行業(yè)背景

隨著工業(yè)自動化進(jìn)程的加速推進(jìn)，碼垛機(jī)器人作為實(shí)現(xiàn)貨物自動化堆疊、搬運(yùn)的重要設(shè)備，憑借高效、精準(zhǔn)、穩(wěn)定的作業(yè)優(yōu)勢，能大幅替代人工重復(fù)性勞動，提升貨物碼垛效率與堆放規(guī)范性，降低人工搬運(yùn)過程中的貨物損耗與安全風(fēng)險(xiǎn)，已廣泛應(yīng)用于食品加工、化工生產(chǎn)、倉儲物流、汽車零部件及建材制造等眾多行業(yè)。

然而，傳統(tǒng)的碼垛機(jī)器人運(yùn)維模式主要依賴于本地監(jiān)控與人工報(bào)修，這種方式不僅效率低下，而且難以實(shí)時掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，一旦出現(xiàn)故障，往往會影響到生產(chǎn)效率與訂單交付，導(dǎo)致客戶觀感不佳。因此，越來越多設(shè)備制造商對設(shè)備作業(yè)穩(wěn)定性、故障響應(yīng)速度及全生命周期運(yùn)維質(zhì)量的要求也日益提高，力求建設(shè)高效可靠的運(yùn)維管理機(jī)制，加強(qiáng)企業(yè)自身品牌建設(shè)。

痛點(diǎn)分析

故障響應(yīng)滯后

碼垛機(jī)器人往往單機(jī)運(yùn)行，依賴客戶派人定時巡檢和報(bào)修，不能及時發(fā)現(xiàn)突發(fā)故障，往往導(dǎo)致停機(jī)時間過長，生產(chǎn)線流程中斷，直接影響生產(chǎn)效率。

資源協(xié)調(diào)困難

碼垛機(jī)器人分布分散，設(shè)備狀態(tài)信息不互通，出現(xiàn)問題難以識別與糾錯，容易導(dǎo)致運(yùn)維資源分配不均，運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量參差不齊，影響整體服務(wù)口碑。

數(shù)據(jù)分析缺失

缺乏對碼垛機(jī)器人運(yùn)行過程中關(guān)鍵數(shù)據(jù)（如運(yùn)行時長、作業(yè)精度、負(fù)載變化等）的可視化數(shù)據(jù)分析，企業(yè)難以制定科學(xué)的維護(hù)計(jì)劃與工藝優(yōu)化方案。

解決方案

對此，數(shù)之能提供“數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)+設(shè)備運(yùn)維管理平臺”的碼垛機(jī)器人遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維管理系統(tǒng)方案。

數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)通過接入碼垛機(jī)器人，能夠?qū)崟r采集碼垛機(jī)器人的狀態(tài)、工作參數(shù)、故障告警等信息，并通過5G/4G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時傳輸?shù)皆O(shè)備運(yùn)維管理平臺中，打通異地設(shè)備與監(jiān)控中心的信息通道，從而實(shí)現(xiàn)對全國各地設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障告警、運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)分析，為企業(yè)提供全流程、信息化的運(yùn)維支持，助力企業(yè)優(yōu)化運(yùn)維流程、降低成本、提升服務(wù)質(zhì)量，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

實(shí)現(xiàn)功能

1、遠(yuǎn)程實(shí)時監(jiān)控

通過采集碼垛機(jī)器人數(shù)據(jù)并上傳到設(shè)備運(yùn)維管理平臺，能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作參數(shù)（如電壓、負(fù)載、位置等）、數(shù)據(jù)報(bào)表等信息，支持手機(jī)端、電腦端遠(yuǎn)程訪問。

2、故障自動告警

設(shè)定合理的預(yù)警閾值與告警規(guī)則，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)超出正常范圍時，系統(tǒng)自動觸發(fā)告警機(jī)制，通過微信、短信、郵件等多種方式通知管理人員，方便快速定位診斷采取措施。

3、智慧運(yùn)維管理

實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工單的線上化創(chuàng)建、編輯、派發(fā)、回退、審核與管理，企業(yè)能夠結(jié)合人力物力資源，合理安排運(yùn)維任務(wù)，提升運(yùn)維效率與質(zhì)量，減輕運(yùn)維人員工作負(fù)擔(dān)。

4、設(shè)備電子地圖

建立設(shè)備資產(chǎn)電子地圖，全面展示設(shè)備位置分布、數(shù)量類型、運(yùn)行狀態(tài)、告警事件及運(yùn)維工單等信息，提升企業(yè)信息化管理水平，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通。

5、數(shù)據(jù)報(bào)表生成

能夠快速生成包含多種數(shù)據(jù)的報(bào)表或圖表，如單日設(shè)備故障率、故障分布、運(yùn)維質(zhì)量等，便于進(jìn)行比較和計(jì)算，也有助于數(shù)據(jù)查詢與歸檔，形成數(shù)據(jù)化的管理思路。

6、深度數(shù)據(jù)分析

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)能深入挖掘設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的價值，評估運(yùn)營策略與利弊收益，結(jié)合客戶需求，提供個性化解決方案，推動產(chǎn)品研發(fā)與售后運(yùn)維工作的持續(xù)優(yōu)化。

應(yīng)用價值

通過數(shù)之能碼垛機(jī)器人遠(yuǎn)程監(jiān)控運(yùn)維管理系統(tǒng)，能夠?yàn)樵O(shè)備制造商提供實(shí)時監(jiān)控、智慧運(yùn)維及數(shù)據(jù)驅(qū)動的全流程信息化支持。企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時監(jiān)控與智能管理，有效降低運(yùn)維成本，提高響應(yīng)速度，減少故障風(fēng)險(xiǎn)，從而提升客戶滿意度與企業(yè)品牌形象，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為長期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

審核編輯 黃宇