Mobileye 公司在 10 月份發(fā)表的白皮書(shū)中有很大一部分都在闡述該公司制定的確切規(guī)則,這一規(guī)則被他們稱為RSS 框架(Responsibility-Sensitive Safety:責(zé)任敏感型安全框架)。這一框架規(guī)定了自動(dòng)駕駛環(huán)境和過(guò)程中各類(lèi)事物的規(guī)則,比如跟隨距離、行走優(yōu)先權(quán)以及對(duì)被遮擋的物體怎樣保持警惕。

Mobileye 公司說(shuō),一旦有了這個(gè)模型,它們就可以從數(shù)學(xué)的角度證明,根據(jù)它們公司的自動(dòng)駕駛導(dǎo)航算法所作出的對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的操作指示不會(huì)導(dǎo)致碰撞等事故的發(fā)生。

但就算我們假設(shè)這個(gè)數(shù)學(xué)模型是無(wú)可挑剔的,也并不能證明使用該模型算法的自動(dòng)駕駛汽車(chē)永遠(yuǎn)不會(huì)造成任何事故。因?yàn)樵撃P徒⑺诘募僭O(shè)是一個(gè)永遠(yuǎn)無(wú)法證明是現(xiàn)實(shí)的“現(xiàn)實(shí)世界”。另外,工程師在將理論模型轉(zhuǎn)化為工作代碼時(shí)難免會(huì)犯錯(cuò)誤。

不過(guò)這并不是要否定 RSS 框架在判斷一個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性方面的有用性。如果 Mobileye 只是想把這一框架應(yīng)用在安全性方面,那么這會(huì)是給自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的寶貴的貢獻(xiàn)。

但是 Mobileye 對(duì)于 RSS 框架的定位不止于此,他們想要讓 RSS 框架最終成為現(xiàn)實(shí)世界測(cè)試的替代方案,他們聲稱利用這種方法無(wú)需進(jìn)行大量測(cè)試就可以證明一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)比人類(lèi)駕駛者安全 1000 倍。然而,有很多自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì)反映錯(cuò)誤的情況,這都沒(méi)有被 Mobileye 的理論模型考慮進(jìn)去。

Mobileye的商業(yè)模式也許才是它自己的致命弱點(diǎn)

我們懷疑 Mobileye 公司想方設(shè)法去盡量減少實(shí)際上路測(cè)試的一個(gè)原因是,大量的測(cè)試與 Mobileye 的商業(yè)模式不太吻合。Waymo 在這一方面提供了一個(gè)有用的對(duì)比。

Waymo 公司已經(jīng)在公共道路上進(jìn)行了超過(guò) 965 萬(wàn)千米的測(cè)試。去年秋天,該公司已經(jīng)對(duì)自己的系統(tǒng)有了足夠的自信,在測(cè)試中已經(jīng)不需要駕駛員在測(cè)試汽車(chē)中進(jìn)行應(yīng)急處理(當(dāng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)無(wú)法作出反應(yīng)時(shí)由駕駛員來(lái)補(bǔ)救)。該公司希望于今年晚些時(shí)候在鳳凰城地區(qū)推出自動(dòng)駕駛汽車(chē)出租車(chē)服務(wù)。

Waymo 在安全性的驗(yàn)證問(wèn)題上的解決思路是極端漸進(jìn)主義。該公司一開(kāi)始只在一些自己精心挑選的天氣良好、道路標(biāo)志明顯的地區(qū)進(jìn)行測(cè)試。隨著時(shí)間的推移和經(jīng)驗(yàn)的積累,Waymo 逐漸升級(jí)了其車(chē)輛的軟件和傳感器,收集越來(lái)越多的地圖數(shù)據(jù),便逐漸將測(cè)試擴(kuò)展到新的更具挑戰(zhàn)性的操作環(huán)境。

圖 | 英特爾的子公司Mobileye的僅僅使用攝像頭的測(cè)試汽車(chē)

這個(gè)過(guò)程是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程,即使是Waymo 在鳳凰城啟動(dòng)自己最初的服務(wù)之后,這些測(cè)試還會(huì)繼續(xù)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。因?yàn)槿绻?Waymo 公司認(rèn)為自己的汽車(chē)對(duì)于特定情況和地區(qū)(如積雪或密集的城市交通)沒(méi)有足夠的自信,他們將只能繼續(xù)投入足夠時(shí)間去進(jìn)行更多的開(kāi)發(fā)和測(cè)試,直到自己感到有把握之后,才會(huì)在那些地區(qū)提供服務(wù)。

但是在有些狀況中,不得不用數(shù)學(xué)方法證明一套自動(dòng)駕駛技術(shù)在任何情況下都能完美地工作,Waymo 公司也可能會(huì)遇到這樣的情況。以目前的研發(fā)方法,Waymo 汽車(chē)可能只有在很多年之后才能在交通擁堵曼哈頓或冬天的明尼阿波利斯安全駕駛,不過(guò) Waymo 公司有耐心,也等得起。因?yàn)樵诮酉聛?lái)的幾年里,Waymo 將可以輕松地在繁忙的太陽(yáng)城郊區(qū)如鳳凰城、亞特蘭大、奧斯汀和拉斯維加斯等城市提供出租車(chē)服務(wù),以確保公司有足夠的資金周轉(zhuǎn)。

但是對(duì)于 Mobileye 公司,這種測(cè)試方法并不可行。這家以色列公司同時(shí)還在為傳統(tǒng)的汽車(chē)制造商提供芯片、傳感器和軟件。據(jù) Mobileye 透露,目前已有來(lái)自 27 家不同汽車(chē)制造商的超過(guò) 1500 萬(wàn)輛汽車(chē)使用 Mobileye 技術(shù)。

Mobileye 公司的技術(shù)不僅被用于日產(chǎn)汽車(chē)的先進(jìn)駕駛輔助產(chǎn)品上,同時(shí)還被用于奧迪即將推出的 A8 汽車(chē)的駕駛輔助功能上。Mobileye 公司還為通用汽車(chē)的超級(jí)巡航技術(shù)提供照相機(jī)。此外,在開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)方面,Mobileye 與寶馬和菲亞特克萊斯勒都有著廣泛的合作。據(jù)路透社的報(bào)道,Mobileye 已經(jīng)簽署了一項(xiàng)協(xié)議,將于 2021 年開(kāi)始給一家尚未命名的汽車(chē)制造商的 800 萬(wàn)輛汽車(chē)提供技術(shù)。

因此,如果 Mobileye 公司像 Waymo 計(jì)劃的那樣啟動(dòng)出租車(chē)服務(wù)將是 Mobileye 自己的一次徹底轉(zhuǎn)變,這將有可能會(huì)疏遠(yuǎn)當(dāng)前已有的客戶。Mobileye 需要一套新的開(kāi)發(fā)及驗(yàn)證策略,以適應(yīng)今后將汽車(chē)直接賣(mài)給客戶而非之前的汽車(chē)制造商的商業(yè)模式。

Mobileye 已經(jīng)或多或少地在白皮書(shū)中承認(rèn)了這個(gè)問(wèn)題,不過(guò)他們認(rèn)為這是整個(gè)行業(yè)面臨的一個(gè)問(wèn)題。

他們?cè)诎灼?shū)中寫(xiě)道:“到了自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)的時(shí)候,可持續(xù)的用于驗(yàn)證安全性的研發(fā)實(shí)驗(yàn)成本和在任何地方都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的能力(而不僅僅是選擇少數(shù)城市),也將會(huì)是維持業(yè)務(wù)的必要條件之一?!?/p>

其實(shí) Mobileye 應(yīng)該想要表達(dá)的是,在任何地方都可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的能力是維持 Mobileye 自身商業(yè)模式的必要條件,因?yàn)?Mobileye 目前的業(yè)務(wù)主要是最終將自己的技術(shù)銷(xiāo)售給汽車(chē)制造商,而不是像 Waymo 公司所想的那樣創(chuàng)造出租車(chē)服務(wù)。

如果 Mobileye 想要它們的自動(dòng)駕駛技術(shù)在任何地區(qū)都可以適用,那么公司將不得不意識(shí)到增量開(kāi)發(fā)和廣泛大量的實(shí)際測(cè)試是不切實(shí)際的。舉例來(lái)說(shuō),Waymo 在十多年來(lái)一直在測(cè)試汽車(chē),并且最近才開(kāi)始認(rèn)真研究雪地路況的自動(dòng)駕駛技術(shù)。如果 Mobileye 延續(xù)相同的軌跡,那么它很可能 2020 年前后都無(wú)法推出自己的首套完全自行駕駛技術(shù)。

因此,Mobileye 公司的領(lǐng)導(dǎo)層已經(jīng)確信,自己需要利用數(shù)學(xué)公式來(lái)證明和替代數(shù)百萬(wàn)千米的現(xiàn)實(shí)世界測(cè)試,因?yàn)樗纳虡I(yè)模式并沒(méi)有給它帶來(lái)很多好的選擇。但是,僅僅靠希望并不一定能夠使想法成真。

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原文標(biāo)題:在 Mobileye 稱霸自動(dòng)駕駛之前,它還需要解決一些問(wèn)題

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    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>與具身智能感知<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>的設(shè)計(jì)優(yōu)先級(jí)有何差異?

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    自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。作為面向全球OEM及robotaxi運(yùn)營(yíng)商的基礎(chǔ)平臺(tái),Mobileye Drive將采用符合功能安全標(biāo)準(zhǔn)的Elektrobit解決方案,提供車(chē)規(guī)級(jí)能力及持續(xù)的軟件更新支持。此次合作反映了
    的頭像 發(fā)表于 02-28 09:54 ?1590次閱讀

    如何構(gòu)建適合自動(dòng)駕駛的世界模型?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]世界模型經(jīng)歷了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)階段(1960年~2000年)、認(rèn)知科學(xué)階段(2001年~2017年)、深度學(xué)習(xí)階段(2018年至今),但將其應(yīng)用到自動(dòng)駕駛汽車(chē)上,還是近幾年才
    的頭像 發(fā)表于 02-18 08:14 ?1.1w次閱讀
    如何構(gòu)建適合<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的世界模型?

    如何設(shè)計(jì)好自動(dòng)駕駛ODD?

    為確定自動(dòng)駕駛的可使用范圍,會(huì)給自動(dòng)駕駛設(shè)置一個(gè)運(yùn)行設(shè)計(jì)域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來(lái)明確自動(dòng)駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車(chē)設(shè)定“工作范圍”。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:27 ?1577次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何確定自己的位置和所在車(chē)道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]我們平時(shí)開(kāi)車(chē)時(shí),判斷自己在哪條路、哪個(gè)車(chē)道,只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車(chē)道線、再聽(tīng)聽(tīng)提示就夠了。但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),這件事既簡(jiǎn)單又復(fù)雜。簡(jiǎn)單在于自動(dòng)駕駛汽車(chē)擁有
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?918次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)如何確定<b class='flag-5'>自己</b>的位置和所在車(chē)道?

    不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動(dòng)駕駛,不可避免地會(huì)涉及到自動(dòng)駕駛分級(jí),美國(guó)汽車(chē)工程師學(xué)會(huì)(SAE)根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類(lèi)駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2745次閱讀

    卡車(chē)、礦車(chē)的自動(dòng)駕駛和乘用車(chē)的自動(dòng)駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車(chē)領(lǐng)域,而對(duì)于卡車(chē)、礦車(chē)的自動(dòng)駕駛發(fā)展,卻鮮有提及。其實(shí)在卡車(chē)、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1507次閱讀
    卡車(chē)、礦車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車(chē)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    Vicor高效電源模塊優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

    低壓(48V)自動(dòng)駕駛電動(dòng)穿梭車(chē)配備了先進(jìn)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),能夠在復(fù)雜的城市道路上自動(dòng)行駛。GPU 和傳感器是自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 05-26 11:29 ?1029次閱讀

    自動(dòng)駕駛安全基石:ODD

    和限制下可以正常工作,是自動(dòng)駕駛安全的核心概念之一。 ? 對(duì)于人類(lèi)司機(jī)來(lái)說(shuō),在不同的道路上駕駛的能力也有所區(qū)別,比如新手司機(jī)在一些窄路、山路,或者交通狀況復(fù)雜的道路上可能會(huì)無(wú)所適從,人也會(huì)判斷哪些路自己沒(méi)有
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6531次閱讀

    《汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)自動(dòng)駕駛發(fā)展嗎?

    提供了有效支撐。在很長(zhǎng)一段時(shí)間,大家對(duì)于自動(dòng)駕駛的等級(jí)分類(lèi)主要是依照由美國(guó)汽車(chē)工程師學(xué)會(huì)制定的J3016標(biāo)準(zhǔn)《道路機(jī)動(dòng)車(chē)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)相關(guān)術(shù)語(yǔ)分類(lèi)和定義》, 其中將自動(dòng)駕駛分為了L0—L
    的頭像 發(fā)表于 05-18 09:06 ?984次閱讀
    《汽車(chē)<b class='flag-5'>駕駛</b><b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>發(fā)展嗎?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風(fēng)險(xiǎn)增加,尤其是在自動(dòng)駕駛等安全關(guān)鍵系統(tǒng)中。根據(jù)ISO 26262標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(jí)(ASIL-D)要求單點(diǎn)故障率必須低于10^-8/小時(shí),這意味著每小時(shí)的故障概
    發(fā)表于 05-12 15:59

    Mobileye選用Valens VA7000芯片組集成至自動(dòng)駕駛自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

    )(以下簡(jiǎn)稱“Valens”)今日宣布,其符合MIPI A-PHY標(biāo)準(zhǔn)的VA7000芯片組將為Mobileye EyeQ?6 High系統(tǒng)自動(dòng)化和自動(dòng)駕駛量產(chǎn)定點(diǎn)提供傳感器至計(jì)算端的
    的頭像 發(fā)表于 04-03 11:12 ?827次閱讀

    NVIDIA Halos自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)。正確的技術(shù)與框架對(duì)確保自動(dòng)駕駛汽車(chē)駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的汽車(chē)硬件、
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?1205次閱讀