策略性的巨量資料

　　巨量資料的焦點(diǎn)逐漸由個(gè)人專案轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)策略資訊架構(gòu)的影響力。因應(yīng)資料的數(shù)量、種類、速度與復(fù)雜度，許多傳統(tǒng)方式被迫改變。巨量資料的真實(shí)層面讓企業(yè)放棄單用一種企業(yè)資料庫(kù)來(lái)存放所有決策所需的資訊的既有概念，而改採(cǎi)多重系統(tǒng)，包括內(nèi)容管理、資料庫(kù)、資料中心，以及連結(jié)于資料服務(wù)與資料元的專門檔案系統(tǒng)，這將成為「邏輯性」的企業(yè)資料庫(kù)。

　　可行性分析

　　越來(lái)越多在行動(dòng)當(dāng)時(shí)與行動(dòng)前后的分析會(huì)提供給使用者。隨著效能與成本的改善，IT部門主管較能負(fù)擔(dān)分析與模擬每項(xiàng)執(zhí)行業(yè)務(wù)所需的費(fèi)用。連結(jié)于云端分析引擎與巨量資料庫(kù)的行動(dòng)客端軟體，可望有助隨時(shí)隨地優(yōu)化與模擬使用情況。這新步驟提供模擬、預(yù)測(cè)、優(yōu)化及其他分析，賦予IT主管在每項(xiàng)企業(yè)流程動(dòng)作執(zhí)行當(dāng)下更多的決策彈性。

　　記憶體內(nèi)運(yùn)算

　　記憶體運(yùn)算（in memory computing， IMC）亦帶來(lái)轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)。某些得花上數(shù)小時(shí)批次處理的流程可被壓縮至數(shù)分鐘或甚至數(shù)秒鐘，讓這些流程透過(guò)云端服務(wù)形式，以即時(shí)或接近即時(shí)的方式提供給內(nèi)、外部使用者。數(shù)百萬(wàn)事件可在毫秒間被檢視，并被偵測(cè)出「事件發(fā)生時(shí)」產(chǎn)生的新機(jī)會(huì)與威脅，以及它們彼此間的相互關(guān)聯(lián)與模式。對(duì)相同的資料組同時(shí)執(zhí)行交易與分析應(yīng)用程式可能會(huì)為業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)從未開(kāi)發(fā)過(guò)的機(jī)會(huì)。許多廠商將在未來(lái)兩年推出IMC架構(gòu)的解決方案，可望讓此技術(shù)成為使用主流。

　　整合式的生態(tài)系統(tǒng)

　　市場(chǎng)正經(jīng)歷轉(zhuǎn)變，將從鬆散和異質(zhì)的方式朝向更加整合的系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。使用者對(duì)低價(jià)、簡(jiǎn)單，與更具安全保證工具的需求推動(dòng)此一趨勢(shì)的發(fā)展。因應(yīng)此趨勢(shì)，廠商須在無(wú)需提供實(shí)質(zhì)硬體的情況下，對(duì)完整解決方案有更好的掌控能力，并在銷售方面取得更好的毛利率，以及在一個(gè)可控環(huán)境中提供完整的解決方案。此趨勢(shì)反映在以下叁大層面：應(yīng)用程式與軟、硬體結(jié)合、軟體和服務(wù)的整合，架構(gòu)或應(yīng)用程式的工作量。云端市場(chǎng)與仲介加速了購(gòu)買、使用，和/或使用多家廠商的功能，或許可提供ISV開(kāi)發(fā)與應(yīng)用程式運(yùn)行的基礎(chǔ)。在行動(dòng)市場(chǎng)中，蘋果、Google與微軟等廠商藉用應(yīng)用程式把不同端點(diǎn)延伸至客戶端皆有不同程度的控制。

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