根據(jù)紐瓦克（安富利旗下公司）第四次年度全球物聯(lián)網(wǎng)調(diào)查，工程師更愿意部署人工智能 (AI) 來改進他們的產(chǎn)品并增加其系統(tǒng)的投資回報率。對 2,263 名工程師和其他參與物聯(lián)網(wǎng)解決方案開發(fā)人員的調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，公司正在建立合作伙伴關系以推動新物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)。

該調(diào)查顯示，過去一年人工智能的使用顯著增長。使用人工智能的調(diào)查受訪者從去年調(diào)查的 39% 增加到 56%，預計未來將有 26% 的人考慮使用人工智能。人工智能最流行的用途是預防性維護 (16%)，其次是機器人技術 (12%)、圖像分類 (11%) 和業(yè)務分析 (10%)。

工程師們還在他們的物聯(lián)網(wǎng)設計中發(fā)現(xiàn)了更多的人工智能應用。認為人工智能沒用的受訪者從 2021 年的 32% 下降到 2022 年的 13%。只有 3% 的人表示他們不了解人工智能，而去年這一比例為 13%。

以下是一些可能對物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員和系統(tǒng)集成商有用的關鍵發(fā)現(xiàn)。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公司正在發(fā)現(xiàn)新的和多樣化的方式來在不同的行業(yè)部門采用物聯(lián)網(wǎng)。盡管 30% 的調(diào)查受訪者將生產(chǎn)力和制造改進視為物聯(lián)網(wǎng)的主要價值，但物聯(lián)網(wǎng)應用程序仍在使用中，包括商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析 (18%)、客戶服務 (17%)、運營 (15%) ) 和移動應用程序 (11%)。

調(diào)查受訪者認為，五年內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)排名前列的將是工業(yè) 4.0 (18%)，其次是能源管理 (16%)、家庭自動化 (15%)、人工智能 (14%) 和汽車/交通 (11%)。與去年的調(diào)查相比，能源管理取得了一些進展，從 10% 上升。

傳感器在物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中發(fā)揮著重要作用，并在廣泛的應用中使用。目前最流行的應用是環(huán)境傳感（34%），其次是運動傳感（15%）、光電/圖像傳感器（15%）、位置傳感器（10%）、健康監(jiān)測（8%）和音頻檢測/認可度（5%）。然而，13% 的受訪者表示他們沒有在物聯(lián)網(wǎng)設計中使用傳感器技術。

當被問及他們對物聯(lián)網(wǎng)實施的主要關注點時，安全性 (37%) 是他們最大的關注點，其次是連接性 (29%)、互操作性 (22%) 和生態(tài)系統(tǒng) (10%)。

在硬件平臺方面，受訪者絕大多數(shù)使用單板計算機或 SBC（50%）。其次是定制硬件 (31%) 和制造商的開發(fā)板 (19%)。他們最喜歡的 SBC 是 Raspberry Pi (46%)，其次是 Arduino (26%)。在開發(fā)平臺供應商方面，意法半導體（28%）和微芯（23%）位居榜首。引用的其他供應商包括 NXP、Avnet、Infineon、Xilinx 和 Renesas。

首選開發(fā)平臺（來源：Newark）

調(diào)查還顯示，與合作伙伴合作的趨勢越來越大，這對于大多數(shù)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的公司來說至關重要，紐瓦克說。該公司表示，調(diào)查結果表明，34% 的公司從未在發(fā)展中擔任過領導角色，有時還會擔任領導角色，這表明組織之間存在牢固的關系。

審核編輯 黃昊宇