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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)>任務定義 - 面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務調(diào)度算法設(shè)計

任務定義 - 面向可重構(gòu)系統(tǒng)的一種功耗相關(guān)硬件任務調(diào)度算法設(shè)計

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面向用戶任務與云資源匹配度的調(diào)度算法研究_聶清彬
2017-01-07 18:56:130

一種改進算法的低功耗嵌入式系統(tǒng)代碼壓縮設(shè)計

一種改進算法的低功耗嵌入式系統(tǒng)代碼壓縮設(shè)計_張瑞峰
2017-01-07 18:56:130

一種新型的動態(tài)重構(gòu)總線時間同步方法

一種新型的動態(tài)重構(gòu)總線時間同步方法_李超
2017-01-07 18:56:132

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計與實現(xiàn)

一種多核混合分區(qū)調(diào)度算法設(shè)計與實現(xiàn)_郝繼鋒
2017-01-07 19:00:391

一種關(guān)聯(lián)博弈的軟件調(diào)度線性規(guī)劃控制算法

一種關(guān)聯(lián)博弈的軟件調(diào)度線性規(guī)劃控制算法_劉海姣
2017-01-07 19:08:430

基于改進粒子群算法的云計算任務調(diào)度算法

基于改進粒子群算法的云計算任務調(diào)度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430

一種基于分組的多核嵌入式實時調(diào)度算法

一種基于分組的多核嵌入式實時調(diào)度算法_康鵬
2017-01-07 21:39:440

一種面向流應用加速的重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍

一種面向流應用加速的重構(gòu)協(xié)處理器_曹姍
2017-01-07 22:14:030

一種新型的出租車調(diào)度系統(tǒng)

本文設(shè)計和實現(xiàn)了一種新型的出租車調(diào)度系統(tǒng),該系統(tǒng)通過改進當前調(diào)度系統(tǒng)的叫車方式,并提出基于網(wǎng)格的出租車調(diào)度算法,該算法結(jié)合通信平臺上傳的出租車GPS位置信息和GIS系統(tǒng)網(wǎng)格信息把出租車分組,實現(xiàn)小組內(nèi)及小組間出租車高效協(xié)作和調(diào)度,很大程度上提高了出租車的調(diào)度效率。 終端硬件結(jié)構(gòu)圖
2017-09-06 10:23:520

一種μC/OS-II任務調(diào)度硬件指令的實現(xiàn)

C/OS-II 是一種基于優(yōu)先級的搶占式多任務實時操作系統(tǒng),包含了實時內(nèi)核、任務管理、時間管理、任務間通信同步(信號量,郵箱,消息 隊列)和內(nèi)存管理等功能。它可以使各個任務獨立工作,互不干涉,很容易
2017-10-30 11:18:152

云測試平臺任務調(diào)度方法(min-min算法

,云測試平臺中的算法尚存在任務調(diào)度方式單的問題。針對此問題,本文提出了一種任務調(diào)度模型,該模型采用遺傳算法和改進型的min-min 算法,對任務進行調(diào)度。實驗表明,此算法在使用中具有非常好效果。
2017-10-30 14:37:130

一種遺傳退火混合算法設(shè)計

為了更好地解決云計算在行政管理系統(tǒng)任務調(diào)度交互數(shù)據(jù)量大的問題,本研究在綜合遺傳算法與退火算法的優(yōu)點基礎(chǔ)上提出了一種遺傳退火混合算法。該算法針對行政管理系統(tǒng)中的任務調(diào)度數(shù)據(jù)關(guān)系特點,在云計算環(huán)境下
2017-10-31 17:19:2715

云計算環(huán)境中任務調(diào)度應用

云計算環(huán)境中的任務調(diào)度問題直是云計算研究的重點,任務調(diào)度的目的尋找最優(yōu)的任務調(diào)度策略,以高效地完成計算任務。針對云計算環(huán)境下資源規(guī)模龐大、異構(gòu)性的特點,為了克服傳統(tǒng)調(diào)度算法存在的缺點,提出一種
2017-11-02 17:30:253

任務閾值調(diào)度算法

針對當前云任務調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無法實現(xiàn)任務實時處理的問題,提出一種基于滾動優(yōu)化窗口的實時閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務流程中,提出一種密碼云服務架構(gòu);其次,為實現(xiàn)任務的實時調(diào)度
2017-11-24 17:08:045

重構(gòu)技術(shù)分析及動態(tài)重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計

FPGA的不同配置電路功能,在不同時段執(zhí)行不同的算法,實現(xiàn)了虛擬硬件重構(gòu)計算技術(shù)。這里提出的通過微處理器加FPGA結(jié)合串行菊花鏈實現(xiàn)重構(gòu)的方式,實現(xiàn)了動態(tài)重構(gòu)FPGA結(jié)構(gòu)設(shè)計的一種應用。
2017-11-25 10:20:0114505

基于多尺度量子諧振算法任務調(diào)度

合理地分配虛擬計算資源以進行有效的任務調(diào)度是云計算中的個核心問題。為了更好地利用虛擬計算資源,高效地完成服務需求,提出了一種基于多尺度量子諧振子算法( MQHOA)的任務調(diào)度算法。首先,該算法
2017-11-30 15:17:250

多種哈希算法重構(gòu)硬件架構(gòu)設(shè)計

針對現(xiàn)有的哈希算法硬件架構(gòu)僅實現(xiàn)少量幾種算法的問題,設(shè)計了一種實現(xiàn)SM3,MD5,SHA-1以及SHA-2系列共7哈希算法重構(gòu)IP,以滿足同一系統(tǒng)對安全性可選擇的需求。通過分析各哈希算法及其
2017-12-05 09:26:421

一種新的調(diào)度策略優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下表現(xiàn)

一種新的調(diào)度策略以優(yōu)化Spark在異構(gòu)集群下的表現(xiàn)。新策略引入了分層調(diào)度的思想,調(diào)度時綜合考量了任務復雜度、節(jié)點性能及節(jié)點資源使用情況等因素,實現(xiàn)了更加高效公平的任務調(diào)度算法。通過仿真和真機實驗,證明了新策略的效果相
2017-12-05 11:38:570

基于云計算遺傳算法的多任務調(diào)度算法

任務調(diào)度是云計算中的個關(guān)鍵問題,遺傳算法一種能較好解決優(yōu)化問題的算法。本論文針對遺傳算法任務調(diào)度過程中隨著任務調(diào)度問題復雜度增加,算法的性能出現(xiàn)下降的現(xiàn)象,引入K-means聚類算法,提出一種
2017-12-07 15:16:100

Cache的低功耗相關(guān)研究以及重構(gòu)系統(tǒng)是怎樣設(shè)計的

要實現(xiàn)重構(gòu)Cache,首先Cache的結(jié)構(gòu)要支持運行過程中的動態(tài)劃分,其次要有檢測 Cache命中率的硬件或者軟件機制,并且有相應的動態(tài)配置算法。
2018-07-17 09:09:002013

基于多目標免疫的任務調(diào)度算法

針對云計算環(huán)境下任務調(diào)度問題,為減少任務完工時間,同時降低任務執(zhí)行費用,提出一種改進的基于多目標免疫系統(tǒng)任務調(diào)度算法IMISA來尋找較優(yōu)的可行分配方案。與傳統(tǒng)分配適應度值不同,該算法將抗體群劃分
2017-12-22 14:51:370

一種離散人工蜂群ABC算法的云任務調(diào)度

針對現(xiàn)今云計算任務調(diào)度只考慮單目標和云計算應用對虛擬資源的服務的質(zhì)量要求高等問題,綜合考慮了用戶最短等待時間、資源負載均衡和經(jīng)濟原則,提出一種離散人工蜂群( ABC)算法的云任務調(diào)度優(yōu)化策略。首先
2017-12-25 13:39:180

一種MU-MIMO的自適應調(diào)度算法

能有所提升但是仍然將注意力過多的集中在SU-MIMO上,而沒有深入的探究MU-MIMO的更高性能的提升。本文旨在通過探究下行系統(tǒng)一種MU-MIMO的自適應調(diào)度算法,進步提高通信系統(tǒng)整體性能,采用用戶配對以及CQI的重計算來實現(xiàn)MU-MIMO的自適應資源調(diào)度,
2017-12-29 14:28:360

基于FPGA硬件平臺的重構(gòu)系統(tǒng)調(diào)度算法詳解

重構(gòu)系統(tǒng)是指以軟件改變硬件結(jié)構(gòu)以實現(xiàn)具體應用的計算平臺,般由非柔性但可編程的處理器和柔性的以程序控制重構(gòu)的數(shù)字邏輯器件構(gòu)成。目前國內(nèi)外的重構(gòu)系統(tǒng)研究中,采用的重構(gòu)硬件主要是現(xiàn)場可編程門陣列
2018-07-11 11:20:002549

實時任務雙容錯調(diào)度算法

云環(huán)境中的處理機故障已成為云計算不可忽視的問題,容錯成為設(shè)計和發(fā)展云計算系統(tǒng)的關(guān)鍵需求。針對些容錯調(diào)度算法任務調(diào)度過程中調(diào)度效率低下以及任務類型單的問題,提出一種處理機和任務主副版本分組的容錯
2018-01-14 11:26:040

嵌入式多核處理器任務調(diào)度研究

針對多核處理器在調(diào)度多個任務時效率不高的問題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的嵌入式多核多線程系統(tǒng)任務調(diào)度算法,用來找尋任務調(diào)度過程中的最優(yōu)解,以求取任務的最短完成時間。在算法中通過針對多核多線程
2018-01-17 17:49:541

基于改進GEP的局部云任務調(diào)度算法

針對云計算中些現(xiàn)有的基于批量調(diào)度模式和進化算法的動態(tài)云任務調(diào)度算法計算量較大,計算時間成本較高的現(xiàn)象,提出了一種基于改進基因表達式編程(GEP)和資源改變量的局部云任務調(diào)度算法.首先結(jié)合云任務調(diào)度
2018-01-18 13:50:440

異構(gòu)多核處理器任務調(diào)度算法

任務調(diào)度響應實時性方面表現(xiàn)優(yōu)異,但卻不適用于異構(gòu)多核處理器環(huán)境。為此,提出一種高實時性任務調(diào)度算法HRSA。在Min-Min調(diào)度算法的基礎(chǔ)上融合LSF,EDF,HVF算法調(diào)度策略,將任務能耗、任務完成價值和任務響應比相結(jié)合,在實現(xiàn)異構(gòu)多核處理器任務動態(tài)
2018-02-07 11:07:432

Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務調(diào)度算法

問題,提出一種Storm環(huán)境下基于權(quán)重的任務調(diào)度算法(TSAW-Storm)。該算法首先根據(jù)各任務的CPU資源占用情況以及任務間的數(shù)據(jù)流大小,分別確定拓撲的點權(quán)和邊權(quán);并利用最大化邊權(quán)增益的思想,逐步構(gòu)建起各工作節(jié)點中承載的任務集合,在保證集群負載均
2018-04-17 10:52:180

基于改進煙花算法的密集任務成像衛(wèi)星調(diào)度方法

 傳統(tǒng)衛(wèi)星調(diào)度模型般比較簡單,當問題規(guī)模較大、任務比較集中時,往往會出現(xiàn)任務之間相互排斥,任務收益較低等缺點。針對這個問題,提出一種基于改進煙花算法(IFWA)的密集任務成像衛(wèi)星調(diào)度方法。該方法在
2019-01-03 09:42:243

如何使用FPGA實現(xiàn)動態(tài)重構(gòu)的圖像融合算法

一種基于FPGA動態(tài)重構(gòu)的圖像融合算法。該方法對小波分解后的圖像低頻子帶采用平均融合算子處理,在高頻子帶的融合中依據(jù)小波系數(shù)樹狀結(jié)構(gòu)特點,提出了一種新的自適應融合方法,最后經(jīng)過小波逆變換得到融合
2021-02-02 17:12:598

EDA多任務調(diào)度算法實驗設(shè)計

  針對高性能計算環(huán)境下的多個電子設(shè)計自動化(EDA)任務調(diào)度問題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準備隊列選擇待調(diào)度任務時,L- Fairness算法結(jié)合任務滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:305

一種分布式網(wǎng)絡(luò)掃描架構(gòu)和任務調(diào)度算法

分布式網(wǎng)絡(luò)掃描架構(gòu)和任務調(diào)度算法。利用消息中間件實現(xiàn)信息同步和掃描結(jié)果回傳,并構(gòu)建一種分布式網(wǎng)絡(luò)掃描任務調(diào)度模型。實驗結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)的單點主動掃描技術(shù),基于消息中間件的分布式網(wǎng)絡(luò)掃描技術(shù)在保證掃描準確率的同時,CPU使用率與
2021-03-16 13:53:2719

一種關(guān)于Nios II的重構(gòu)DSP系統(tǒng)設(shè)計

本文論述了一種基于Nios II的重構(gòu)DSP系統(tǒng)設(shè)計。
2021-05-05 03:03:001915

基于模擬退火的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法

重構(gòu)區(qū)域劃分和任務調(diào)度決定了整個系統(tǒng)的性能,因此如何對DPR系統(tǒng)的邏輯資源劃分和調(diào)度問題進行建模,并設(shè)計高效的求解算法是保證系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。在建立劃分和調(diào)度模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于模擬退火( SimulatedΔ nnealing,SA)的DPR系統(tǒng)劃分-調(diào)度聯(lián)合優(yōu)化算法,用于優(yōu)化重構(gòu)區(qū)域的劃分方案和任務調(diào)
2021-05-13 10:39:195

反映用戶偏好的多目標任務調(diào)度算法

針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量,使
2021-05-25 14:05:343

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