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工業(yè)4.0在制造業(yè)中的規(guī)模化應用

智能制造 ? 來源:YXQ ? 2019-07-12 14:14 ? 次閱讀
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盡管近期全球經(jīng)濟增長呈放緩趨勢,制造業(yè)仍是發(fā)達國家和發(fā)展中國家經(jīng)濟的核心驅動力。制造業(yè)是研究、開發(fā)和創(chuàng)新(R&D&I)投資的主要來源。在德國、日本和韓國,私營部門的制造業(yè)公司貢獻了 85%以上的研發(fā)經(jīng)費。

科技與創(chuàng)新始終是制造業(yè)發(fā)展與轉型的關鍵所在。在過去的 20 年里,美國各大行業(yè)的工人生產(chǎn)率增長了 47%,主要歸功于科技的應用和創(chuàng)新。

當今社會正處于生產(chǎn)和消費日益融合的階段,科技轉型帶來的新商業(yè)模式正是其背后的主動力。在第四次工業(yè)革命的背景下,生產(chǎn)正處于由三大科技趨勢驅動的范式轉換關鍵時刻。

盡管這三大類科技尚未全面落地,對于制造業(yè)的益處也尚未充分發(fā)揮,但其發(fā)展速度和影響廣度已經(jīng)達到了前所未有的程度(圖 1)。

1. 連通性:隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速擴張,我們已經(jīng)跨入到全球互聯(lián)互通時代,目前聯(lián)網(wǎng)設備約有 84 億臺。雖然截至目前,制造業(yè)只有 15%的資產(chǎn)設備達到了聯(lián)網(wǎng)標準,但這種情況正在迅速改變。科技行業(yè)正在開發(fā)的工業(yè)應用物聯(lián)網(wǎng)平臺多達 700 余個8,主要科技公司也在大規(guī)模投資于可擴展的超級物聯(lián)網(wǎng)平臺。

2. 智能:人工智能、計算能力的發(fā)展和大數(shù)據(jù)使得機器學習算法變得更加強大。事實上,語音和圖像識別已經(jīng)達到了人腦級別的準確性。

然而,人工智能在制造業(yè)的全部潛能尚未充分發(fā)揮;目前只有一小部分數(shù)據(jù)用于決策。比方說,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),在石油鉆井平臺獲得的全部數(shù)據(jù)中,只有其中 0.5%的數(shù)據(jù)被用于決策。

3. 靈活自動化:自動化科技如今可以實現(xiàn) 60%制造任務的自動化。然而,當前工業(yè)機器人的滲透率仍然處于相對較低水平,即使是在韓國這樣的機器人應用大國中,每 1 萬個生產(chǎn)工人僅對應配備 530 個機器人。

連通性、人工智能和靈活自動化科技領域的共同進步,將極大地改變制造業(yè)(制造業(yè)的定義是:設計-原料-制造-組裝-分發(fā)-消費-服務-使用終端周期中為提供產(chǎn)品和相關服務而進行的一系列端到端活動。)中的價值創(chuàng)造方式,如圖 2 所示。

圖 2:第四次工業(yè)革命科技推動下的制造業(yè)重要轉變

我們預計在短到中期內,制造業(yè)將出現(xiàn)下述四大顯著變化:

1. 新工廠工人階層的誕生(即高度互聯(lián)的智能型車間)使得制造業(yè)開始邁入自組織階段,自動化水平進一步提升。

2. 價值鏈將實現(xiàn)端到端的無縫連接,幫助制造商以更快速度推出創(chuàng)新產(chǎn)品。

3. 供應鏈將與更廣闊的供應商生態(tài)系統(tǒng)相互連接,作為單一平臺實現(xiàn)企業(yè)與企業(yè)之間的整合。

4. 數(shù)據(jù)將推動新服務創(chuàng)造與商業(yè)模式創(chuàng)新。

消費者、企業(yè)員工乃至整個社會都將從上述轉變中受益匪淺。客戶將獲得更符合需求的產(chǎn)品;生產(chǎn)者能夠更容易地了解消費者的偏好和行為,并通過這些信息來進行產(chǎn)品定制化設計與生產(chǎn)。

例如,物流公司已經(jīng)改變了自身的商業(yè)模式,將按需提供 3D 打印產(chǎn)品加入服務范圍內,試水制造業(yè)領域。例如,SAP 已經(jīng)與 UPS、 Fast Radius 快遞公司合作建立了一個集成化端到端按需 3D 打印系統(tǒng)。

制造工序和產(chǎn)品交付所需時間的減少,不僅要歸功于交通運輸?shù)陌l(fā)展,更在于供應鏈聯(lián)通性與透明度的提升,流程自動化也是其中一大助力。

制造業(yè)工作重心將從重復性任務的執(zhí)行轉移到創(chuàng)新發(fā)明上,工廠車間將因此重塑,工人的職業(yè)素養(yǎng)因此得到提升,而且能夠享受到更加安全的工作環(huán)境。

科技還能夠降低能源消耗和物質浪費水平,令資源管理效率上升,有利于環(huán)境保護。在世界經(jīng)濟論壇關于“塑造制造業(yè)的未來”系統(tǒng)行動倡議框架下,“加速可持續(xù)生產(chǎn)(Accelerating Sustainable Production)”項目介紹了新一套以科技為驅動力的公私部門合作干預措施,有利于推動實現(xiàn)聯(lián)合國的可持續(xù)發(fā)展目標。

逃離第四次工業(yè)革命中的試驗困局

本研究發(fā)現(xiàn),第四次工業(yè)革命科技能夠帶來有利回報和新的增長機會。然而,各個行業(yè)與地區(qū)的制造業(yè)科技應用速度依舊遲緩:只有 29%的工業(yè)企業(yè)開始在其生產(chǎn)過程中推行新的科技解決方案;41%的公司在個別工作場地或業(yè)務部門試行解決方案,剩下的 30%仍處于準備階段(圖 3)。逾 400 位全球數(shù)字制造專家已經(jīng)證實,各個行業(yè)和地區(qū)的科技應用速度確實相當緩慢。

圖 3:科技規(guī)模性應用較為滯后

試驗或正在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司占受訪者的百分比

從試驗階段到科技的大規(guī)模應用并取得一定成果的過程中,大部分公司面臨著重重困難,主要原因包括:組織機構與潛在價值和投資回報關聯(lián)的困難性,數(shù)字科技對組織績效影響的不確定性(特別是在短期內),執(zhí)行新解決方案所需的較大資源成本及規(guī)?;匾顿Y。圖 4 詳細介紹了企業(yè)在實現(xiàn)科技規(guī)模性應用過程中面臨的挑戰(zhàn)。

圖 5 展示了塑造科技規(guī)?;绊懥Φ姆N種困難。在麥肯錫公司的物聯(lián)網(wǎng)調查中, 84%的受訪企業(yè)的試點期超過了 1 年,28%持續(xù)超過 2 年。過長的試驗時間產(chǎn)生了問題。

創(chuàng)業(yè)公司的經(jīng)驗表明,生產(chǎn)系統(tǒng)的有效改造至少涉及 20 到 30 個應用科技,因此企業(yè)必須縮短試驗期,以便在短期內測試大量科技的應用效果。鑒于科技開發(fā)周期較短,過長的試驗階段可能會導致企業(yè)難以跟上當前科技發(fā)展的步伐。

企業(yè)為挑選最佳平臺而試驗的物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量顯示了試點階段的復雜性和延遲的可能性。在 63%的案例中,企業(yè)試驗了 2-3 個物聯(lián)網(wǎng)平臺,31%的企業(yè)試驗了 3 個以上的平臺。只有 7%的受訪公司成功完成一個平臺的試驗。

漫長的試驗期以及制造企業(yè)(制造商)缺乏推動科技從試驗階段邁向全公司應用的能力,被稱為“試驗困局”。

加速第四次工業(yè)革命科技應用進程:

對商業(yè)領袖的建議

加快科技的應用進程對于提升生產(chǎn)率和利潤回報,幫助企業(yè)跟上第四次工業(yè)革命科技發(fā)展的步伐至關重要。

世界經(jīng)濟論壇與麥肯錫公司共同研發(fā)了一套制造業(yè)工具組合(圖 6),為那些迫切希望開啟、加速科技應用進程的企業(yè)提供了諸多實用建議,有利于幫助企業(yè)避開試驗困局。該工具組合由兩大部分(“引擎”)構成:

– 價值交付引擎:第四次工業(yè)革命的 39 個制造業(yè)用例概要。該引擎基于 500 多個科技解決方案供應商及其高度關聯(lián)的解決方案執(zhí)行狀況分析。

– 規(guī)模擴張引擎:按照科技規(guī)模擴張四個主要階段介紹 12 個最佳實踐的詳細框架。該引擎基于大量研究、實地工作和對主要制造公司和制造業(yè)科技應用先行者的結構化采訪成果。

價值交付引擎——極具影響力的用例

技術供應商日益增多,服務范圍愈加廣泛,包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人技術、 虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、3D 打印、數(shù)字孿生等。希望規(guī)模化應用這些科技的制造商需要從現(xiàn)有科技選項中找出優(yōu)先解決方案,這并非一件輕而易舉的事。

研究表明,在推動第四次工業(yè)革命科技應用時,企業(yè)應根據(jù)每一項科技具備的特定制造業(yè)與商業(yè)問題解決能力,采用切實可行的方法。

“用例模式”即制造業(yè)/商業(yè)問題驅動方式的簡稱,其以商業(yè)價值為核心,將新技術作為解決問題的驅動力。在第四次工業(yè)革命科技初步應用階段,我們非常建議企業(yè)采用“用例”方法。

極具影響力的用例往往需要與第四次工業(yè)革命科技相結合,以達成所需的系統(tǒng)性變革效果。由于用例可以在小范圍內施行且其回報立竿見影,因此可以作為未來制造業(yè)體系建設事業(yè)的探路石。

雖然某些商業(yè)領袖仍然希望掌握一種殺手锏式的終極性用例,但要實現(xiàn)特定企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的成功改造,有必要將 20-30 個用例與 60-80%的第四次工業(yè)革命科技結合起來。

制造業(yè)未來項目的科技和創(chuàng)新小組根據(jù)麥肯錫公司對于 500 多家科技解決方案供應商的專有研究成果,對 39 個涉及眾多公司、行業(yè)和地區(qū)的用例進行了概要歸納。

這些用例分布于制造業(yè)各個部門:工廠車間(裝配和加工、維護、質量和性能管理)以及供應鏈和產(chǎn)品價值鏈(包括設計、原型設計和采購)。在用例中,我們可以得到一個關鍵結論:不少投入使用且高度成熟的科技已經(jīng)對規(guī)?;茝V做好了準備。

每個用例都配有詳細介紹,包括該用例計劃實現(xiàn)何種商業(yè)目標,旨在解決何種生產(chǎn)問題,如何將科技應用到實處,如何發(fā)揮科技的影響力。

在食品和飲料制造商例子中(圖 7),其目標在于減少手動流程的生產(chǎn)力損失,提高效率。制造商采用數(shù)字解決方案,將手動標準操作程序轉換為支持遠程設備訪問且與生產(chǎn)部門關聯(lián)的數(shù)字化平臺,有效提高了設備的利用率,大幅減少了手動文書工作量。

在航空航天業(yè)用例中(圖 8),制造商試圖通過削減手動工作量,避免相關問題的方法來增強生產(chǎn)調度的靈活性。制造商的解決方案兼具連通性與智能性,具有自動化生產(chǎn)序列功能,可以追溯和處理裝配過程中所有組件的數(shù)字化質量信息。這有助于提高工廠的產(chǎn)量,減少因調度問題而產(chǎn)生的廢材。

圖 8:用例——庫存管理中的材料選擇自動化與優(yōu)化

什么是用例?

用例指的是應用第四次工業(yè)革命科技(通常是多種科技的組合),解決特定的生產(chǎn)問題來重塑生產(chǎn)流程,創(chuàng)造商業(yè)價值。用例可能遍及加工、裝配、維護、質檢、 供應鏈、設計、原型和工程多個領域。

用例有利于哪些商業(yè)價值驅動因素?

– 進入市場的速度

– 敏捷性和反應力

– 資源生產(chǎn)力與效率

– 客戶需求定制

– 增值服務和商業(yè)模式創(chuàng)新

用例解決了哪些生產(chǎn)問題?

用例解決了生產(chǎn)部門眾多領域乃至其他行業(yè)的問題。示例包括:

– 大型高度定制產(chǎn)品的檢查時間易變問題

– 組件可追溯性以及生產(chǎn)調度和序列之外的質量數(shù)據(jù)問題

– 成型周期時間過長,代價過高問題

在整個研究過程中,我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)往往是科技應用先驅。這表明科技不僅僅能夠提高生產(chǎn)力,還會對質量、員工安全和可持續(xù)性產(chǎn)生影響,有助于創(chuàng)造其他形式的商業(yè)價值,使公司能夠更好地專注于創(chuàng)新發(fā)明。

從這個角度來看,用例可以按照價值驅動因素進行分類(上市速度、敏捷性和反應能力、資源生產(chǎn)力和效率和客戶需求定制,如圖 9 所示)。出于對實用性和適用性的重視,概要中 70%的用例可以用于強化多個價值驅動因素。

用例庫涵蓋多個生產(chǎn)部門的示例,具體分布狀況如圖 10 所示。超過 80%的用例除了示例中所提及的特定行業(yè),還適用于其他行業(yè)。這表明用例交換和開發(fā)過程存在著跨行業(yè)協(xié)作機會。

規(guī)模擴張引擎——具有可行性的最佳實踐

在嘗試跨越試驗困局階段時,規(guī)模化是生產(chǎn)組織面臨的最大挑戰(zhàn)之一??萍家?guī)?;瘹v程鮮有人知,因為只有少數(shù)企業(yè)成功將第四次工業(yè)革命科技應用于自身的工廠、供應商和客戶網(wǎng)絡中。

對公司和專家的采訪以及案頭研究有助于我們識別關鍵的成功因素,更好地了解規(guī)?;瘹v程。由此產(chǎn)生的規(guī)模擴張引擎(圖 11)是一個涉及組織動員、策略制定、創(chuàng)新和規(guī)模擴張四階段的框架。其中還包含了 12 項關鍵活動的最佳實踐和可行建議,旨在促進科技與創(chuàng)新在制造業(yè)中的規(guī)?;瘧谩?/p>

這 12 項關鍵活動按一定次序執(zhí)行,旨在提升意識和科技應用兩方面的成熟度(從第一階段的初步意識與信念建設階段,再到戰(zhàn)略和創(chuàng)新階段自上而下和自下而上的拓展性驅動因素構建)。

規(guī)模擴張引擎介紹了一種適用于各個生產(chǎn)領域和國家的通用性路徑。然而,關鍵活動的順序需要根據(jù)每個機構組織的文化和數(shù)字化科技成熟度進行調整。

例如,一些公司應當同時制定戰(zhàn)略(自上而下),開展創(chuàng)新工作(自下而上),而另一些公司則需要由執(zhí)行層授權,通過自上而下的方式實現(xiàn)流程重塑。

動員:組織集會

如需啟動一項生產(chǎn)科技與創(chuàng)新應用計劃,大多數(shù)生產(chǎn)組織必須動員起來。該階段一般持續(xù) 9 到 12 個月,視企業(yè)具體情況而定。首先執(zhí)行以下兩項活動:在小規(guī)模范圍內進行概念證明,組建項目領導團隊。

要充分發(fā)揮第四次工業(yè)革命科技的潛能,就需要重塑當下的生產(chǎn)流程。這樣的變化為企業(yè)突破工廠的局限性、實現(xiàn)各個生產(chǎn)職能部門(從工程到供應鏈)的聯(lián)結提供了機會。因此,企業(yè)可以通過跨職能團隊的早期參與,利用創(chuàng)新手段促進生產(chǎn)系統(tǒng)轉型,打破組織各部門之間的壁壘。

本階段的成功關鍵在于:執(zhí)行簡短而詳實的概念驗證試驗。概念驗證試驗不僅應當成為學習平臺,而且作為成功經(jīng)歷來強化組織信念,這一點眾所周知。根據(jù)研究的成功經(jīng)驗,我們建議企業(yè)對那些可以在幾周內解決的生產(chǎn)問題進行概念驗證, 并實現(xiàn)三個核心目標:

– 在小規(guī)模范圍內造成一定影響(產(chǎn)品級別)

– 確定下一階段工作內容

– 宣傳工作成果與成功經(jīng)驗,在組織內形成良好勢頭

戰(zhàn)略:樹立愿景與價值追求目標

考慮到科技和用例的復雜性、必要的流程和文化變遷以及戰(zhàn)略規(guī)模化所需的投資, 企業(yè)需要一個清晰的動態(tài)路線圖來明確未來發(fā)展方向。在這個關鍵階段以及隨后的工作過程中,高管層的支持以及前瞻性愿景將成為其中的關鍵成功因素。

第四次工業(yè)革命科技應用戰(zhàn)略立足于由高管層提出的生產(chǎn)用例。這不僅涉及到業(yè)務案例(將企業(yè)戰(zhàn)略與業(yè)務驅動因素及特定業(yè)務目標聯(lián)系起來),而且還與企業(yè)的發(fā)展愿景相關。

在這個階段,高管應當明確未來型發(fā)展模式的價值,幫助企業(yè)找到自己在第四次工業(yè)革命中的定位。為了實現(xiàn)發(fā)展愿景,企業(yè)必須精心選擇能夠產(chǎn)生預期價值的一系列科技用例。

例如,寶馬公司正致力于將第四個工業(yè)革命中六大關鍵科技應用到自己的生產(chǎn)系統(tǒng)中:環(huán)境感知輔助系統(tǒng)、創(chuàng)新機器人系統(tǒng)、 模擬和工廠數(shù)字化、規(guī)劃和控制系統(tǒng)、智能物流與高級分析。

此外,我們建議企業(yè)建立一個覆蓋全組織的執(zhí)行驅動框架,確保各個生產(chǎn)單位和站點執(zhí)行性的統(tǒng)一性,即便這些生產(chǎn)單位和站點在性能和成熟度方面可能有所差異。

戰(zhàn)略階段的最終任務是:與業(yè)務單位合作制定企業(yè)級路線圖。路線圖通常按照層次構建,需要考慮用例的復雜性和每個業(yè)務單元的起始點。

創(chuàng)新:識別處于風險中的商業(yè)價值,激發(fā)創(chuàng)新能力

在爭取高管認可和資金支持的同時,業(yè)務單位必須通過第一批用例部署與可擴展動因素構建來證明第四次工業(yè)革命科技的價值。

在這個階段,由業(yè)務單位主導的試點工作至關重要。試點工作不僅有助于企業(yè)取得商業(yè)成功,還有助于建設科技包容性創(chuàng)新公司文化。

第一層次的用例將不再僅僅停留在概念證明階段,而是具有一定程度影響力的試驗,展示真正的商業(yè)價值與流程再造過程。在實現(xiàn)科技的生產(chǎn)系統(tǒng)全面應用之前, 有必要提供兩大可擴展因素支持:

– 現(xiàn)代化的科技基礎設施:操作和信息科技應當相互配合,加強科技骨干工程建設。具體工作包括:整合來自信息科技和操作科技系統(tǒng)(IT/ OT 聚合)的有效數(shù)據(jù);創(chuàng)建價值交付引擎以開發(fā)用例,滿足業(yè)務需求。

企業(yè)必須借助現(xiàn)有未來生產(chǎn)系統(tǒng)細致分析等手段,積極解決網(wǎng)絡安全問題。在此階段,理解以往系統(tǒng)及其與即將到來平臺的適應性同樣具有重要意義。

– 建設能力和伙伴關系網(wǎng)絡:第四次工業(yè)革命科技要求一系列新能力與之相匹配。公司需要增強技能,招攬新的人才,將能力建設模式作為企業(yè)發(fā)展轉型的工作中心。探索與科技解決方案供應商、學術界和研究人員展開合作的新方法也至關重要。

例如,阿迪達斯和西門子在 2017 年開始合作開展研發(fā)項目,推動阿迪達斯未來工廠——高速工廠(Speedfactory)的數(shù)字化進程17。此外,ABB 公司和微軟在 2016 年建立了戰(zhàn)略合作伙伴關系,共同開發(fā)工業(yè)數(shù)字解決方案。

規(guī)模擴張:獲取全部價值

在完成規(guī)模擴張驅動因素及全公司路線圖建設之后,企業(yè)應當將用例推廣至整個生產(chǎn)系統(tǒng)。這需要企業(yè)通過以下方法動員整個組織:

– 數(shù)字績效管理:是必須經(jīng)由專家和科技應用領導者確認的用例,不可缺少。它不僅可以通過直接或間接與其他用例配合的方式為價值提供保障,還能將整個生產(chǎn)過程中的操作數(shù)據(jù)集成到全公司平臺上;這些數(shù)據(jù)可以用于工廠之間的比較、 模擬和決策優(yōu)化。

– 卓越中心:主要負責變更過程梳理工作,包括管理項目,建立新的生產(chǎn)系統(tǒng), 以標準化方式引導轉型過程。

– 將用例推廣至合作伙伴的價值鏈生態(tài)系統(tǒng)(各級供應商和客戶),有助于企業(yè)更好地獲取價值。例如,增強操作數(shù)據(jù)之間的連通性,有助于建設統(tǒng)一的生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)。雖然數(shù)據(jù)集成為競爭和創(chuàng)新帶來了新的可能性,但必須小心行事,避免創(chuàng)建過多的數(shù)據(jù)平臺以致于供應商無所適從。

推廣策略:對國家領導人的建議

第四次工業(yè)革命將掀起國家內部以及國與國之間的新一輪競爭,制造業(yè)國家將面臨更多的不確定性。不過,最新科技發(fā)展趨勢同時也為各國提供了制造業(yè)未來發(fā)展與轉型的機會。

在 2017 年期間受訪的大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)都認可政府在建設有利于科技進步、推廣和應用的環(huán)境和制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng)方面的關鍵作用。

雖然工業(yè)政策和戰(zhàn)略已經(jīng)存在了幾十年,由于近年來政府積極擁抱第四次工業(yè)革命的機遇與挑戰(zhàn),科技與創(chuàng)新躍升為當下的工作重點。

國家政策制定者將繼續(xù)致力于管理宏觀經(jīng)濟杠桿,力求創(chuàng)造有利于制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的市場條件,加強重要基礎設施(特別是電信和信息科技連通性)建設,制定合適的貿(mào)易政策為工業(yè)品市場提供支持。

此外,國家綜合性計劃下開展的科技推廣與應用具體工作正在不斷增多。在過去的 6 年里,前十大制造業(yè)國家中有 8 個國家啟動了國家級發(fā)展計劃,積極提高生產(chǎn)率,鞏固自己在全球競爭中的領先地位,其中最有名的莫過于工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略。各國之所以對于以科技為主要支持的制造業(yè)重視度不斷增加,原因如下:

– 加速新科技應用進程有助于各國實現(xiàn)工業(yè)跨越式發(fā)展,走向現(xiàn)代化之路。

– 為了促進制造業(yè)科技的規(guī)?;瘧?有必要建設一個具備基礎設施、信息科技連通性與適當知識產(chǎn)權法的有利環(huán)境。

– 經(jīng)濟體的成功依賴于對研發(fā)與創(chuàng)新工作的進步。研發(fā)與創(chuàng)新工作使得科技能夠以更低的成本在各種規(guī)模企業(yè)中應用與推廣。

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原文標題:下一代經(jīng)濟增長引擎:第四次工業(yè)革命科技在制造業(yè)中的規(guī)?;瘧?/p>

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    元冪境看來,作為當前數(shù)字轉型的熱點,工業(yè)制造業(yè)一直走在時代的前沿,工業(yè)制造業(yè)不僅要朝著智能
    的頭像 發(fā)表于 11-26 15:38 ?276次閱讀

    制造業(yè)工業(yè)鎖具智能升級

    制造業(yè)工業(yè)鎖具智能升級傳統(tǒng)制造業(yè)向智能、數(shù)字
    的頭像 發(fā)表于 11-12 11:07 ?666次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業(yè)</b><b class='flag-5'>工業(yè)</b>鎖具智能<b class='flag-5'>化</b>升級

    AR眼鏡工業(yè)制造業(yè)的質量檢測應用探討

    元冪境看來, 隨著工業(yè)4.0的推進,智能制造成為現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展方向。而在這一背景下,AR技術的引入,為
    的頭像 發(fā)表于 11-10 14:54 ?624次閱讀

    吼吼科技:以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)之力,點燃制造業(yè)智能新引擎

    重慶吼吼科技有限公司,扎根于高新區(qū)西永微電園,是一家專注智能制造領域創(chuàng)新的高科技企業(yè)。自成立以來,公司始終以“為制造業(yè)提供最合適的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案”為使命,覆蓋工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:38 ?1208次閱讀

    我國制造業(yè)規(guī)模領先到實力領跑

    制造業(yè)增加值占全球比重已接近30%,總體規(guī)模連續(xù)15年保持全球第一;制造業(yè)門類體系完整優(yōu)勢更加明顯,全世界504種主要工業(yè)產(chǎn)品
    的頭像 發(fā)表于 10-14 15:43 ?517次閱讀

    普迪飛制造業(yè)高級洞察解決方案(AIM):以機器學習(ML)重構生產(chǎn)效能,解鎖工業(yè) 4.0 落地新路徑

    工業(yè)4.0浪潮席卷全球的當下,如何將大數(shù)據(jù)與前沿技術轉化為實打實的生產(chǎn)效益,成為制造業(yè)企業(yè)突破增長瓶頸的關鍵。普迪飛(PDFSolutions)憑借數(shù)十年深耕
    的頭像 發(fā)表于 08-19 13:46 ?1668次閱讀
    普迪飛<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>高級洞察解決方案(AIM):以機器學習(ML)重構生產(chǎn)效能,解鎖<b class='flag-5'>工業(yè)</b> <b class='flag-5'>4.0</b> 落地新路徑

    工業(yè)機器人:現(xiàn)代制造業(yè)的智能引擎

    的發(fā)展與應用 ?? 工業(yè)機器人最早應用于20世紀60年代,主要用于汽車行業(yè)的焊接、噴涂等重復性工作。如今,其應用范圍已大幅擴展,涵蓋裝配、搬運、檢測、包裝等多個環(huán)節(jié)。例如,電子制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 07-31 13:34 ?637次閱讀

    飛騰主板助力工業(yè)制造業(yè)飛速發(fā)展

    工業(yè)制造業(yè)飛速邁向智能、數(shù)字的進程,核心硬件的性能與可靠性成為決定行業(yè)發(fā)展高度的關鍵因素
    的頭像 發(fā)表于 07-22 13:52 ?467次閱讀

    工業(yè)4.0:重塑制造業(yè)的未來

    工業(yè)4.0:重塑制造業(yè)的未來 ? 工業(yè)4.0是繼機械、電氣化和信息
    的頭像 發(fā)表于 07-18 16:58 ?877次閱讀

    工業(yè)4.0:智能制造與數(shù)字轉型的未來趨勢

    工業(yè)4.0是繼機械、電氣化和信息之后的第四次工業(yè)革命,其核心在于通過數(shù)字、智能
    的頭像 發(fā)表于 07-10 16:55 ?1088次閱讀

    制造業(yè)變頻器聯(lián)網(wǎng)困擾如何破?這個轉換方案值得一看

    。 總結來說,制造業(yè)設備升級改造的過程,協(xié)議不兼容是常見的“攔路虎”。而耐達訊CC - Link IE轉DeviceNet網(wǎng)關憑借可靠的協(xié)議轉換能力、便捷的操作方式,能有效打通設備通信壁壘,幫助企業(yè)
    發(fā)表于 06-09 15:28

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字轉型升級

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,正在成為傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字轉型升級的核心驅動力。其通過數(shù)據(jù)互聯(lián)、智能優(yōu)化和生態(tài)協(xié)同,重塑了傳統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 05-17 09:06 ?1318次閱讀

    AI和ML如何重塑電子制造業(yè)

    隨著工業(yè)4.0的到來,人工智能(AI)和機器學習(ML)不僅僅是流行詞,它們正在重塑制造業(yè)。這場科技的浪潮,特別在電子制造領域,帶來了令人驚嘆的突破和機遇。
    的頭像 發(fā)表于 04-17 14:49 ?1056次閱讀

    具身智能工業(yè)機器人:引爆制造業(yè)‘自進化’革命

    具身智能工業(yè)機器人:引爆制造業(yè)‘自進化’革命 工業(yè)4.0浪潮席卷全球的今天,制造業(yè)正經(jīng)歷從“自
    的頭像 發(fā)表于 04-17 13:49 ?986次閱讀
    具身智能<b class='flag-5'>工業(yè)</b>機器人:引爆<b class='flag-5'>制造業(yè)</b>‘自進化’革命