1. 上海也 AI 了，世界人工智能大會(huì)召開(kāi)，BAT 大佬同臺(tái)激辯！

2018 世界人工智能大會(huì)于 9 月 17 日在上海西岸召開(kāi)。高峰論壇第一天，馬云、馬化騰、李彥宏、微軟沈向洋等悉數(shù)亮相，并發(fā)表了對(duì)于人工智能的判斷和預(yù)測(cè)。

馬云：很多 P2P 公司披著互聯(lián)網(wǎng)金融的外衣做非法金融服務(wù)

李彥宏：今天的現(xiàn)代化就是 AI 化，不夠 AI 化的企業(yè)將被取代

馬化騰：人工智能的“大社交”時(shí)代

2. 沈向洋：將在上海建人工智能創(chuàng)新院

微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋宣布，微軟將成立微軟亞洲研究院上海分院，這是繼 20 年前微軟亞洲研究院落戶北京之后的又一分支。通過(guò)在上海設(shè)立研究院，微軟將推動(dòng)相關(guān)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人才發(fā)展，打造上海的人工智能高地。

3. 全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟成立，含 MIT、清華等

美國(guó)麻省理工學(xué)院、新加坡南洋理工大學(xué)、澳大利亞悉尼大學(xué)、香港中文大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、商湯科技等國(guó)內(nèi)外知名高校（科研機(jī)構(gòu)）共同倡議設(shè)立全球高校人工智能學(xué)術(shù)聯(lián)盟。聯(lián)盟旨在建立世界頂尖的人工智能學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，持續(xù)推動(dòng)國(guó)際學(xué)術(shù)性交流與合作。

4. 阿里用“平頭哥”死磕起了中國(guó)芯！

9 月 19 日，阿里巴巴 CTO、達(dá)摩院院長(zhǎng)張建鋒宣布，阿里巴巴將成立「平頭哥半導(dǎo)體有限公司」，從事芯片的自研開(kāi)發(fā)與戰(zhàn)略布局，希望在兩三年內(nèi)能夠做出自己的量子芯片。達(dá)摩院將以新成立的「平頭哥半導(dǎo)體有限公司」為核心，構(gòu)建以 AliNPU 智能芯片和嵌入式芯片為核心的芯片戰(zhàn)略，預(yù)計(jì)明年 4 月正式流片阿里巴巴第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 AliNPU。

5. 馬云談中美貿(mào)易摩擦：要有 20 年的長(zhǎng)期思想準(zhǔn)備

馬云在 19 日召開(kāi)的杭州云棲大會(huì)上表示，本次貿(mào)易摩擦不可能在 2 個(gè)月、2 年里解決，要有 20 年的長(zhǎng)期思想準(zhǔn)備，踏踏實(shí)實(shí)做好自己。因?yàn)?20 年足夠讓任何一家企業(yè)成為未來(lái)的阿里巴巴，成為未來(lái)的亞馬遜。他呼吁大家抓緊學(xué)習(xí)，抓緊改革，過(guò)去零售業(yè)面臨的巨大痛苦，很快會(huì)落到制造業(yè)頭上。

6. 預(yù)計(jì)耗資 50 億美元，SpaceX 帶日本富豪「包機(jī)」游月球！

上周五，埃隆·馬斯克（Elon Musk）旗下太空探索技術(shù)公司 SpaceX 高調(diào)宣布了已簽下了首位私人太空旅行者，這乘客將通過(guò) BFR 超級(jí)火箭（Big Falcon Rocket，大型獵鷹火箭）繞月飛行。

北京時(shí)間 9 月 18 日上午 9 點(diǎn)，馬斯克在 SpaceX 總部進(jìn)行了直播解答。與他一同現(xiàn)身的還有日本時(shí)裝零售商 Zozotown 創(chuàng)始人前沢友作（Yusaku Maezawa），而這位富豪就是接下來(lái)將被送入太空的乘客。

6. 這一次，谷歌誓要扎根中國(guó)了！

9 月 20 日，2018 谷歌中國(guó)開(kāi)發(fā)者大會(huì)在上海舉行。開(kāi)始前，現(xiàn)場(chǎng)兩千多位觀眾一起玩谷歌此前推出的 AI 小程序「猜畫(huà)小歌」。在此次開(kāi)發(fā)者大會(huì)開(kāi)始之前，李飛飛宣布暫時(shí)離開(kāi)谷歌返回斯坦福繼續(xù)教職。

大會(huì)還宣布了新款操作系統(tǒng) Android 9 Pie。據(jù)了解，Android 9 Pie 將會(huì)更加智能，可以幫助終端向人學(xué)習(xí)了解用戶習(xí)慣，預(yù)測(cè)用戶的行為，提升用戶的智能設(shè)備使用效率。

目前，TensorFlow 已經(jīng)成為世界上最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，推出至今已經(jīng)獲得 1700 萬(wàn)次下載次數(shù)，39000 次提交次數(shù)。在中國(guó) 200 萬(wàn)下載次數(shù)。美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、流利說(shuō)、聯(lián)想、知乎、360、小米等均是 TensorFlow 的用戶。

7. 全球首款虹膜識(shí)別芯片，虹識(shí)技術(shù)乾芯 QX8001 成功流片

9 月 17 日，武漢虹識(shí)技術(shù)有限公司 (虹識(shí)技術(shù)) 宣布，經(jīng)過(guò) 7 年技術(shù)攻關(guān)，投入數(shù)千萬(wàn)元資金，已經(jīng)成功設(shè)計(jì)并流片虹膜生物識(shí)別乾芯 ASIC 芯片「QX8001」。

據(jù)了解，這是全球第一款虹膜生物識(shí)別 ASIC 芯片，已經(jīng)通過(guò)嚴(yán)格的功能和性能測(cè)試，徹底解決了價(jià)格貴、體積大、功耗高三大難題，可大大推動(dòng)虹膜生物識(shí)別的普及，對(duì)中國(guó)乃至全球虹膜生物識(shí)別行業(yè)和信息安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有里程碑式的重大意義。

▌技術(shù)焦點(diǎn)

1. 喜大普奔！TensorFlow 終于支持 A 卡了

近日，Google 宣布推出適用于 ROCm GPU 的 TensorFlow v1.8，其中包括 Radeon Instinct MI25。對(duì)于 AMD 正在進(jìn)行的深度學(xué)習(xí)加速工作而言，這是一座重大的里程碑。

AMD 提供了一個(gè)預(yù)構(gòu)建的 whl 軟件包，安裝過(guò)程很簡(jiǎn)單，類似于安裝 Linux 通用 TensorFlow。目前 Google 已發(fā)布安裝說(shuō)明及預(yù)構(gòu)建的 Docker 映像。

2. Scikit-Learn 大變化：合并 Pandas

近日，Scikit-Learn 發(fā)布了 0.20 版本，這是近年來(lái)最大的一次更新。對(duì)許多數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，一個(gè)典型的工作流會(huì)在使用 Scikit-Learn 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之前，先通過(guò) Pandas 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而新的版本就將這一過(guò)程進(jìn)行了簡(jiǎn)化，并且功能更加多樣、穩(wěn)定與標(biāo)準(zhǔn)。

作者 Ted Petrou 的一篇技術(shù)文章介紹了如何完成從 Pandas 到 Scikit-Learn 工作流，并且基于 Kaggle 上的一項(xiàng)入門(mén)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽作為案例實(shí)踐進(jìn)行了分析。

What's New：http://scikit-learn.org/dev/whats_new.html#version-0-20-0

3. MIT 設(shè)計(jì)跨模態(tài)系統(tǒng)，讓模型「聽(tīng)音識(shí)圖」

最近，麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家們提出了一種系統(tǒng)，基于對(duì)圖片的語(yǔ)音描述，可以學(xué)習(xí)在圖片中辨認(rèn)目標(biāo)物體，給定一張圖片和音頻解釋，模型可以實(shí)時(shí)辨認(rèn)出音頻描述的相關(guān)區(qū)域。

論文作者將語(yǔ)音和圖片像素之間的聯(lián)系稱作 matchmap，訓(xùn)練了數(shù)千對(duì)圖片和注釋對(duì)子之后，網(wǎng)絡(luò)會(huì)在 matchmap 中主線縮小與詞語(yǔ)相對(duì)的目標(biāo)物體。

目前，模型僅僅可以辨認(rèn)幾百個(gè)不同的單詞和目標(biāo)物體類別，但是研究者希望，未來(lái)他們的這種語(yǔ)音和目標(biāo)辨認(rèn)相結(jié)合的技術(shù)可以節(jié)約大量手工勞動(dòng)，為語(yǔ)音辨認(rèn)和圖像識(shí)別打開(kāi)新的世界。

https://arxiv.org/pdf/1804.01452.pdf

4. 首個(gè)在一場(chǎng)完整星際2 比賽中擊敗作弊級(jí) Bot 的 AI

TStarBot VS 內(nèi)置 Bot

9 月 19 日，來(lái)自騰訊 AI Lab、羅切斯特大學(xué)和西北大學(xué)的研究人員發(fā)表了一個(gè)預(yù)印本《TStarBots: Defeating the Cheating Level Builtin AI in StarCraft II in the Full Game》，文章介紹了兩個(gè) AI：TStarBots1 和 TStarBots2，它們首次在完整的蟲(chóng)族 VS 蟲(chóng)族比賽中擊敗了星際爭(zhēng)霸2 的內(nèi)置 AI Bot，是研究史上的又一大壯舉。

雖然不是嚴(yán)格意義上的「自學(xué)」，AI 還高度依賴人為歸納的信息，但迄今為止，這是我們?cè)谛请H2 項(xiàng)目上見(jiàn)到的最有建樹(shù)的成果，值得期待。